阅读行为感知基本参数
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  • 上海半坡,数字图书馆增值服务,致汇,知识链发现
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阅读行为感知企业商机

毕强分析知识组织系 统的相关研究成果并揭示知识组织系统构建从机器可 读到机器可理解的发展趋势。贺德方冋从知识组织体 系的构建和应用角度总结出用户参与和用户使用优先 是知识组织的趋势。毕强、滕广青从语义角度研究数 字图书馆中的知识组织目标和内容,探析知识组织体系 演化路径不断柔化和复杂化。马费成等冋针对网络信 息资源集成中的困难,提出基于关联数据的网络信息资 源集成框架。王曰芬等四研究了面向个性化服务的知识组织机 制,将用户需求和用户隐性知识纳入其中,提出个性化 服务的知识组织过程和方法。大数据技术是从图 书馆海量、复杂、实时的数据资源中,通过知识发现、 价值挖掘、智能提升和价值创造。网络阅读行为感知一体化

用户在使用科技文献资源过程中所涉及的各类信息。具体包括;用户在一段时间内登录网站完成特定检索浏览任务的会话(Session)信息;用户检索和浏览的目标个体文档(Document)信息;用户注册的账户(Account)信息;用户在检索、浏览资源项目时所使用检索词(Query)以及用户在查询和使用这些资源项目时对其有用性的排序(Rank).以上信息域是进行用户阅读行为知识组织的基础,科技文献资源服务提供设计者应通过客户端数据、服务器日志或数据库等方式记录这些用户阅读行为信息,作为用户阅读行为分析的基础。每个用户阅读行为按照以下信息项的概念定义。参考阅读行为感知系统大数据时 代给图书馆阅读推广面临挑战和机遇,**终读者拥有 决定阅读行为的主导权和影响力。

账户(Account):用于认证用户以便于用户使用系统资源。用户账户信息不仅包括用户标识名,还包括用户的性别、年龄、教育背景等用户属性信息。检索词(Query):是表达用户信息需求和检索课题内容的基本单元。检索词可能是叙词,也可能是用户自述的关键词和单元词,表达了用户本次会话的信息需求。评价:用户在查询和使用这些资源项目时对其有用性可能有一定的排序(Rank),这可能是显性的评分,也可能是隐性的关注、下载、保存等行为。所以,用户阅读行为信息的概念化形式可以表示为I〈S,A,D,Q,R>,用户行为知识则可以通过分析挖掘这五类信息项中两项或多项之间的关联关系得到。表1列出了部分信息项与用户行为知识的关系。

基于期望确认理论并结合TAM中感知有 用性这一变量构建期望确认模型,相关变量主要由感知有用性、期望确认程度、满意度和持续使用意愿等四个变量构成,期望确认模型延续期望确认理论的应用领域,主要研究信息系统的持续使用行为㈣。曹高辉等基于期望确认模型探讨感知易用性、感知有用性、期望确认度和感知趣味性、自我价值感知、预期互惠关系及满意度等变量对消费者持续参与在线购物评论意愿的影响⑼。赵文军基于感知价值视角分析移动SNS用户持续使用意愿,研究结果表明社会价值、信息价值和娱乐价值对用户持续使用意愿具有直接和间接两种正向影响閃。韦骁勇和沈蕾引入有限理性的观点分析消费者认知锁定对其持续使用意愿的作用效果,发现其对消费者在线技术的持续使用具有正向影响⑼。Chen等整合期望确认模型、技术采纳模型和创新扩散模型探讨用户持续使用电子杂志的影响因素的作用效果冋。Joo和Choi以期望确认模型为基础结合信息来源质量建立用户持续使用在线图书馆资源的扩展期望确认模型匈。因此期望确认模型在用户信息行为持续使用的研究具有***的研究基础。数字文献利用与评价在图书馆工作中,越发显 得越为重要。

上海半坡《数字图书馆文献利用与评价》系统,实际是衔接图书馆内、外文献资源以及馆内、外(远程)读者的一个中枢网关。读者无论是通过Intranet(园区内网)还是Internet(远程互联网),都是经由这个增值服务中枢网关访问各个具体的文献资源数据库(包括本地镜像或是网上包库数据库)。p.2在整个读者文献服务过程中,半坡的文献中枢网关技术将实现以每位读者和每篇文献为基本粒度单位的读者阅读行为的历史记录的实时保存。相比常规的网络字节流量统计模式,文献中枢网关技术对读者阅读行为的感知,更能够真实反映文献资源利用状况大数据环境下图书馆应该把读者的阅读行为、身份特征、个人爱好与习惯和社会关 系等隐私数据。江苏图书馆阅读行为感知

因此为了提高科技 文献服务效率,通过分析用户阅读行为,获取用户行为 信息并进行组织和处理。网络阅读行为感知一体化

在网络环境下,用户査找信息的行为属于自助行 为,一些初级用户或缺乏使用经验的用户非常需要能够 得到一些有助于查找信息的知识,这就需要系统能够 将成功的査找行为和一些有效的查找策略记录下来, 并在用户需要时提供给他们。当然,用户的行为知识不 是简单的检索过程,它需要将众多用户的行为清洗、归 纳、总结,整理岀有价值的、合理的检索行为过程,并 存储于用户行为知识库,**终提供用户服务。用户行为 的知识服务不是一个人的行为推荐,而是众多用户行为 归纳总结的经验推荐;也不仅*是用户使用过的检索 词推荐,还包括系统通过主题表等关联产生的相关词 汇的提供。所以,用户行为的知识服务是用户行为知识 与相关知识集成的知识服务。网络阅读行为感知一体化

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