参考智慧导读平台

智慧导读是一种利用人工智能技术进行个性化阅读推荐的服务。它基于用户的兴趣、阅读习惯和历史记录等信息，自动分析并推荐符合用户兴趣的文章、新闻、书籍等内容，帮助用户更快速地获取到自己感兴趣的内容。智慧导读的实现离不开大数据和机器学习技术，它需要对用户的数据进行深入的分析和挖掘，并建立相应的推荐算法模型，才能提供准确、实用的推荐服务。在教育领域，智慧导读也发挥着重要的作用。例如，在激发学生的阅读兴趣方面，智慧导读可以根据学生的年龄阶段和心理状态，提供具有吸引力的插图或儿歌因素的读物，以激发学生的阅读兴趣。同时，通过影视动画、电影等多媒体形式，也可以帮助学生更加简单地理解书中的内容，增强书本的吸引力。总的来说，智慧导读以其个性化和智能化的特点，为用户提供了更加便捷、高效的阅读体验，同时也为教育领域注入了新的活力和创新。上海半坡是专门为图书馆提供文献知识服务的公司。参考智慧导读平台

国内外大部分图书馆使用了初步的AI技术，主要是智能推荐，智能导航，机器人（问题和回答都是在事先设置好的范畴内），少数图书馆用虚拟现实技术来完成一些相关业务展示。但是对于阅读，尤其是AI沉浸式阅读领域，很少做过详细的体系框架和模型扩展研究。ChatGPT4.0的正式发布和利用AI衍生的一系列文本、图形、图像和视频处理产品的实践应用，是人工智能领域的转折性的突破，为图书馆打造更加丰富的阅读体验提供了可行性。因此，本文在构建AI沉浸阅读框架基础上，把现有的AI关键技术整合在一个模型之中，采取应用场景插件式模块化组合，可以根据环境和经费选择或添加场景插件，构建多模态沉浸式智慧阅读模型。
天津数字图书馆智慧导读导读的意义是在末尾留一个悬念，给书友们一个好奇心。

在智慧阅读三元协同系统结构中，信息通信技术、数字阅读平台和读者是智慧阅读的三要素。数字阅读平台在信息通信技术的基础上为读者提供阅读内容和服务，读者在注册和使用数字阅读工具的过程中留下个人的、人机交互的、社交互动的信息与行为记录，这些信息与行为记录被数字阅读平台收集、整理、加工，再反馈给信息通信技术的操作者。信息通信技术的操作者在平台的价值和规则框架下，通过人机协同的方式对读者信息与行为记录进行加工，在平台的监制下提供产品和服务。作为一种理想状态的智慧阅读，其应然状态是数字的（指处理过程是数字的，唯有数字化才可计算，才能提供快速及时反应；**终产品既可以是虚拟的，又可以是实体的）、个性的、情境的、可持续的、***的、对个体和全人类具有福祉效应的。

面向数智环境下图书馆数智服务的全要素精细感知、复杂资源有效融合、多服务高效协同等需求，结合IT规划参考模型，系统分析智慧图书馆的前沿研究与实践，充分融合智慧数据的演进范式及迭代模式，以数据治理体系为基础、数智技术体系为赋能智慧数据流通转化过程及图书馆数智服务流程，通过层次化、模块化、组件化的方式，分人机交互层、数智服务层、业务层、数据存储层、标准规范层、基础设施层构建融合智慧数据的图书馆数智服务平台。智慧导读是一种基于人工智能和大数据技术的阅读辅助工具，旨在提供个性化、智能化的阅读推荐和导读服务。

图书馆数智服务是智慧图书馆的**业务，亦是图书馆智能服务的前沿热点。图书馆数智服务的相关理论研究尚少，主要研究智能服务的模式应用、技术融合、体系构建、系统及平台搭建，而数智服务的定义、特征等内涵研究匮乏。智慧数据是数据科学的前沿概念，亦是数智时代数据资源的高级组织形式。智慧数据的现有研究主要研究其定义及特征，聚焦情报学领域研究智慧数据服务模式、体系。智慧数据内涵多样但尚未统一，有研究将其分为价值、结构、过程三类视角，其中过程视角下智慧数据由演化路径形成的观点被***接受。近年来人工智能生成内容（AI-Generated Content，AIGC）技术实现突破性发展，逐渐成为 AI 发 展的关键分支。浙江智慧导读客服电话

在语义关联矩阵中，选择任意概念节点作为兴趣点(x)，可以找到与该兴趣点语义直接关联的概念节点(y)。参考智慧导读平台

学术阅读具有专业性、持久性和高难度的特点，阅读过程中会面临阅读中辍、阅读拖延、信息回避、消极情感等，除了自我控制与管理之外，用户需要阅读行为管理服务。比如，上海师范大学开发的论文阅读系统[51]，能助力学生深度阅读与学习，旨在提高学生的元认知能力。智慧图书馆等学术平台可记录、采集、分析用户在阅读前、中、后的数据，加强阅读行为管理服务。在阅读前，学术用户可利用AIGC技术生成自己的过往阅读报告、陪伴式答疑、个性化建议等，明确阅读方向与目标。比如，科大讯飞与北京师范大学联合推出“学科潜能和专业兴趣双核测评”，帮助学生了解、认识自己的能力，帮助学生测评在某一方面的水平。在阅读中，一些学生不了解自己在阅读过程中所处位置，也不了解某个阶段适用的阅读策略。AIGC技术可以支持智慧学术阅读平台分析学术用户在阅读过程中的各类数据，构建用户画像，帮助用户了解阅读状态及难点，为用户生成后续的个性化阅读计划，提供情感支持。在阅读后，AIGC技术可以帮助用户做好实时评估，分析存在问题，设计改进方案。参考智慧导读平台