文献利用:高校图书馆收藏大量的各学科、各文种、各种载体形式的文献,不是为了收藏而收藏,其收藏的根本目的是使这些文献得到*****和比较大限度的利用。对于学生读者来说,就是要通过对图书馆、对馆藏文献的正确有效利用,**地掌握科学知识,自主地进行创造活动,并为接受进一步深造打下坚实的基础。图书借阅和期刊阅览是读者利用馆藏文献的两种主要方式。1、图书借阅从图书馆里借得所需图书进行阅读是利用图书馆的基本方式之一。上海半坡网络一站式检索有哪些优点?浙江一站式搜索口碑推荐
上海半坡的《数字图书馆文献利用评价》系统采用的比较新文献中枢网关技术。该方案是以实时感知为其主要特色。1、针对现有多种异构文献资源数据库,为满足文献利用评价、提高图书馆文献服务水平而实现的一个数字图书馆增值服务平台。2、是一个以单篇文献个性化阅读为基本粒度的文献利用统计分析系统。将会成为图书馆一种全新的馆藏数字资源和读者服务效用评价的实用管理工具。3、文献中枢网关的实时和中枢特性,可以使系统实时感知读者信息滥用行为,及时中止读者的恶意文献下载。4、可以使系统实时感知读者的信息需求(当前搜索词及所阅读下载的文献),及时推送个性化的文献服务。5、可以转储读者所阅读的文献全文,为以后图书馆介入知识发现与服务奠定文献储备的基础。一站式搜索系统数字是信息的载体,信息是依附于数字而存在,没有数字化的信息资源就没有数字图书馆。
上海半坡《数字图书馆文献利用与评价》系统,实际是衔接图书馆内、外文献资源以及馆内、外(远程)读者的一个中枢网关。读者无论是通过Intranet(园区内网)还是Internet(远程互联网),都是经由这个增值服务中枢网关访问各个具体的文献资源数据库(包括本地镜像或是网上包库数据库)。p.2在整个读者文献服务过程中,半坡的文献中枢网关技术将实现以每位读者和每篇文献为基本粒度单位的读者阅读行为的历史记录的实时保存。相比常规的网络字节流量统计模式,文献中枢网关技术对读者阅读行为的感知,更能够真实反映文献资源利用状况
基于内容的信息检索:基于内容的检索技术是多媒体数据库的重要组成部分,是目前数字图书馆研究的热点关键技术之一。所谓基于内容的检索是指根据媒体对象的语义和上下文联系进行检索。其特点在于:从媒体内容中提取信息特征。即对图像、视频、音频进行分析和特征提取,利用这些内容建立特征矢量作为索引进行检索;是一种基于媒体多维特征进行的近似性匹配,是一种信息检索技术。该技术将支持从数字图书馆的多媒体数据库中以用户可以接受的响应速度查询到所要求的信息。上海半坡提供实时的知识关联分析:从文献篇名、摘要的文本词汇层面来分析词汇之间的概念关联。
这些文献检索方法你应该知道***跟大家讲讲怎样才能在知网找到更多你想要的文献。首先,相信大家使用知网的时候******常用的就是一框式检索了,这种检索方式就是简单粗暴方便快捷,不容易遗漏信息,但是同样也会出现海量的检索结果,以至于小伙伴都找不到自己真正需要的文献资源;有些小伙伴或许会使用高级检索,就会更精细、更小范围的显示检索结果,但是有时会出现“漏网之鱼”;当然,一些更厉害的小伙伴会使用专业检索,范围精细,检索***,但这个专业检索可不是所有使用知网的小伙伴都会用的,专业检索交给专业的人做嘛~有这么多的检索方式,用好了每一种都可以找到你想要的文献资源哦!应该怎样找到自己想要的文献资源呢,我们来给大家介绍一下~不管是一框式检索还是高级检索,检索结果都有可能出现很多的文献让小伙伴们看得要花缭乱,那要怎样对检索结果进行“再加工”,找到更多更好的,或者更符合自己所需的呢?找到更好的——怎样找出更好更质量的文献呢?要知道文献的质量好不好,首先小伙伴们得自己知道判断一篇文献的质量。图书馆的数字文献知识服务通常是由图书馆采购数字文献资源,读者分别各自访问一个个的文献数据库。品质一站式搜索好处
上海半坡的远程访问服务能够促使图书馆现有数字文献馆藏发挥更大的读者服务效益。浙江一站式搜索口碑推荐
文献特征矩阵:为辅助读者研判一篇文献的相关性,检索系统通常会针对某一文献内容特征进行单一维度的文献聚类细分。例如:依据关键词或者依据作者,对检出文献进行再聚类并揭示其所对应的相关文献。对于读者而言,有时,用户可能更加关心的是多个文献内容特征之间的相互关联,例如想了解某位作者可能所涉及的相关主题;想了解某个主题可能涉及的作者或其他文本自由词热点等等。由此,上海半坡的文献特征矩阵技术,依据实时一站式读者文献搜索结果的TopN篇,将诸如PubMed人工标引的主要主题词(MajorMeSH)、次要主题(MinorMeSH)、作者关键词、作者、篇名自由词等5列(字段),在同一个显示矩阵里以多维度模式对文献标识(元数据列)进行聚类细分(图),并且能够同时对各个节点相互间的关联关系进行揭示(聚焦节点及其聚焦相关节点)。从而,可以辅助读者更好地区分和识别相关兴趣点和兴趣文献(发明专利申请:)。浙江一站式搜索口碑推荐
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