文献知识发现基本参数
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文献知识发现企业商机

 “数字图书馆”从概念上讲可以理解为两个范畴:数字化图书馆和数字图书馆系统,涉及到两个工作内容:一是将纸质图书转化为电子版的数字图书;二是电子版图书的存储,交换,流通;国际上有许多组织为此做出了贡献;国内也有不少单位积极参与到数字图书馆的建设中来;中国国家数字图书馆标准是一个很重要的标准,它参照国际标准制定,即可以与国际上标准兼容又具有**;国图,北图等受国家标准化**会委托专门成立了中国国家数字图书馆标准协会上海半坡的数字图书馆可以提供给读者个性化阅读和文献知识推荐服务。安徽互联网文献知识发现

   基于中枢网关模式的文献利用统计将能够提供针对图书馆所有文献数据库的、针对各个部门的、针对单个期刊品种的、针对单个读者等等,以每篇阅读文献为基础单位的文献利用统计分析。能够真实反映读者和文献数据库利用情况,为图书馆读者服务工作和为图书馆资源采购决策(包括试用数据库)提供精细的科学依据。统计分析模块中主要分为数据库统计,用户统计,部门统计。其中每种统计,都会对其流量,浏览数,下载数,阅读数进行详细统计。并且每种统计支持年月,日等相关条件限定。选择对应的数据条件可以是单个条件,组合条件。例如:我们可以选择一个具体的数据库,,读者,部门进行统计。也可以选择对应部门下这个站点的使用情况,以及当前读者访问这个站点的情况。(本实例中,默认是统计近30天该数据库使用情况)。(这里我们选择CNKI数据库)。综合文献知识发现好处为了给用户提供针对性的高效知识服务,重点探讨用户阅读行为知识。

   上海半坡网络技术有限公司自主知识产权的一站式搜索通过Façade接口屏蔽了各种文献资源的异构性以及业务变化对文献服务的影响,独辟蹊径地无缝集成各种异构数字文献资源,实现一次性实时多个文献数据库的并发搜索。致汇一站式搜索可以涵盖20-30种专业领域内的主流文献数据库。不但可以覆盖本馆已经购买的文献数据库,还可以同时涵盖本馆自建数据库(包括本馆书目数据库)以及一些公共的文献搜索引擎,例如GoogleScholar、百度学术、Bing学术、医学专业领域内的PubMed等(致汇一站式搜索涵盖支持常见的HTML4或HTML5类型的文献数据库)。和元数据整合服务模式相比较,致汇一站式搜索:1)实时反映各个文献数据库比较新搜索结果(没有文献时差);2)保留原始文献数据库全文搜索特性和搜索结果原始排序特性;3)实时Façade一站式搜索工作模式不涉及第三方数字资源版权纠纷。

   数字图书馆是海量的"信息空间"。数字图书馆是以资源建设为**,采用人工智能检索、信息海量存取、多媒体制作与传输、自动标引、数字版权保护、电子商务等现代信息技术成果,形成超大规模、分布式体系;便于使用、没有时空限制、可以实现跨库无缝链接与智能检索的知识中心。以实现对丰富多彩的多媒体信息进行超时空、无障碍传播。数字图书馆是质量知识资源的集散中心,数字图书馆网站是数字资源的门户网站。由于数据的集中管理和对象数据的集中调度,便捷的互联网络和跨库无缝链接的资源提供,使得数字图书馆能够打破时空局限,守护在资源需求者身边。阅读行为亦受到全媒体影响,以纸质载体为**的传统阅读渠道不再是读者的***选择。

    由于文献的种类繁多,各具特色,不同类型文献所记载的信息内容也各有侧重,因此,首先了解文献的级别、类型、特点等知识,对进一步做好文献检索工作将有很大的帮助。依据文献传递知识、信息的质和量的不同以及加工层次的不同,人们将文献分为四个等级,分别称为零次文献、一次文献、二次文献和三次文献。1.零次文献这是一种特殊形式的情报信息源,主要包括两个方面的内容:一是形成一次文献以前的知识信息,即未经记录,未形成文字材料,是人们的口头交谈,是直接作用于人的感觉的非文献型的情报信息;二是未公开于社会即未经正式发表的原始的文献,或没正式出版的各种书刊资料,如书信、手稿、记录、笔记,也包括一些内部使用、通过公开正式的订购途径所不能获得的书刊资料。零次文献一般是通过口头交谈、参观展览、参加报告会等途径获取,不仅在内容上有一定的价值,而且能弥补一般公开文献从信息的客观形成到公开传播之间费时甚多的弊病。 数字图书馆被普遍的应用于公共团体和商业利益,在未来发展过程中会逐步打破常规,形成一个全新的发展空间。图书馆文献知识发现服务

上海半坡提供实时的知识关联分析:从文献篇名、摘要的文本词汇层面来分析词汇之间的概念关联。安徽互联网文献知识发现

文本语义脑图基本原理1、以读者当前搜索词作为启始节点(一起始列),后续(右侧)的第n列数据是由前n-1列的节点元素概念之间语义关联推导而得。2、共有4种不同的节点类型:中心节点(a),直接关联节点(b),间接关联节点(c),弱关联节点(d)。从搜索词(a)出发,体现a推导b,b推导c,c推导d的上下层级关联(启发式知识关联揭示)。3、单一列向量空间内,由上至下所有节点之间依据该文本概念词的语义权重和文献时序权重排序(语义概念权重有序)。4、任意概念节点右上数字角标表示其在当前Top-N搜索结果中的文献数。点击该文献数则链接至相应的命中文献(文本概念的细分聚类及其迅速定位)。5、选择语义脑图中任意节点(x)作为兴趣点(聚焦节点),可以进一步推导出该节点的所有直接关联节点(y)。(隐形识发现)6、兴趣聚焦操作时(x-y)左上角标指引聚焦关联文献。7、任意节点可以作为新的起始中心节点(a),重构一幅全新的语义脑图(扩散思维)。8、跨语言搜索时,系统可以同时分别生成中文和英文两张语义脑图。安徽互联网文献知识发现

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