面向数智环境下图书馆数智服务的全要素精细感知、复杂资源有效融合、多服务高效协同等需求,结合IT规划参考模型,系统分析智慧图书馆的前沿研究与实践,充分融合智慧数据的演进范式及迭代模式,以数据治理体系为基础、数智技术体系为赋能智慧数据流通转化过程及图书馆数智服务流程,通过层次化、模块化、组件化的方式,分...
阅读推广服务是图书馆发挥其社会职能的关键环节,对于提升**阅读素养、营造良好社会文化氛围具有重要意义。面对读者日益多样化的需求,传统的阅读推广方式逐渐显露出诸多局限性,如推广内容缺乏精细性、服务模式较为单一、读者互动体验不足等。新技术的涌现为突破这些局限带来了契机。人工智能(artificialintelligence,AI)技术能够实现对读者阅读偏好的精细分析与智能推荐;大数据可助力图书馆***了解读者行为特征,从而优化服务策略;物联网则能让图书馆的各类设备互联互通,打造更加智能化的阅读环境。智慧图书馆建设关注学生个性化、多元化、 实时化的需求;提供智慧导读平台

AIGC技术的基础在于构建基于自然语言处理的预训练模型,并结合先进的生成算法与多模态技术,开发出能够自动生成丰富内容的产品。其基本特征在于利用海量数据和智能化的内容组织来推动内容的生产。AIGC技术生成的内容有文本、图像、音频和视频等多种形式,与公共图书馆为读者提供的服务资源高度契合。将AIGC技术引入读者服务,尤其是阅读推广活动中,将为公共图书馆活动策划和实施带来别样的体验。传统的公共图书馆阅读推广活动通常以内容策划为基础,涵盖文本为主的亲子阅读和朗诵,图文为主的书法和绘画,以及各类音视频创意征集活动等。随着时间推移,这些活动逐渐显露出同质化严重、创新性不足等问题。公共图书馆阅读推广服务具有商家对顾客(BusinesstoConsumer,B2C)属性,而个性化服务在多个B2C行业中已被证明具有明显优势。例如,抖音、小红书等平台为大众提供个性化视频推荐,逐渐取代传统短视频平台。随着AIGC技术的迅猛发展,公共图书馆阅读推广活动迎来了实现更多个性化服务的机遇。哪些智慧导读大概价格多少知识链分析服务模式是试图在读者与文献数据库之间创新性地介入一个透明的文献服务网关。

I技术在数字阅读领域的渗透始于对自然语言处理(NLP)、语音交互系统(VUI)、机器学习算法等技术的探究与整合,旨在优化文本分析、情感识别与基础推荐系统的性能,进而提升用户体验、强化内容创作、增强平台的商业盈利能力。具体而言,AI技术通过剖析用户的阅读倾向、行为轨迹及社交网络关联,实现了书籍推荐的个性化定制;同时,语音识别与合成技术的融合,赋予用户以语音指令操控搜索、翻页及阅读节奏的能力,AI朗读功能提供了更为自然的听觉体验。随后,AI技术进一步拓展至内容创作领域,辅助作者架构情节、塑造与自动生成文本,不仅提升了创作效率,亦拓宽了非专业创作者的参与渠道。此外,AI技术的应用还使得数字阅读平台得以依据用户行为与偏好,实施灵活的动态定价策略,并推广订阅制服务模式,提升商业模式的经济效益。在这一演进过程中,移动终端数字阅读逐渐从传统的单一文字传输模式蜕变为集图像、声音和视频于一体的多维度、交互式、个性化综合视听体验。
近年来人工智能生成内容(AI-GeneratedContent,AIGC)技术实现突破性发展,逐渐成为AI发展的关键分支。AIGC技术的迅速发展为各行各业的数字化转型带来契机,已被引入传媒、电商、教育、金融、医疗等行业领域[1]。ChatGPT是AIGC技术的***应用成果[2],掀起了多领域的生成式人工智能热潮,以其语义理解、多轮对话、敢于质疑等特征引起了学界和业界大量研究者的关注。信息技术是阅读服务创新的**驱动力,AIGC技术势必将驱动阅读服务的变革,促进智慧图书馆等学术平台的服务创新。学术平台是学术用户明晰并满足阅读需求的重要支撑。目前,一些学术用户已开始利用新型学术阅读平台寻求和阅读内容,这将会对用户学术积累方式产生影响[3]。上海半坡的数字图书馆为授权读者提供远程文献阅读和移动阅读服务。

在强大的计算能力和海量数据支撑下,当前AIGC技术的内容创作效率已经超越人类。例如,在传统的公共图书馆绘画活动中,参与者创作一个复杂作品往往需要数小时,而通过使用绘图应用,参与者*需输入提示文本,不到一分钟便能生成一张精美的作品草图。展望未来,在AIGC技术的辅助下,内容创作相关行业的生产效率必将得到更加的提升。尽管AIGC技术带来了诸多便利,但公共图书馆从业人员也应认识到在其研发和应用过程中面临的诸多挑战。。所以需要对用户阅读行为信息和知识进行组织,针对科技文献资源使用和组织。提供智慧导读平台
信息社会快速发展下,教育领域的传统学习方式 和图书馆服务模式面临挑战与机遇。提供智慧导读平台
AI在智慧图书馆中的应用主要体现在信息检索和文本分析两大领域,能***提升智慧图书馆的工作效率和用户体验。在信息检索领域以智能搜索引擎为例,数据显示,用户在使用这些工具时,搜索关键词的使用率减少了20%以上。这是因为智能搜索引擎能够更准确地理解用户的查询意图,并提供相关的搜索结果。在文本分析领域,AI能够处理和分析海量文本数据,从中提取出有价值的信息。这对智慧图书馆尤为重要,因为全球存在数十亿份电子文献需要高效管理。利用AI,智慧图书馆可以自动化完成文献分类、关键词提取以及信息摘要生成,从而提升数字文献的管理效率,优化资源整理流程。采用AI,智慧图书馆可实现文献分类、关键词提取以及信息摘要自动生成等功能,从而极大提升了数字文献管理效率。采用自然语言处理(NLP)与机器学习算法,智慧图书馆能自动识别、整理大量文献资源,精细为每篇文献分派类别标签,并提取出**关键词及主题要点,不仅削减了人工整理的时间成本,还减少了人为方面的错误,提升了文献分类的精细度;智慧图书馆可以生成简要的文献摘要,使用户得以迅速了解每篇文献的**要义,便于高效、迅速地从海量资源中筛选出满足自己需求的文献。提供智慧导读平台
面向数智环境下图书馆数智服务的全要素精细感知、复杂资源有效融合、多服务高效协同等需求,结合IT规划参考模型,系统分析智慧图书馆的前沿研究与实践,充分融合智慧数据的演进范式及迭代模式,以数据治理体系为基础、数智技术体系为赋能智慧数据流通转化过程及图书馆数智服务流程,通过层次化、模块化、组件化的方式,分...
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