在大数据环境下,不仅科技文献资源快速增长,而且知识服务面对的用户是***的,不同类型的用户对知识的需求也是不一样的。针对不同类型用户的知识需求收集和分析,形成用户类型库,以用户需求为驱动,按照不同类型有针对性地对科技文献进行知识组织和服务,是科技文献服务系统提升服务质量的重要保证。例如科技文献知识服务面对的用户有不同文化程度的用户、不同知识背景的用户、不同职业的用户、解决不同类型问题的用户等等。结合不同类型的用户的需求,形成对应的知识需求库,借助大数据分析方法和技术,大数据环境下图 书馆资源共享和数据分析的不足。提供阅读行为感知用户体验
1998年,王知津凹在《情报学报》上撰文指岀知识 组织顺应了信息社会和知识社会的发展,梳理了知识 组织的定义,并对知识组织的目标及其活动领域进行 了深入探讨。张文亮、徐跃权冋从微观、中观和宏观三 个层次***系统地理解和解释知识组织的概念和理论 体系,通过知识发现、知识描述**终实现知识的表达、 共享与创新。贺德方回从知识组织体系的构建和应用 角度,对知识组织体系之间的转化、映射以及标准化等 方面的研究成果进行梳理和总结,认为用户参与和用户 使用优先是知识组织的趋势。运营阅读行为感知质量对休闲娱乐类资源粘性强、对学术性内容阅读较少等行为特征,并为移动阅读服务设计优化提出合理化 建议。
对科技文献资源进行检索和组织,从中提取用户需要的资源形成用户阅读内容,同时结合文献资源利用和检索过程数据釆集和分析,提炼出阅读率高的文献资源,并以信息推荐的方式推送给不同类型的用户。在用户阅读文献之后,不同用户对己经阅读的文献资源进行反馈和评价,形成用户评价库,为知识需求提炼和细化提供支撑,同时也为科技文献资源组织提供引导。**终文献资源、用户信息、评价反馈、知识需求等大量数据经过集成、整合之后,借助大数据方法和技术,提炼出用户阅读行为的规律,为科技文献资源组织提供科学依据,并能为用户提供有效的知识服务。
“知识组织”始见于1929年美国图书馆学家布利斯 的专著,并在图书馆学、情报学的分类系统和叙词表研 究基础上发展起来,是信息组织的比较高形式。Budin总结KOS的功能主要包括组织和保存大量文献内容 的工具、信息系统的组成部分等。Pastor-Sanchez将 SKOS与其他的词典、叙词表表现方式进行比较,并建 议从用户视角来管理、检索等操作,而且提出从用户需 求角度研究SKOS。曾蕾囲认为KOS可为一个领域内语 义结构建模,并为标签、定义、关系和性质提供语义、 导航和翻译,嵌入到网络中帮助用户发现和检索知识。 Mai四从认知视角***分析了人的信息行为对设计受控 词汇的影响,将用户来源和价值观作为一个维度进行 分析,研究中结合用户需求来描述和组织知识。通过用户阅读行为知识组织准备、获取、处理以及应用等四部分 来完成用户阅读行为知识的组织和应用。
进行用户所需知 识的组织,同时通过提供检索辅助、检索优化、推荐和 推送等方式的知识服务,如利用文档索引信息为用户提 供检索词补全和更正、检索优化、个性化推荐等知识服 务,用户阅读行为知识的服务系统框架如图5所示。语义 互操作服务平台是对知识仓库、用户行为模型、知识检 索与匹配以及情境感知的知识需求之间进行互操作,是 知识服务的**,通过互操作有助于满足用户的需求, 为用户提供问题的比较好解,同时结合语义互操作服务平 台应用不断修订和完善用户阅读行为库。然而,数字图书馆目前服务现状是:图书馆统一采购数字文献资源。品牌阅读行为感知
读 者服务的手段(远程、移动、跨库搜索等)也越来越多样化。提供阅读行为感知用户体验
在大数据环境下,科技文献等各类数据式增长,却难以提供快捷和有效的科技文献服务,完 其原因,主要在于科技文献资源组织没有考虑科技文献用户阅读行为。分析国内外用户阅读行为,不仅要对科 技文献用户阅读行为进行分析,更重要的是对科技文献阅读用户行为知识进行组织和分析,才能为科技文献 服务提供支撑。文章以提高科技文献知识服务的效率为目标,以科技文献用户阅读行为为研完对象,从知识 组织角度分析科技文献用户阅读行为知识,借助大数据分析方法,对用户阅读行为知识组织的准备、获取、关 联分析以及服务等组织过程,总体架构科技文献阅读行为知识组织模型,并把用户阅读行为分析融入到科技 文献的知识组织和服务过程中,将用户阅读行为信息升华为用户知识需求,**终指导知识提供部门为用户提供 有效的科技文献知识服务。提供阅读行为感知用户体验
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