文献知识发现基本参数
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文献知识发现企业商机

   致汇一站式搜索特色:搜索数据库类别选择(期刊数据库、论文、**等类别);单个文献数据库参与一站式学术搜索的选择(可个性化自定义);默认全字段搜索(标题、关键词、摘要、作者、作者单位等);可以限定搜索字段(标题、关键词、摘要、作者、作者单位等);可以设定搜索年代及跨度范围;多搜索词组合检索(具备与、或、非等3种搜索算符);跨语言同步搜索(中文搜索词自动或手动转换为对应英文搜索词);当读者获得初步检索结果后,还可以修正检索式(二次检索),从而提供更精细的文献查询手段,给读者以更好的搜索体验。致汇一站式搜索从参与一站式学术搜索的文献数据库中直接获取搜索结果(每个文献数据库的一次性返回结果数可以由系统管理员自定义)的搜索结果界面呈现4大部分:l界面上部的搜索结果文献按年度划分的时间轴柱状图点击任意年代时间柱,则界面中间的主体部分将显示各个文献数据库搜索结果合并后(以去重)的该年度的文献搜索结果。l界面左侧是当前各个参与一站式学术搜索的文献数据库及其命中文献数点击任意文献数据库,则界面中间的主体部分显示该文献数据库的命中文献详情。这里是原始文献数据库的搜索结果顺序。怎么用文献知识查询到需要的信息?广东互联网文献知识发现

随着电子互联网的迅速普及,网络环境为数字图书馆提供了信息资源共享的平台,拉近了与用户之间的距离,实现了电子业务商务化。数字图书馆信息传播强大,服务模式多样化。数字图书馆是一个收藏、服务、组织为一体的集成平台,包括了信息的生成、传播和应用等各环节,同时拥有了现实馆藏和虚拟馆藏的功能,服务模式多样,服务内容多样,而且具备了部分电子商务的服务功能与模式。数字图书馆能够对信息进行智能优化管理,能够及时更新和挖掘信息,创造更快捷、多样化的电子网络共享平台,为用户提供更便捷的服务。实际上,在数字图书馆平台下,用户拥有了更加丰富的交互手段,其不仅成为信息资源的消费者,而且也是信息的提供和创造者,极大地促进了数字图书馆的建设与发展广东互联网文献知识发现什么时候会用到文献知识?

    随着科学技术的进步,经济、文化的发展和社会需求的增加,现代文献有了较大的发展,呈现如下特征:(1)发展迅速,数量剧增。据统计,全世界每年出版的图书、期刊、科技报告、专利文献等各种文献的总量几乎每10年增加1倍(见文献增长)。(2)类型复杂,品种多样。除传统的图书、期刊、报纸外,出现了各种报告、会议录、学位论文、专利文献等;文献载体除传统的印刷型文献外,出现了音像型、缩微型、机读型的文献,且有与印刷型文献相抗衡的趋势。(3)分布不均,内容重复。由于现代科学的交叉和互相渗透,致使某一学科领域的文献既大量集中在一小部分专业书刊上,又有相当数量的文献分散在众多的相关学科领域的书刊中(见文献分布定律);在各学科及各相关学科之间,大量文献交叉重复,造成文献“冗余”(见情报冗余)。(4)出版周期长,老化加速。由于人们认识事物的能力不断增强,使文献增长速度快于发表、刊载它们的书刊的增长速度,致使大量文献从成文到正式出版的“时差”增大;由于现代科技的迅猛发展,知识更新速度加快,文献老化速度也相应加快,尤其在自然科学领域,很多文献几年后就陈旧过时(见科学文献老化)。文献是重要的信息资源。

随着图书馆数字文献资源的规模越来越大;数据库品种数量越来越多,;读者服务的手段(远程、移动、跨库搜索等)也越来越多样化。但是,如何能使图书馆清晰了解读者的阅读行为,优化现有数字文献馆藏,让有限的数字资源采购资金发挥更大的读者服务效益?其中,哪些部门、哪些读者在使用?使用哪些文献数据库?数字文献利用统计在图书馆工作中,越发显得越为重要。然而,数字图书馆目前服务现状是:图书馆统一采购数字文献资源,图书馆的读者各自分别访问一个个的数字文献资源数据库。现有的文献数据库-读者文献利用模式在示例的网络拓扑中,我们很难确定图书馆所处的位置。由此可见,随着读者数字文献需求不断增长、文献数据商蓬勃发展,图书馆的服务功能却正在逐步被边缘化。在上述文献数据库-读者文献利用模式中,常见的传统计量评价方法包括:图书馆资源首页数据库进入次数统计、文献数据库原厂商各自提供的访问量/下载量报表等。但实际情况是:这些数据很难真实反映读者文献数据库的实际利用情况。上海有那些公司是做文献知识服务的?

文献作为一种语言和知识系统,字、词、句之间皆可构成特定的复杂网络关系。知识超越简单的时空排序、内容关联和页码顺序,通过关键词、类别、主题、命名实体、函数、图表等实现跨文本甚至跨媒介关联,通过界面或网络联结呈现。知识网络让研究者能直观发现在词频统计之外的知识内部的更深层关系,如整体网络特征、**人物功能与不同时期人物关系的演化模式。共被引分析通过引文之间的共现,可实现基于知识的聚合,解释知识的主题结构和新颖度。在大数据知识关联中,人们更关注的是知识信息的网络结构与流动转化。随着更多要素和变量纳入,知识会呈现不同的形态、性能与趋势。在更为宏阔的视域下,知识获取已非直接来自单个文本,亦非来自文本本身。文本语义脑图检索系统通常会针对某一文献内容特征进行单一维度的文献聚类细分。北京文献知识发现发现

哪家公司是做文献知识服务的?广东互联网文献知识发现

系统支持的文献数据库《致汇®一站式学术搜索》可以一次性涵盖本馆20-30种专业领域内的主流文献数据库,包括: 支持图书馆所购买的网上文献数据库; 支持本地镜像文献数据库; 支持Web模式的图书馆自建数据库; 支持图书馆自动化管理系统中的Web书目查询; 支持学术类开放搜索引擎,例如百度学术、Google Scholar、Being学术、医学专业领域内的PubMed等; 乃至支持本馆没有购买的收费数据库(有原文下载需要时,系统另外提供馆员馆际原文传递服务模块支持)。 简而言之,系统理论上支持所有常规的HTML4和所有内容HTML5类别的文献服务数据资源。广东互联网文献知识发现

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