运营科研学术助手包括什么

随着科技发展和时代进步，人类正经历一场全新的前所未有的认知**，其将打破人类固有的思维模式和认知模式。在人工智能的下半场，62025年第1期总第475期特别策划VIEWONPUBLISHING超级认知智能可能会解决既有大语言模型中存在的事实性及推理能力问题，实现更精细的自然语义理解、更丰富的多模态输入输出，具备更个性化的能力［12］。认知智能赋能阅读活动，将在极大程度上增强人类理解、管理、应用知识的能力。在知识理解方面，人工智能技术整合大数据、机器学习、学习分析、自适应、情感计算等技术，能从认知水平、能力基础等方面把握读者的实际情况，通过精细推送、情景创设等辅助其更好地理解复杂问题［13］。机器也可以借助大语言模型和问题生成算法为阅读者智能生成阅读理解测 验题库，帮助阅读者进行阅读效能检测。运营科研学术助手包括什么

在智慧图书馆的个性化阅读推荐系统实施中，用户注册与个性化设置是其提升用户体验和服务效率的关键环节。这不仅涉及用户信息的收集和管理，还能通过个性化服务提高用户满意度和参与度。用户首先需要在智慧图书馆系统中注册账户，提供基本信息，如姓名、邮箱地址和所属机构等。这些信息有助于智慧图书馆确认用户的身份和背景，创建个性化账户。为确保用户顺利完成注册，注册流程应简洁且用户友好，避免烦琐操作或侵犯隐私。完成注册后，用户将进入个性化设置环节，该环节为用户提供了按个人兴趣和需求定制系统体验的机会。运营科研学术助手包括什么图书馆应该引入这 些智慧技术开发各种智慧化阅读平台，改造阅读空 间，提升用户的智慧 化阅读体验。

在阅读时信息加工方面，多模态技术结合文本、音频、视频等多种形式，通过多重感官刺激，提高信息的留存率。用户可以通过智能**系统咨询不懂的名词和问题，其不仅提高了用户获取知识的效率，还提升了知识获取的精确度。在阅读后知识创新应用方面，AI技术能够提炼并深度分析阅读内容，生成结构化大纲和读书笔记，帮助用户快速掌握全书主旨和框架。此外，AI技术还可以通过知识图谱建构技术生成阅读地图，辅助用户认识自己的知识结构和局限性，协助用户在知识图谱上进行定位，从而实现广度优先推荐［16］。这不仅能促进用户对知识的深度理解和整合应用，还能为用户提供开展深层次理解和创造性思维工作的时间和空间。此外，阅读智能体在辅助阅读、增强阅读体验、提高阅读趣味性、激发读者创造性思维等方面具有明显优势。

智慧图书馆是数字时代图书馆领域的一次**性发展，旨在通过信息技术和AI等，满足日益增长的数字信息需求和不断变化的用户需求。据统计，全球数字数据的产生量已达到每天1.5TB，并以每年20%的速率快速增长。这种大数据环境为用户提供了前所未有的信息量，也对图书馆的服务模式提出了新的要求。智慧图书馆通过整合数字化资源，包括电子书、学术期刊、多媒体内容等，构建了庞大的信息库。这些资源的数字化不仅使用户能够远程访问海量文献，还通过智能化的搜索和检索系统，使资源获取和使用变得更加便捷和高效。此外，智慧图书馆利用AI，采用自然语言处理和机器学习等，分析用户行为和偏好，为其提供了个性化的阅读推荐和学术导航，大幅提升了用户体验和满意度。随着技术的进步，智慧图书馆不断推动服务自动化和智能化，不仅提高了图书馆的运营效率，也为用户创造了更便捷的学习和研究环境。促进阅读资源的综 合利用和共享传播，满足图书馆用户个性化、差异化 的阅读需求。

人机协同学习理论。人机协同学习理论是在计算机赋能深度学习的过程中逐渐发展起来的，旨在充分发挥人类智能和机器智能的**优势，通过学习者与机器的智能交互、协同工作、对话协商和共同决策，促进学生的深度创新学习，重构智能时代的智慧学习新生态[15]。快速发展的智能技术帮助实现泛在化的学习情境感知、全景化的学习数据采集、精细化的学业诊断测评和个性化的学习服务供给，催生了精细、互助和多元的人机协同学习模式。一方面，机器能更好地理解学习者的认知状态和学习需求，进而提供个性化的资源和服务；另一方面，人工智能对于计算机认知网络的贡献让机器算法和模型更加精细深入，并有效支撑分布式学习者的社会认知和知识建构。尤其GenAI的快速发展催生出人机协同的智慧阅读新范式。首先，GenAI作为效能工具降低认知负荷，如总结摘要、语义翻译、资源推荐、制作概念图。其次，GenAI提供即时性的阅读测评与分析，例如自动生成阅读理解问题，基于学习分析结果（如阅读答题分析、注意力热力图、提问层级分布）推送个性化策略建议，形成阅读画像。***，GenAI扮演阅读伙伴或认知**，通过提问和回答启发学生深度思考。随着５Ｇ、ＡＩ、新媒体技术的不断 发展，阅读推广的渠道越来越多元，图书馆内部各 种线下设备及线上媒体。运营科研学术助手包括什么

情景感知技术作为泛在 计算的关键部分，是图书馆构建泛在智慧服务的重 要技术要素。运营科研学术助手包括什么

技术作为工具将人的身体媒介化，媒介成为人的延伸。智能技术以一种离身而非具身的形式实现了对人某些身体能力的延伸，然而阅读活动只有将“技术所予”转换为“身体所予”才能获得意义［25］。超级阅读时代，人类应辩证地看待科学技术的发展，避免智能技术的过度使用。书籍作为人类文明的技术化持留，其倾注了人性与真实世界的交互，传统阅读仍是人类至今为止***的获取知识和信息的手段。深度思考的本质不仅在于解决问题，还在于提出问题的过程，机器智能深度分析也不能完全替代人的深度思考。人类应回归阅读的本质，理性接入、使用技术，防止技术过度依赖导致的感知失衡。此外，人类还应积极加强基础性身体技能的训练，智能技术对人脑的模拟并不意味着人类可以不用发展记忆、观察、抽象概括等能力，相反，这些能力的强化不仅可以使读者面对机器生成内容时有足够的批判与反思能力，还能够促进读者高阶智慧的涌现，进而推动创造性知识的生成。运营科研学术助手包括什么