数字时代,人们对信息和知识的接受、理解、思考、运用等呈现不同的特征,如开放性、虚拟化、具身化等。阅读的技术互动成为阅读交流的全部,高度构建的技术场域成为人们阅读交流的现场,同时可能使得阅读交流活动固化、异化,进而造成人们新的认知偏差。其一,虚拟认知偏差。早期阅读交流的虚拟性主要体现在用户身份的虚拟性...
个性化阅读推荐系统在智慧图书馆推行,不仅提升了图书馆资源的运用效率,还大幅提升了用户的阅读体验感。基于AI,个性化阅读推荐系统能为各用户推荐感兴趣和符合需求的书籍或资料,激发智慧图书馆服务实现个性化转变,同时还能持续采集用户反馈进行不断优化,从而保证推荐结果既准确又高效。未来随着技术的持续发展,个性化阅读推荐系统会愈发智能化,进一步激发智慧图书馆在信息服务领域的创新活力,增强智慧图书馆的文化传播功效,满足各用户的多样诉求。图书馆与社会各界加强协同合作,通过信息技术、 大数据、渠道、品牌、场景、空间多元赋能阅读推广.什么是科研学术助手模式

阅读是各类学习和认知活动的基础。在高等教育中,大学生群体作为数字原住民,其阅读行为已从传统的纸质媒介向智能移动终端***迁移[1]。新技术的快速发展更是让大学生获得多模态、交互性和便捷性的阅读体验[2],但也引发浅层次阅读和快餐式阅读等挑战,尤其是在生成式人工智能(GenAI)日渐强大的背景下,出现沦为惰性读者趋势[3]。相比起纸质阅读,部分大学生数字阅读理解能力下降,阅读动机和投入不足,在数字阅读中表现出更多的走神和迷航现象;而这些行为与阅读内容枯燥无味、阅读理解表现不佳以及社交媒体的干扰等因素有关[4]。他们对文本的理解往往浮于表面,当遇到问题时选择直接获取来自GenAI的答案,而并非自主思考,缺乏深入探究和理解反思的能力,严重影响阅读成效和专业发展[5]。因此,培养智慧阅读环境下大学生深度阅读理解能力意义重大。本研究提出基于自主提问的大学生智慧阅读干预策略,构建大学生生成式智慧阅读模式,用以提升大学生深度阅读理解能力,并通过教学实践验证策略的有效性,为培养当代智慧读者提供借鉴。提供科研学术助手承诺守信因此本研究将自主提问作为重要的阅读后知识建构活动,当前有 关阅读中自主提问的分类研究较为多元。

创新服务模式,打造多元化阅读环境。在数智时代,智慧图书馆不断探索创新服务模式,致力于打造一个集多元化、互动性、教育价值于一体的阅读环境,以满足读者日益增长的阅读需求与审美追求。虚拟现实(VR)与增强现实(AR)技术的引入,为智慧图书馆的阅读体验带来了**性的变化。通过VR技术,读者可以置身于一个虚拟的图书馆空间,仿佛穿越时空,自由探索不同历史时期的阅读区域,感受不同文化背景下的阅读氛围。这种沉浸式的阅读体验不仅能丰富读者的阅读感受,还能激发读者的阅读兴趣与探索欲。而AR技术则可以通过在现实世界中叠加虚拟信息或互动元素,为阅读增添更多趣味性和互动性。例如,读者在浏览实体图书时,可以通过AR应用查看图书的详细信息、作者介绍、书评等,甚至与虚拟角色进行互动,享受更加丰富的阅读体验。
智慧学习环境与工具便利了大学生的阅读资源获取和丰富阅读体验,但如何提升深度阅读理解能力仍是亟待解决的问题。文章基于生成式学习理论和人机协同理论,提出促进深度理解与知识生成的智慧阅读模式,深度植入自主提问策略和游戏化学习策略,通过教学实践验证模式的有效性。结果表明:大学生在智慧阅读情境下普遍表现出深度理解反思能力不足,而自主提问能够***增强大学生的数字阅读动机和投入,提升阅读理解能力;贯穿阅读前、中、后全过程的智慧阅读模式利用智慧学习环境实现人机协同的交互式阅读和协作式阅读,促进对阅读内容的深度加工和理解生成。该模式对培养具备深度阅读理解能力与批判性思维的智慧读者具有指导意义。: 智慧图书馆是一个不受空间限制 可被感知的移动图书馆,它能帮助图书馆员和用户找 到所需资料。

个性化阅读推荐系统的设计始于高效且精确的数据采集、处理与分析。在智慧图书馆中,用户每天进行搜索、阅读和下载等互动行为均会产生大量数据。以大型智慧图书馆为例,其每月会新增数千份电子书和期刊,且数百万用户的日常活动会生成海量数据记录,包括搜索查询、点击和下载等行为数据。这些数据是设计个性化阅读推荐系统的基础,需要收集和处理,以便后续进行分析和应用。数据采集必须***覆盖用户数据,包括用户的注册信息、借阅记录、阅读习惯,以及用户与智慧图书馆资源的交互方式等。依托上述数据,个性化阅读推荐系统可掌握用户的基本兴趣和偏好,鉴别用户潜在的兴趣领域和行为模式,从而为推荐给予数据方面的支持。将情景感知融入智慧图书馆阅读推荐服务,可以提升图书馆阅读推广服务质量和成效,丰富阅读推荐服务。品牌科研学术助手哪家好
,智慧图书馆实现自动化智 慧感知用户情境信息功能时,要加强用户信息安全和 隐私保护。什么是科研学术助手模式
。人工智能(AI)技术的广泛应用为智慧图书馆的阅读推广带来了**性的变化。AI技术以其强大的计算能力和智能分析能力,为智慧图书馆提供了更加智能化、人性化的服务能力,从而极大地提升了读者的阅读体验和互动性。在智慧图书馆中,AI技术的一个典型应用是聊天机器人。这些聊天机器人通过自然语言处理技术,能够准确理解读者的查询意图,并快速回答关于图书馆开放时间、图书位置、借阅规则等常见问题。同时,聊天机器人还能协助读者进行图书检索、预约和续借等操作,可以**简化读者的借阅流程,提高图书馆的服务效率。什么是科研学术助手模式
数字时代,人们对信息和知识的接受、理解、思考、运用等呈现不同的特征,如开放性、虚拟化、具身化等。阅读的技术互动成为阅读交流的全部,高度构建的技术场域成为人们阅读交流的现场,同时可能使得阅读交流活动固化、异化,进而造成人们新的认知偏差。其一,虚拟认知偏差。早期阅读交流的虚拟性主要体现在用户身份的虚拟性...
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