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用户行为差异化明显。在大数据时代下的智慧图书馆，可以从海量的数据中对用户行为特征、阅读需求惯等相关因素进行分析，并在此基础上为用户提供一种个性化的智慧阅读服务。大数据分析发现，由于用户的意识形态、阅读喜好、教育背景等各不相同，因此，在进行阅读时，用户行为之间存在着较大的差异。因此，在进行智慧图书馆建设的过程中，图书馆应充分考虑用户的差异性，制定个性化服务策略。相关数据提供更加便利。在信息时代，人们获取各项信息数据的方式更加快捷，但是也给智慧图书馆的建设提出了一系列的挑战。现阶段智慧图书馆的由于受技术和能力的限制，在其建设的过程中，往往会导致诸多隐藏数据未被充分挖掘。在用户行为方面，尽管现阶段数据获取方式更加便捷，但是由于很多用户信息安全性未得到保证，导致很多用户在进行阅读行为时，往往会受到一些不良信息的影响，造成用户体验并不是特别好。网络使用挖掘指分析用户行为 信息，这些信息产生于用户和网络交互的过程中。网络阅读行为感知咨询热线

移动阅读服务是指通过手机、平板电脑、电子书阅读器等移动终端进行的所有阅读行为，包括通过手机浏览器浏览网页，使用图书、新闻、报纸和杂志等客户端浏览微博,微信上相关文章和收听有声读物等“。马坤坤和萌意宏对社会化阅读社区用户参与行为的动机进行研究，发现社交性动机和娱乐性动机是影响高校学生参与社会化阅读的主要因素"％刘坤锋等基于双路径视角分析用户阅读行为,结果表明信息质量通过影响用户态度改变读者的阅读行为⑼。上海信息阅读行为感知随着图书馆数字文献资源的规模越来越大；数据库品种数量越来越多。

开展用户教育工作。在智慧图书馆建设的过程当中，相关的技术、设备以及环境都会发生非常大的变化，用户获取信息的渠道以及方式也更加多样化，这样就容易造成不同来源、不同平台、不同质量的相异资源汇集到一起，形成一种新型的信息资源形式[3]。因此，很多用户在使用智慧图书馆服务时，难免会产生诸多的疑惑。在实际的智慧图书馆建设中，图书馆应做好用户教育工作。用户教育工作的主要目的就是不断满足用户日益增长的信息需求，提升用户的信息素养水平，并在此基础上实现智慧图书馆的长期有效发展。

Venkatesh等对比分析理性行为理论等八种模型的局限，构建包含绩效期望、努力期望、社会影响和便利条件等四个变量的整合技术接受模型(UTAUT模型)。UTAUT模型被***用于用户采纳的相关研究中，涉及互联网医疗产品和服务因、电子商务⑻.移动金融切、移动***国、移动健康服务闻和在线学习阿等多种领域用户采纳和使用行为研究。韩啸基于中国国内10年文献的分析发现在UTAUT模型研究的多元化背景下，研究变量之间的关系存在矛盾，因此采用荟萃分析方法对应用整合技术接受模型的相关研究进行综合分析,研究结果表明绩效期望、社会影响对采纳行为意愿的作用效果为一般，而努力期望对采纳行为意愿的影响较低，便利条件对使用行为的作用效果较低呗。Khechine等对国外UTATU模型的研究进行荟萃分析发现绩效期望和便利条件对行为意愿作用效果较大，而努力期望和社会影响与行为意愿的效应值均为中等程度⑼。综上所述UTATU模型在用户行为意愿研究中具有良好的研究基础，但变量的作用效果存在研究争议分析大学生手机阅读信息行为的发展和 变化规律，提取大学生阅读行为具有缺少对资源和技 术的了解和关注。

在用户阅读行为知识关联和分析过程中，针对用户 问题的类型和特征，根据问题及问题解答相关性来获 取所需数据和知识，在用户阅读行为数据初步管理基 础上，需要进行深度挖掘提炼成用户的知识需求，同时 将用户检索和阅读数据和知识以知识单元为基础进行 描述，知识单元可以描述用户阅读行为与不同知识单元 之间的关联关系，并针对用户需求与科技文献资源 进行关联和映射，经过再组织后形成推荐的文献资源， 为用户个性化需求的知识服务提供资源保障从数据资源、数据分 析技术、数据价值性等角度阐述基于大数据构建知识务引擎体系。哪个阅读行为感知排行榜

然而，数字图书馆目前服务现状是：图书馆统一采购数字文献资源。网络阅读行为感知咨询热线

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