智慧导读基本参数
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  • 上海半坡,数字图书馆增值服务,致汇,知识链发现
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  • 智慧导读
智慧导读企业商机

在强大的计算能力和海量数据支撑下,当前AIGC技术的内容创作效率已经超越人类。例如,在传统的公共图书馆绘画活动中,参与者创作一个复杂作品往往需要数小时,而通过使用绘图应用,参与者*需输入提示文本,不到一分钟便能生成一张精美的作品草图。展望未来,在AIGC技术的辅助下,内容创作相关行业的生产效率必将得到更加的提升。尽管AIGC技术带来了诸多便利,但公共图书馆从业人员也应认识到在其研发和应用过程中面临的诸多挑战。。深入智慧导读,发现智慧的奥秘与魅力所在。江苏怎样智慧导读

智慧指迅速、灵活、正确地理解事物和解决问题的能力[1]。与它对应的英文smart作为形容词时,意指拥有高级的脑力和审美;应用在计算机领域(如smartphone、smartcard),指使用内置微处理器进行自动操作、处理数据或实现更强的通用性。法语sagesse承袭古希腊语σοφία(sophia)的伦理指向,侧重“对事物的正确认识和公正感受”。智慧在不同文化中的共同特征揭示:智慧是认知和价值的双重判断。阅读是出版学和图书馆学的**研究对象,其定义存在学科分野:出版学强调信息的提取和加工,定义为“读者从读物中获取信息并进行加工,产生理解与情感效应的精神活动”[2];图书馆学强调其社会建构功能,定义为“一种从书面语言和其他书面符号中获得意义的社会行为、实践过程和心理过程,它能提高人们的社会文化素质,加强社会意识,促进思想交流,是一项促进社会健康发展的重要人类活动”[3]可见,智慧和阅读共享信息处理、意义生成和行。为调节的意涵,且都承载一定的伦理价值指向。创新智慧导读有什么用智慧导读可以让读者更加深入地了解作者的思想和观点。

首先,智慧导读系统会收集用户在阅读过程中的各种数据,包括但不限于用户的阅读时长、阅读偏好、阅读历史、点击行为、评论反馈等。这些数据可以通过用户在平台上的行为自动记录,也可以通过用户主动填写问卷或设置偏好等方式获取。收集到的原始数据可能包含噪声、重复或无效信息,因此需要进行数据清洗和预处理。这一步包括去除重复数据、填充缺失值、转换数据格式等操作,以便进行后续的数据挖掘工作。利用机器学习和数据分析技术,对用户数据进行深度挖掘。这包括对用户的阅读习惯、兴趣偏好、情感倾向等进行分析,发现用户潜在的阅读需求和兴趣点。同时,通过对用户数据的聚类、分类和关联规则挖掘等,可以发现用户群体之间的相似性和差异性,为后续的推荐算法提供依据。

大数据和人工智能技术极大地推动辅助阅读智慧化。如表5所示,一方面,进一步优化移动阅读、数字阅读的外部语义增强环境。除了提供划线、高亮显示、翻译、对比阅读等功能以辅助关键信息的甄别与标识,还强化语料、引文收集、标签、手绘等数字笔记和数字注释功能,增强用户描述和记录文本大意的体验。另一方面,对文献内容的再生产或再创作,提高阅读效率,降低认知负荷。在海量数据中“学习”并“理解”内容,对某一主题的相关文献进行自动综述,提炼文献的**内容,AI生成解读视频。同时,基于语义关联关系,提供与文献相关的数据、代码、项目、视频讲解等服务。在阅读理解过程中,以提问的方式要求GPT类平台自动提炼相关内容,自动实现知识抽取和关系揭示。表6列举了部分学术平台的辅助阅读服务内容及服务形式。当前的辅助阅读服务适用于撰写文献综述的主题文献阅读,也适用于学术检索任务和积累任务,但仍需要配合人工精读的方式学习特定的方法和理论知识点。上海半坡的远程访问服务能够促使图书馆现有数字文献馆藏发挥更大的读者服务效益。

目前智慧阅读服务的研究成果主要集中在服务系统、服务内容、用户需求与行为等方面。面对新一代人工智能技术的不断迭代,阅读服务面临前所未有的机遇与挑战,当前学术阅读智慧化服务存在哪些问题?如何依托AIGC技术赋能实现服务优化?这些问题亟需得到探究与明晰,但目前学界尚缺少聚焦学术阅读智慧化服务领域的跟踪研究。因此,本文拟利用内容分析法剖析目前国内外典型学术平台的智慧阅读服务现状,总结存在问题,并探索AIGC技术赋能改进图书馆学术阅读智慧化服务的路径。将更多的学科专业知识融汇起来,对潜在的相关知识进行有效整合,切实提升图书馆馆藏资源价值。图书馆智慧导读多少钱

尤其是网络技术、数字存储和传输技术等的普及,数字图书馆应运而生。江苏怎样智慧导读

内容语义组织方面。利用AIGC技术进一步加强馆藏学术资源、开放获取学术资源等质量内容的细粒度加工、对象化表示,如实现对学术论文中研究方法与研究结果等细粒度内容的标注,更好地揭示语义知识内容。比如,在提高中华古籍资源的阅读与利用效率方面,建立基于机器阅读理解的古文事件抽取算法[44],利用大模型从海量古文史料中挖掘结构化知识。(2)多模态内容创建方面。在知识组织的基础上,自动进行主题化、专题化文本分类,自动生成文本、图像、视频、音频等多模态内容,实现多模态内容的语义关联。结合用户阅读需求,还可以自动生成标题、摘要等推广信息,进行个性化学术资源推荐,而且可以预测同类用户的学术资源需求。比如,AIGC辅助整理、生成学习资料,可以帮助跨专业的学生快速了解入门课程和学习路径,打破学生自身的认知边界。江苏怎样智慧导读

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