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文献数据库简介一、定义及分类:文献数据库,是指计算机可读的、有组织的相关文献信息的**。按照国别分:可分为外文文献数据库及中文文献数据库按照信息类别可分为:期刊论文数据库、**数据库、会议论文数据库、学位论文数据库……;按照学科领域分类,例如生命科学领域有PubMed数据库,工程技术领域有EI数据库,化学领域的SciFinder,Reaxys,F1000,NANO数据库;按照信息类型可分为:全文数据库及文摘数据库。1)中文全文数据库举例:2)英文全文数据库举例:3)文摘数据库二.文摘数据库与全文数据库的比较二者主要区别在于用户在全文数据库中可以直接下载文献,而文摘型数据库只提供了全文链接,无法下载全文,用户需要点击链接前往期刊官网进行下载。上海半坡网络技术有限公司自主知识产权的一站式搜索可以实现一次性实时多个文献知识数据库的并发搜索。智能化文献知识发现大概价格多少

信息存储是将大量无序的信息集中起来,根据信息源的外表特征和内容特征,经过整理、分类、浓缩、标引等处理,使其系统化、有序化,并按一定的技术要求建成一个具有检索功能的数据库或检索系统,供人们检索和利用。而检索是指运用编制好的检索工具或检索系统,查找出满足用户要求的特定信息。[3]计算机检索以计算机技术为手段,通过光盘和联机等现代检索方式进行文献检索的方法。与手工检索一样,计算机信息检索应作为未来科技人员的一项基本功。这一能力的训练和培养对科技人员适应未来社会和跨世纪科研都极其重要,一个善于从电子信息系统中获取文献的科研人员,必定比不具备这一能力的人有更多的成功机会,美国报道生活新方式的期刊POV也将交互网络检索**作为未来**热门职业之一,这些情况都说明了计算机文献检索越来越重要,故值得大家对这一技术予以重视。上海文献知识发现口碑推荐文献知识怎么去使用?

文献检索的主要形式①手工检索是指用人工方式进行文献检索,也就是通过人用手翻,眼看,大脑判断而进行的一种检索,其实质是使用检索工具书的问题。②机器检索是指通过机械手段进行的文献检索,又称自动检索,它包括光电检索与电子计算机检索两种形式。3、文献检索的常用方法①直接法。即直接利用检索工具查找文献的一种方法。②追溯法。它是一种以已知特定文献所附的参考书为线索逐一追踪查找的方法,又称“扩展法”、“延伸法”或“跟踪追击法”。③循环法,又称综合法。它是直接法和追溯法两种方法综合运用的一种检索方法。检索方法是为检索目的与要求服务的,在文献检索过程中,应当根据检索课题的要求而灵活机动地加以运用。4、常用工具书工具书是读者在学习和研究工作中释疑解难的良师益友,也是重要的检索工具。

Facade模式一站式搜索上海半坡网络技术有限公司自主知识产权的一站式搜索通过Façade接口屏蔽了各种文献资源的异构性以及业务变化对文献服务的影响,独辟蹊径地无缝集成各种异构数字文献资源,实现一次性实时多个文献数据库的并发搜索(发明专项权利:ZL20121)。《致汇®一站式学术搜索》的搜索特色:文献数据源类别可选(期刊数据库、论文、专项权利等类别);参与一站式搜索的文献数据库可选;标题、关键词、摘要、作者、作者单位等多搜索字段可选(默认全字段);可以限定搜索字段(标题、关键词、摘要、作者、作者单位等);可以设定搜索年代及跨度范围;多搜索词组合检索(具备与、或、非等3种搜索算符);跨语言同步搜索(中文搜索词自动或手动转换为对应英文搜索词);当读者获得初步检索结果后,还可以修正检索式(二次检索),从而提供更精细的文献查询手段,给读者以更好的搜索体验。上海半坡拥有个性化文献阅读服务:个人文献搜索、阅读历史可追溯。 读者以文献类目体系模式自建文献收藏夹。

语义关联矩阵:首先,语义脑图从当前所截获的文献中提取若干概念性语词。例如读者搜索“硫化氢”,系统会从当前搜索结果文献的文本中实时提炼出脱硫剂、地下水、气相色谱法、缺血、自噬、氨氮、污水处理厂等若干文本语词。之后,语义脑图以一个5列12行的关联矩阵来表达概念语词之间的语义关系:将读者搜索词排列在矩阵的左侧一列作为起始中心节点,后续右侧各列选词由左邻侧列的概念语词关联推导产生,同一列内概念语词按语义权重降序排列。然后,各个概念语词依据和中心节点(搜索词)的语义关联度,在语义脑图中表现为:中心节点(搜索词),直接关联节点(红色边框)、间接关联节点(长方型边框)、弱关联节点(菱形边框)等三个层级的语义关系。也就是说,将传统搜索引擎按年代(或按相关度)降序排列搜索结果的单一维度模式,提升为一个围绕着读者搜索词一次性展开近50个概念语词的具备语词间层级关联和权重有序的二维语义关联矩阵(发明专项权利,PCT国际专项权利CN2018/081327,美国专项权利:16314840)。任意概念节点的右上数字角标(表示相关文献数)可以迅速定位链接到当前细分概念的相关文献。文本语义脑图检索系统通常会针对某一文献内容特征进行单一维度的文献聚类细分。创新文献知识发现互惠互利

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左侧的语义脑图中任意节点可以在右侧文献详情界面显示其相关文献。右侧相关文献界面则进一步揭示了当前文献中所有的概念语词(红色下划线)。选择其中的任意词(鼠标定位),可以查看该概念词所有的相关文献,并且以该概念词为中心节点,可以在左侧语义脑图子窗口,重构一幅全新的语义脑图(发明专项权利)。红色下划线标注了一篇文献中的所有细分概念《嵌入式知识链分析》无缝嵌入原始文献数据库,将传统文献搜索引擎一维的文献显示模式提升为二维的概念语词级别的关联矩阵显示模式。其基于实时搜索结果的知识层面的语义概念专指、聚类、收敛、发散、显性、隐性及其多维度的关联揭示等功能特色,在尤为强调知识发现、知识创新的当日,将会为读者带来一种全新的文献搜索用户体验。智能化文献知识发现大概价格多少

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