个性化阅读推荐系统的设计始于高效且精确的数据采集、处理与分析。在智慧图书馆中,用户每天进行搜索、阅读和下载等互动行为均会产生大量数据。以大型智慧图书馆为例,其每月会新增数千份电子书和期刊,且数百万用户的日常活动会生成海量数据记录,包括搜索查询、点击和下载等行为数据。这些数据是设计个性化阅读推荐系统的基础,需要收集和处理,以便后续进行分析和应用。数据采集必须***覆盖用户数据,包括用户的注册信息、借阅记录、阅读习惯,以及用户与智慧图书馆资源的交互方式等。依托上述数据,个性化阅读推荐系统可掌握用户的基本兴趣和偏好,鉴别用户潜在的兴趣领域和行为模式,从而为推荐给予数据方面的支持。依据实时搜索结果Top N篇文献的篇名和摘要进行文本深度解析,分别生成的中、英文联想关联矩阵,即语义脑图。信息智慧导读有什么用
在智慧阅读三元协同系统结构中,信息通信技术、数字阅读平台和读者是智慧阅读的三要素。数字阅读平台在信息通信技术的基础上为读者提供阅读内容和服务,读者在注册和使用数字阅读工具的过程中留下个人的、人机交互的、社交互动的信息与行为记录,这些信息与行为记录被数字阅读平台收集、整理、加工,再反馈给信息通信技术的操作者。信息通信技术的操作者在平台的价值和规则框架下,通过人机协同的方式对读者信息与行为记录进行加工,在平台的监制下提供产品和服务。作为一种理想状态的智慧阅读,其应然状态是数字的(指处理过程是数字的,唯有数字化才可计算,才能提供快速及时反应;**终产品既可以是虚拟的,又可以是实体的)、个性的、情境的、可持续的、***的、对个体和全人类具有福祉效应的。信息智慧导读大概费用上海半坡的远程访问服务能够促使图书馆现有数字文献馆藏发挥更大的读者服务效益。
基本原则及立体复合、开放共享等数据资源建设原则,分原生数据存储模块、中间数据存储模块、智慧数据存储模块构建数据存储层。其中,原生数据存储模块分别构建业务场景数据库以存储用户数据、情境数据、态势数据;构建馆藏资源库以存储文本、音频、视频、图像等多模态数据资源;构建服务模型库以存储标准化、可重用的功能模型及服务方案;构建数智技术库以存储技术方案、应用模型、智能工具;构建设备状态数据库及日志数据库以存储架构运维相关软硬件数据;构建元数据库以存储业务元数据、技术元数据、操作元数据。中间数据存储模块分别构建融合数据库以存储模态间关联的融合数据;构建综合信息库以存储由实体、事件、关系组合表示的结构化信息。智慧数据存储模块分别构建标签库以存储涉及业务场景、馆藏资源、数智技术等主题的多维度标签;构建深度数据库存储以图书馆数智服务为主题划分、充分发掘数据潜在价值、很大程度发挥智慧作用的深度数据;构建通用知识库以存储多行业领域适用的规则、事实、知识图谱;构建领域知识库以存储服务特定业务场景的集成化知识。
内容语义组织方面。利用AIGC技术进一步加强馆藏学术资源、开放获取学术资源等质量内容的细粒度加工、对象化表示,如实现对学术论文中研究方法与研究结果等细粒度内容的标注,更好地揭示语义知识内容。比如,在提高中华古籍资源的阅读与利用效率方面,建立基于机器阅读理解的古文事件抽取算法[44],利用大模型从海量古文史料中挖掘结构化知识。(2)多模态内容创建方面。在知识组织的基础上,自动进行主题化、专题化文本分类,自动生成文本、图像、视频、音频等多模态内容,实现多模态内容的语义关联。结合用户阅读需求,还可以自动生成标题、摘要等推广信息,进行个性化学术资源推荐,而且可以预测同类用户的学术资源需求。比如,AIGC辅助整理、生成学习资料,可以帮助跨专业的学生快速了解入门课程和学习路径,打破学生自身的认知边界。《智慧导读》是上海半坡网络技术有限公司研制开发的一种主动介入的实时文献内容知识发现服务产品。
随着智慧社会的发展,高职院校图书馆也迎来了发展的新高峰。智慧图书馆的智慧馆员的专业素养与职业道德决定了高职院校图书馆服务的质量与成效,直接影响着智慧图书馆的发展水平。在智慧图书馆建设中,馆员队伍的培养要求更高、难度更大、更为复杂。培养大量智慧馆员队伍是当前和今后高职院校图书馆发展工作任务。加强智慧图书馆背景下高职院校图书馆馆员的建设也是图书馆转型的必然要求,应培养适应智慧图书馆发展的馆员队伍,跟上智慧社会的步伐,从而提升高职院校图书馆智慧服务的能力,满足高职院校和社会的需要。类似于20世纪80年代中期出现的标题新闻。提供智慧导读均价
智慧导读-阅读轨迹是用户的搜索与上传文件所生成的语义脑图,根据时间排序的历史记录。信息智慧导读有什么用
智慧图书馆是数字时代图书馆领域的一次**性发展,旨在通过信息技术和AI等,满足日益增长的数字信息需求和不断变化的用户需求。据统计,全球数字数据的产生量已达到每天1.5TB,并以每年20%的速率快速增长。这种大数据环境为用户提供了前所未有的信息量,也对图书馆的服务模式提出了新的要求。智慧图书馆通过整合数字化资源,包括电子书、学术期刊、多媒体内容等,构建了庞大的信息库。这些资源的数字化不仅使用户能够远程访问海量文献,还通过智能化的搜索和检索系统,使资源获取和使用变得更加便捷和高效。此外,智慧图书馆利用AI,采用自然语言处理和机器学习等,分析用户行为和偏好,为其提供了个性化的阅读推荐和学术导航,大幅提升了用户体验和满意度。随着技术的进步,智慧图书馆不断推动服务自动化和智能化,不仅提高了图书馆的运营效率,也为用户创造了更便捷的学习和研究环境。信息智慧导读有什么用