面向数智环境下图书馆数智服务的全要素精细感知、复杂资源有效融合、多服务高效协同等需求,结合IT规划参考模型,系统分析智慧图书馆的前沿研究与实践,充分融合智慧数据的演进范式及迭代模式,以数据治理体系为基础、数智技术体系为赋能智慧数据流通转化过程及图书馆数智服务流程,通过层次化、模块化、组件化的方式,分...
美国开放人工智能研究中心(OpenAI)发布的大型语言生成模型ChatGPT迅速成为全球的焦点,ChatGPT将人机对话推向全新的高度,其强大功能和火爆热度将AIGC推向令人瞩目的位置。腾讯研究院发布的«2023年AIGC发展趋势报告»显示,AIGC技术有望成为新型内容生产基础设施,能够塑造数字内容生产与交互新范式,持续推进数字文化产业创新。AIGC技术能够基于人工智能算法和海量训练数据,通过模型的学习和优化,自动生成文本、图像、音频和视频等形式的数字内容,为用户提供更加个性化、智能化的服务。因此,研究AIGC在高校图书馆智慧服务中的应用具有重要的理论价值和实践意义。文本语义脑图检索系统通常会针对某一文献内容特征进行单一维度的文献聚类细分。江西互联网智慧导读

智慧阅读服务内容方面的研究覆盖读物供给智慧化、辅助阅读智慧化和阅读推广智慧化等主题。有关读物供给智慧化的研究包括移动读物供给[9]、虚拟现实读物供给[10-11]及个性化阅读推荐[12-13]等方面,读物涉及文本、视频、音频、图像、数据等多种形式,如视听阅读内容[14]、有声读物[15]、历史人物数据[16]、在线可视化数据[17]等。辅助阅读智慧化研究方面,K.LO等探讨“人工智能和人机交互的***进展能否为智能、交互式和可访问的阅读界面提供动力”[18]。基于眼动追踪和大语言模型技术的智能AI阅读助手SARA通过实时提供个性化帮助来增强阅读体验[19]。同时,对支持阅读过程的新技术平台需求正在增长[18]。有关阅读推广智慧化的研究包含服务流程[20]、模式框架及实践[21]等方面。另外,少数学者调查高校图书馆智能服务水平并分析阻碍因素[22]。安徽智慧导读便捷其基于实时搜索结果的知识层面的语义概念专指、聚类、发散、显性、隐性及其多维度的关联揭示等功能特色。

智慧数据源于大数据且是大数据的组成部分,具体是利用数智技术有效处理、分析海量多源异构的大型数据集,产生呈现多模态、多粒度、强操作性、精确性、高价值等特征的多源融合数据(即智慧数据),智慧数据经数据消费后与其他多源异构数据共同构成大数据,随着领域应用深化与数智技术发展实现智慧数据迭代。智慧数据由动态化的流通转化过程形成,首先是通过数据采集环节获取由各领域业务活动产生的多源异构、价值密度低的原生数据,其次通过原生数据处理环节产生具备可解释性、开放性、相关性的中间数据,通过中间数据分析环节产生可推理、情境化的智慧数据。智慧数据用于智能完成具体业务领域下的特定任务,具体是将适配各业务场景的多维度标签、目录体系嵌入数智技术赋能的业务流程,智能感知业务需求后动态调用智慧数据以提供规律揭示、问题推理、循证溯源、趋势预测等智能服务,由此实现智慧数据专业化、垂直化的领域精细应用。
I技术在数字阅读领域的渗透始于对自然语言处理(NLP)、语音交互系统(VUI)、机器学习算法等技术的探究与整合,旨在优化文本分析、情感识别与基础推荐系统的性能,进而提升用户体验、强化内容创作、增强平台的商业盈利能力。具体而言,AI技术通过剖析用户的阅读倾向、行为轨迹及社交网络关联,实现了书籍推荐的个性化定制;同时,语音识别与合成技术的融合,赋予用户以语音指令操控搜索、翻页及阅读节奏的能力,AI朗读功能提供了更为自然的听觉体验。随后,AI技术进一步拓展至内容创作领域,辅助作者架构情节、塑造与自动生成文本,不仅提升了创作效率,亦拓宽了非专业创作者的参与渠道。此外,AI技术的应用还使得数字阅读平台得以依据用户行为与偏好,实施灵活的动态定价策略,并推广订阅制服务模式,提升商业模式的经济效益。在这一演进过程中,移动终端数字阅读逐渐从传统的单一文字传输模式蜕变为集图像、声音和视频于一体的多维度、交互式、个性化综合视听体验。智慧导读可以让读者更加自主地学习。

在智慧图书馆中,用户行为分析是AI应用的重要领域。通过分析用户的搜索历史、阅读习惯和点击模式等,智慧图书馆能够深入了解用户的兴趣和需求,从而优化个性化阅读推荐系统,提高推荐准确性和用户满意度。由于用户的需求和兴趣是动态变化的,定期进行用户行为分析有助于智慧图书馆及时捕捉这些变化,并调整资源和服务策略。例如,当某一类图书或资源的访问量***增加时,智慧图书馆可以及时增加该类资源的购买量,以满足用户的需求;反之,当某一话题或领域的访问量下降时,智慧图书馆可以调整资源配置,避免资源浪费。此外,用户行为分析还能优化智慧图书馆的网站和用户界面设计。通过分析用户在网站上的访问模式和交互行为,智慧图书馆可以识别出用户体验中的痛点和改进机会。例如,如果发现用户在使用搜索功能时放弃率较高,可能意味着搜索功能需要优化,以提供更相关的搜索结果或更友好的用户界面。通过对用户行为的细致分析,智慧图书馆不仅可以精确满足用户当前的需求,还可以预见未来的变化,确保服务的持续有效性和相关性[3]。智慧导读是一种基于人工智能和大数据技术的阅读辅助工具,旨在提供个性化、智能化的阅读推荐和导读服务。江西智慧导读标志
上海半坡是专门为图书馆提供文献知识服务的公司。江西互联网智慧导读
在智慧图书馆中,智慧馆员必须走在前列,成为图书馆业务的先行者。智慧馆员能否科学地配置到合适的工作岗位,对智慧图书馆的建设至关重要。因此,高职院校图书馆需要为智慧馆员建立个性化档案,以便科学地安排他们的工作岗位。这一过程应遵循双向选择原则,尊重每位馆员的习惯和兴趣,根据他们的个性特点进行岗位配置。这样的配置能够激发馆员的内在动力和工作热情。同时,也要遵循专业化和均衡化的原则,根据图书馆的运行情况和馆员的发展状况,适时进行科学的调整。这样的措施不仅能够让馆员发挥自己的长处,避免短处,减少工作的盲目性,还有利于他们不断自我提升和完善。江西互联网智慧导读
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