文献数据库简介一、定义及分类:文献数据库,是指计算机可读的、有组织的相关文献信息的**。按照国别分:可分为外文文献数据库及中文文献数据库按照信息类别可分为:期刊论文数据库、**数据库、会议论文数据库、学位论文数据库……;按照学科领域分类,例如生命科学领域有PubMed数据库,工程技术领域有EI数据库,化学领域的SciFinder,Reaxys,F1000,NANO数据库;按照信息类型可分为:全文数据库及文摘数据库。1)中文全文数据库举例:2)英文全文数据库举例:3)文摘数据库二.文摘数据库与全文数据库的比较二者主要区别在于用户在全文数据库中可以直接下载文献,而文摘型数据库只提供了全文链接,无法下载全文,用户需要点击链接前往期刊官网进行下载。查询文献知识需要付费吗?品质文献知识发现平台
《一站式学术搜索》是上海半坡网络技术有限公司致汇®《数字图书馆增值服务平台》中的一组知识服务型应用组合(图)。主要包括基于Facade模式的一站式搜索、实时搜索结果知识发现等二大服务模块。致汇®《一站式学术搜索》的创新服务特点,是在读者与图书馆数字文献之间加入了一个文献服务网关。这个文献服务网关能够实时感知读者的文献搜索及其各个异构文献数据库所返回的TopN篇文献搜索结果。并由此而介入更好的图书馆增值服务。服务模式创新(文献数据库-文献服务网关-读者)1、在信息资源整合层面:无缝集成本馆当用的各种异构数字文献资源,实现一站式的文献搜索与阅读入口。2、在知识发现层面:突破传统搜索引擎查询结果单维度线性排列的局限,通过对搜索结果文本信息的深层次知识挖掘,构建一个多层次概念及其概念关联的语义脑图,以激发读者文献搜索时的联想思维。综合文献知识发现费用上海半坡数字图书馆可以使系统实时感知读者的信息需求,及时推送个性化的文献知识服务。
嵌入式知识链分析:读者文献搜索时,系统实时感知、分析当前搜索结果的TopN篇文献,并在原始搜索结果界面无缝嵌入了一个《知识链分析》服务模块。嵌入的《知识链分析》服务由语义脑图(SemanticMindMap,左侧子窗口)以及相关文献揭示(右侧子窗口)两部分组成)。语义脑图突破传统搜索结果文献列表显示的局限性,以读者搜索词(左侧一列,也称之为中心节点)为起点,向右列依次推导形成一个5列12行的近50个细分概念的关联矩阵。并且,依据和搜索词的语义关联层度,所有细分节点又分为直接关联节点(红色边框)、间接关联节点(长方型边框)、弱关联节点(菱形边框)。任意节点的右上数字角标可以迅速定位到当前细分概念的相关文献。任意概念选作为兴趣点时(黑色背景),系统会启发式推导出当前兴趣点的所有直接关联概念(灰色背景显示)。左上角标是直接关联的文献。蓝色右下角标提示当前概念是**节点和兴趣节点之间潜在的知识衔接节点。在相关文献界面则进一步揭示了当前文献中所有的细分概念(红色下划线)。也可以查看该概念词所有的相关文献。
作者是谁?他们还出版了什么?这篇论文是他们曾经研究内容的工作延伸吗?文章的目的是什么?你认可他的观点吗?他的这篇文章研究调查、评论或分析了什么?这个课题有意义吗?为什么?作者采用了哪些方法、理论或分析框架?这些是适当或合理的吗?得出了哪些结论?这些证据是否合理?研究设计有什么限制吗?调查教过是否确凿适用于你的研究?上述的这些问题可以帮助你更好的对文献进行分析或阐述,不过,它只是一个起点,你可以试着在阅读时提出并添加自己的问题或想法。当你开始试图评估文章、研究和方法时,了解谁是你研究领域中的会对你很有帮助。你可以通过搜索,找到哪些文章或作者被引用的频繁,这被称为「citationsearch」。通过诸如WebofScienceCitationIndex和SCOPUS之类的数据库,它们索引了science,socialscience和arts&humanities受到高度重视的学术期刊,能够更容易的追踪谁引用了某个作者的作品,或者找出哪些是常被引用的文章。上海半坡网络技术有限公司自主知识产权的一站式搜索可以实现一次性实时多个文献知识数据库的并发搜索。
系统支持的文献数据库:理论上支持所有的HTML4和HTML5类别文献服务数据库。比如知网、万方、以及大多数的外文文献资源。系统支持图书馆所购买的网上文献服务数据库;支持本地镜像文献数据库;支持Web模式的图书馆自建数据库;也支持本馆图书馆自动化管理系统中的Web书目查询。系统可以同时融入网上开放式的公共学术类搜索引擎,例如GoogleScholar、百度学术、Being学术、医学专业领域内的PubMed等。对于图书馆没有购买的收费数据库,系统同样支持对方公开开放的部分(比如搜索和浏览),未授权部分(原文下载)则不支持(系统提供馆员馆际原文传递服务模块支持)。简而言之,系统支持访问可达并且基于HTML的文献数据库。系统目前暂不支持flash视频类数据库,比如《乐儿智慧王国》。系统不支持自己客户端(非浏览器模式)的文献服务模式。文献知识有哪些优点?互联网文献知识发现咨询热线
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文本语义脑图的算法基础:1、以读者当前搜索词作为启始节点(DI一起始列),后续(右侧)的第n列数据是由前n-1列的节点元素在文献搜索结果中推导而得(概念之间同句共现关系)。2、单一列向量空间内,由上至下所有节点之间依据该文本概念词的语义权重和文献时序权重,反映列内语义节点的先后有序特性。3、任意概念节点右上数字角标表示其在搜索结果中的文献数。点击该文献数则显示相应的文献指引(基于文本概念的细分聚类)。4、选择语义脑图中任意节点(x)作为兴趣点(聚焦节点),可以进一步推导出该节点的所有直接关联节点(y)。5、兴趣聚焦操作时(x-y)左上角标指引聚焦关联文献(隐性知识发现)。6、任意节点可以选作为新的起始重心节点(a),重构一幅全新的语义脑图(扩散思维)。文本语义脑图能够揭示一站式跨库搜索结果内文本信息之间多层次的语义网络关系并迅速定位检索命中文献。品质文献知识发现平台
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