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   随着图书馆数字文献资源的规模越来越大；数据库品种数量越来越多,；读者服务的手段（远程、移动、跨库搜索等）也越来越多样化。但是，如何能使图书馆清晰了解读者的阅读行为，优化现有数字文献馆藏，让有限的数字资源采购资金发挥更大的读者服务效益？其中，哪些部门、哪些读者在使用？使用哪些文献数据库？数字文献利用统计在图书馆工作中，越发显得越为重要。然而，数字图书馆目前服务现状是：图书馆统一采购数字文献资源，图书馆的读者各自分别访问一个个的数字文献资源数据库。现有的文献数据库-读者文献利用模式在示例的网络拓扑中，我们很难确定图书馆所处的位置。由此可见，随着读者数字文献需求不断增长、文献数据商蓬勃发展，图书馆的服务功能却正在逐步被边缘化。在上述文献数据库-读者文献利用模式中，常见的传统计量评价方法包括：图书馆资源首页数据库进入次数统计、文献数据库原厂商各自提供的访问量/下载量报表等。但实际情况是：这些数据很难真实反映读者文献数据库的实际利用情况。智慧教育是指在教育领域***深入地运用现代信息技术来促进教育**与发展的过程。广东文献知识发现口碑推荐

   上海半坡网络技术有限公司自主知识产权的一站式搜索通过Façade接口屏蔽了各种文献资源的异构性以及业务变化对文献服务的影响，独辟蹊径地无缝集成各种异构数字文献资源，实现一次性实时多个文献数据库的并发搜索。致汇一站式搜索可以涵盖20-30种专业领域内的主流文献数据库。不但可以覆盖本馆已经购买的文献数据库，还可以同时涵盖本馆自建数据库（包括本馆书目数据库）以及一些公共的文献搜索引擎，例如GoogleScholar、百度学术、Bing学术、医学专业领域内的PubMed等（致汇一站式搜索涵盖支持常见的HTML4或HTML5类型的文献数据库）。和元数据整合服务模式相比较，致汇一站式搜索：1)实时反映各个文献数据库比较新搜索结果（没有文献时差）；2)保留原始文献数据库全文搜索特性和搜索结果原始排序特性；3)实时Façade一站式搜索工作模式不涉及第三方数字资源版权纠纷。信息文献知识发现均价基于读者的阅读诉求和阅读偏好，进行信息的定向整合。

用户使用数字图书馆的感觉，如同一个人使用数字图书馆的所有资源，能充分体验到知识发现的自由，而面对分布式的海量索取，就如同在一个网站中自由查询。因此中国数字图书馆工程市场服务体系，就是要汇集全社会的资源建设单位的资源建设成果，在互联网上形成超大规模的、高质量的中文数字资源库群，建立集中与分布的资源共建共享市场机制，并通过国家公众网络，向全国及全球提供高效、便捷的服务。数字图书馆-背景“数字图书馆”概念的提出**早源起于20世纪80年代末、90年代初的西方发达国家，称为DigitalLibrary。以Internet为背景，并随着美国数字图书馆创始工程DLI的提出于1993年得到确认并迅速风靡世界。

数字图书馆依靠计算机技术，将拥有的文献资源数字化，然后通过网络为用户提供数字信息服务。服务内容多样化数字图书馆中海量的信息资源都是运用计算机技术管理的，数字图书馆的文献资源呈现多样化、数量多的特点，其数字资源不仅包含自身收集的文献，还包括通过互联网获取的并不属于自身拥有的共享数据库资源、多媒体信息以及其他链接信息资源。数字图书馆的服务内容有提供统一检索平台服务、信息传播服务、参考咨询服务、用户教育培训服务。服务方式多样化数字图书馆的活动周期包括数字资源的形成、发布、传播、应用和存储。数字图书馆可以为用户提供多样化信息资源，便捷的导航方式和个性化的信息服务。分析大学生手机阅读信息行为的发展和 变化规律，提取大学生阅读行为具有缺少对资源和技 术的了解和关注。

   《一站式学术搜索》界面：一站式搜索界面示例界面上部的搜索结果文献按年度划分的时间轴线图时间轴线反映各个文献数据库搜索结果合并（已去重）后该年度的文献数。选中任意文献数，则在界面中间的主体部分将显示该年度的文献。界面左侧反映当前参与搜索的文献数据库及其结果文献数点击任意文献数据库，则界面中间的主体部分显示该文献数据库当前所返回的文献（原始文献数据库的搜索结果顺序）。界面中间的文献内容显示主体部分文献显示内容包含文献标题、作者、摘要、文献出处、期刊权重、原文献链接及其引用链接。期刊权重：图书馆馆员可以后台通过Excel格式导入至多5种本馆需求的期刊评价指标体系（如IF、SJR、SNIP、CiteScore等）。学术引用：通过百度学术、谷歌学术、必应学术等提供该文献的参考文献与被引用情况等信息内容链接。界面右侧是当前搜索结果（TopN）中杂志来源和文献作者（频度比较高）例如，杂志列表，是把当前搜索结果中的文献进行期刊归类并按照命中文献数从高到低进行排列，点击可以查看对应期刊的具体文献。数字图书馆不同于传统意义上的实体图书馆，它是利用数字处理技术的图书馆。安徽哪个文献知识发现

上海半坡的远程访问服务能够促使图书馆现有数字文献馆藏发挥更大的读者服务效益。广东文献知识发现口碑推荐

数字图书馆的数据包含两大类：一类是作为阅读内容的信息数据，即数字资源；另一类是读者用户在线上阅读留下的操作痕迹，可将之简称为用户行为数据。“互联网+”思维下，对于数字图书馆而言，用户数据是馆员的阅读内容，是反映读者阅读偏好的重要依据，因此，在构建智慧阅读平台时，图书馆要重视对于用户数据的储存与分类，在对这些大数据集成分析的基础上监测动态数据的变化，主要是指用户创建发布的资源，如对于某一馆藏信息资源的评论和分享等[10]。此外，智慧阅读平台的数据储存层还包括**数据，具体是指针对某一类用户群，如服务范围内的社区用户群或学生用户群等，他们提供的信息数据，都包含在智慧阅读平台的建设中，作为数字图书馆智慧阅读平台成效反馈的直观体现和完善改进的基础。广东文献知识发现口碑推荐

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