数字图书馆阅读行为感知系统

Venkatesh等对比分析理性行为理论等八种模型的局限，构建包含绩效期望、努力期望、社会影响和便利条件等四个变量的整合技术接受模型(UTAUT模型)。UTAUT模型被***用于用户采纳的相关研究中，涉及互联网医疗产品和服务因、电子商务⑻.移动金融切、移动***国、移动健康服务闻和在线学习阿等多种领域用户采纳和使用行为研究。韩啸基于中国国内10年文献的分析发现在UTAUT模型研究的多元化背景下，研究变量之间的关系存在矛盾，因此采用荟萃分析方法对应用整合技术接受模型的相关研究进行综合分析,研究结果表明绩效期望、社会影响对采纳行为意愿的作用效果为一般，而努力期望对采纳行为意愿的影响较低，便利条件对使用行为的作用效果较低呗。Khechine等对国外UTATU模型的研究进行荟萃分析发现绩效期望和便利条件对行为意愿作用效果较大，而努力期望和社会影响与行为意愿的效应值均为中等程度⑼。综上所述UTATU模型在用户行为意愿研究中具有良好的研究基础，但变量的作用效果存在研究争议将传统统计质量控制中的事后检验转变为事先 预测，重点是揭示隐藏在其中的有价值的模式和知识。数字图书馆阅读行为感知系统

对分析和利用用户行为信息来实现知识服务的研 究已经有十多年的历史。Cooley等(1997)将基于数 据挖掘的网络知识发现分为网络内容挖掘、网络结构 挖掘和网络使用挖掘。网络使用挖掘指分析用户行为 信息，这些信息产生于用户和网络交互的过程中，分 析者可以从用户与网络交互的海量信息中发现规则和 模式。白晨、甘利人㈣借助Bush-Mosterller和Blrgers- Sarin两个经典强化学习模型剖析科技用户信息检索 过程中强化学习机理，通过实验数据分析表明强化学 习可以成功反映科技用户对数据库检索方法的学习过 程，而且Blrgers-Sarin模型拟合效果更好。创新阅读行为感知标志为了给用户提供针对性的高效知识服务，重点探讨用户阅读行为知识。

用户在使用科技文献资源过程中所涉及的各类信息。具体包括；用户在一段时间内登录网站完成特定检索浏览任务的会话(Session)信息；用户检索和浏览的目标个体文档(Document)信息；用户注册的账户(Account)信息；用户在检索、浏览资源项目时所使用检索词(Query)以及用户在查询和使用这些资源项目时对其有用性的排序(Rank).以上信息域是进行用户阅读行为知识组织的基础，科技文献资源服务提供设计者应通过客户端数据、服务器日志或数据库等方式记录这些用户阅读行为信息，作为用户阅读行为分析的基础。每个用户阅读行为按照以下信息项的概念定义。

要素之间相互作用的下载行为决策 概念模型，通过问卷调査收集南京理工大学信息用户 数据，运用PLS方法对概念模型进行实证验证，得到如 下结果:下载动机、认知和能力因素对行为主体科技文 献下载决策有直接的正向影响，人格情绪、信息需求、 外在因素和经验对行为主体科技文献下载决策存在间 接的正向影响。高春玲、卢小君网从设施特征、用户阅 读行为等方面揭示用户阅读图书馆电子资源的使用意 愿，以辽宁师范大学师生为目标群体，提出图书馆应用 用户移动阅读行为有效引导的策略。让有限的数字资源采购资金发挥更大的读者服务效益。其中，哪些部门、哪些读 者在使用？使用哪些文献数据库？

1998年，王知津凹在《情报学报》上撰文指岀知识 组织顺应了信息社会和知识社会的发展，梳理了知识 组织的定义，并对知识组织的目标及其活动领域进行 了深入探讨。张文亮、徐跃权冋从微观、中观和宏观三 个层次***系统地理解和解释知识组织的概念和理论 体系，通过知识发现、知识描述**终实现知识的表达、 共享与创新。贺德方回从知识组织体系的构建和应用 角度，对知识组织体系之间的转化、映射以及标准化等 方面的研究成果进行梳理和总结，认为用户参与和用户 使用优先是知识组织的趋势。科技文献用户的知识需求不断细化和要求不断提高，传统科技文献资源组织方式难以满足要求。湖北信息阅读行为感知

随着图书馆数字文献资源的规模越来越大；数据库品种数量越来越多。数字图书馆阅读行为感知系统

用户阅读行为知识的服务不仅*是通过科技文献 资源库来提供知识服务，而且需要结合用户阅读行为， 借助大数据环境下可视化方法和技术，为用户提供需要 **近研究或者急需的知识服务，减少用户检索的时间。 知识服务的方式可以分为显性和隐性两种方式。显性方 式是为用户提供知识的査询和导航，如用户可直接査看 当前的热门文档、文档或关键词的访问趋势，可以通过 文档的分类快速找到和定位自己需要的文档信息。隐性 方式是针对用户阅读行为和知识需求数字图书馆阅读行为感知系统

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