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在高职院校智慧图书馆的建设中，强化馆员的技术能力和技术素养的培养是必不可少的。智慧图书馆依赖于人工智能、大数据、物联网等信息技术，因此馆员必须具备一定的技术能力，包括技术应用研究和创新能力，这对于图书馆的持续发展至关重要。提升智慧馆员的专业素养不应只关注设备的引进，还应重视馆员的技术能力和技术素养的培养，只有两者并重，才能真正推动智慧图书馆的发展。图书馆应在智能智慧社会中找到自己的定位，高职院校应督促图书馆馆员持续关注智慧科技的发展，跟上时代的步伐，不断提升专业素养。
现在许多报纸都在运用这一特殊的新闻品种。提供智慧导读哪个好

学术阅读具有专业性、持久性和高难度的特点，阅读过程中会面临阅读中辍、阅读拖延、信息回避、消极情感等，除了自我控制与管理之外，用户需要阅读行为管理服务。比如，上海师范大学开发的论文阅读系统[51]，能助力学生深度阅读与学习，旨在提高学生的元认知能力。智慧图书馆等学术平台可记录、采集、分析用户在阅读前、中、后的数据，加强阅读行为管理服务。在阅读前，学术用户可利用AIGC技术生成自己的过往阅读报告、陪伴式答疑、个性化建议等，明确阅读方向与目标。比如，科大讯飞与北京师范大学联合推出“学科潜能和专业兴趣双核测评”，帮助学生了解、认识自己的能力，帮助学生测评在某一方面的水平。在阅读中，一些学生不了解自己在阅读过程中所处位置，也不了解某个阶段适用的阅读策略。AIGC技术可以支持智慧学术阅读平台分析学术用户在阅读过程中的各类数据，构建用户画像，帮助用户了解阅读状态及难点，为用户生成后续的个性化阅读计划，提供情感支持。在阅读后，AIGC技术可以帮助用户做好实时评估，分析存在问题，设计改进方案。四川品牌智慧导读智慧导读可以让读者更加自主地学习。

在数智时代，图书馆的角色及其功能发生了翻天覆地的变化，从原有的静态服务模式逐步转变为动态且富有互动性的智慧服务体系，这种转变彻底改变了图书馆在公共生活与学术领域的地位。本文将从数智时代图书馆智慧服务体系的必要性入手，深入分析其在提升信息获取便利性、加强知识传播和增强用户互动与体验方面的重要作用，并进一步探讨支持图书馆服务现代化的基本原则与具体路径，以期为图书馆界提供一种前瞻性的视角，助力其有效利用新兴技术，推动图书馆服务朝着更智能化、个性化及可持续化的方向发展，从而更好地满足现代社会的需求。

数据资源建设方面。学术平台底层资源的数据化程度决定平台的智慧化程度[45]。一方面，注重加强用户学术阅读行为数据的采集与挖掘，包括阅读内容偏好、阅读时长、阅读场景、阅读情绪、阅读心理、社交数据等，添加基本标签、偏好标签、会话标签、情景标签、互动标签构建用户实时动态画像模型。另一方面，侧重开发学术资源数据，包括细粒度内容资源、个性化阅读资源库、科研专题资料库、课程文献中心等，并做好与用户阅读行为数据的关联建设。例如，面向教育数字化转型的需求，山东大学图书馆构建学术数据服务平台，打造学者—机构—成果关联的数据资源[46]。以这些数据为基础，AIGC技术嵌入后将会实现多模态数据关系映射、转换及数据感知与挖掘分析。科技文献用户的知识需求不断细化和要求不断提高，传统科技文献资源组织方式难以满足要求。

智慧导读面向内外部资源及线上线下资源统一整合、多模态数据有效存储、数据资源多向调用的需求，遵循数据库设计块、智能设施模块构建基础设施层。其中，服务器设施模块敏捷部署各类适用于图书馆数智服务的软硬件，提供资源并发计算及服务及时响应能力。网络设施模块通过实现图书馆内部链接及外部跨连的必要通信设备，满足数据高速传输、安全有效保障的网络服务需要。智能设施模块综合应用智能感知、智能管理、智能服务三类设备，构建覆盖多维交互渠道、提供多类功能的智能设备集群，进而支撑图书馆业务场景精细感知、巨量复杂资源动态调度、智能服务跨域互融。智慧图书馆作为图书馆事业发展的新阶段，其建设和发展始终以知识服务为目标。四川品牌智慧导读

智慧导读可以让读者更加深入地了解作者的思想和观点。提供智慧导读哪个好

基本原则及立体复合、开放共享等数据资源建设原则，分原生数据存储模块、中间数据存储模块、智慧数据存储模块构建数据存储层。其中，原生数据存储模块分别构建业务场景数据库以存储用户数据、情境数据、态势数据；构建馆藏资源库以存储文本、音频、视频、图像等多模态数据资源；构建服务模型库以存储标准化、可重用的功能模型及服务方案；构建数智技术库以存储技术方案、应用模型、智能工具；构建设备状态数据库及日志数据库以存储架构运维相关软硬件数据；构建元数据库以存储业务元数据、技术元数据、操作元数据。中间数据存储模块分别构建融合数据库以存储模态间关联的融合数据；构建综合信息库以存储由实体、事件、关系组合表示的结构化信息。智慧数据存储模块分别构建标签库以存储涉及业务场景、馆藏资源、数智技术等主题的多维度标签；构建深度数据库存储以图书馆数智服务为主题划分、充分发掘数据潜在价值、很大程度发挥智慧作用的深度数据；构建通用知识库以存储多行业领域适用的规则、事实、知识图谱；构建领域知识库以存储服务特定业务场景的集成化知识。提供智慧导读哪个好