上海咨询文献知识发现

     上海半坡《数字图书馆文献利用与评价》系统，实际是衔接图书馆内、外文献资源以及馆内、外（远程）读者的一个中枢网关。读者无论是通过Intranet（园区内网）还是Internet（远程互联网），都是经由这个增值服务中枢网关访问各个具体的文献资源数据库（包括本地镜像或是网上包库数据库）。在整个读者文献服务过程中，半坡的文献中枢网关技术将实现以每位读者和每篇文献为基本粒度单位的读者阅读行为的历史记录的实时保存。相比常规的网络字节流量统计模式，文献中枢网关技术对读者阅读行为的感知，更能够真实反映文献资源利用状况。随着计算机技术发展，人类迎来“全媒体”时代。上海咨询文献知识发现

用户使用数字图书馆的感觉，如同一个人使用数字图书馆的所有资源，能充分体验到知识发现的自由，而面对分布式的海量索取，就如同在一个网站中自由查询。因此中国数字图书馆工程市场服务体系，就是要汇集全社会的资源建设单位的资源建设成果，在互联网上形成超大规模的、高质量的中文数字资源库群，建立集中与分布的资源共建共享市场机制，并通过国家公众网络，向全国及全球提供高效、便捷的服务。数字图书馆-背景“数字图书馆”概念的提出**早源起于20世纪80年代末、90年代初的西方发达国家，称为DigitalLibrary。以Internet为背景，并随着美国数字图书馆创始工程DLI的提出于1993年得到确认并迅速风靡世界。互联网文献知识发现收费套餐信息社会，信息技术催生图书馆的转型发展。

   《一站式学术搜索》界面：一站式搜索界面示例界面上部的搜索结果文献按年度划分的时间轴线图时间轴线反映各个文献数据库搜索结果合并（已去重）后该年度的文献数。选中任意文献数，则在界面中间的主体部分将显示该年度的文献。界面左侧反映当前参与搜索的文献数据库及其结果文献数点击任意文献数据库，则界面中间的主体部分显示该文献数据库当前所返回的文献（原始文献数据库的搜索结果顺序）。界面中间的文献内容显示主体部分文献显示内容包含文献标题、作者、摘要、文献出处、期刊权重、原文献链接及其引用链接。期刊权重：图书馆馆员可以后台通过Excel格式导入至多5种本馆需求的期刊评价指标体系（如IF、SJR、SNIP、CiteScore等）。学术引用：通过百度学术、谷歌学术、必应学术等提供该文献的参考文献与被引用情况等信息内容链接。界面右侧是当前搜索结果（TopN）中杂志来源和文献作者（频度比较高）例如，杂志列表，是把当前搜索结果中的文献进行期刊归类并按照命中文献数从高到低进行排列，点击可以查看对应期刊的具体文献。

   上海半坡网络技术有限公司自主知识产权的一站式搜索通过Façade接口屏蔽了各种文献资源的异构性以及业务变化对文献服务的影响，独辟蹊径地无缝集成各种异构数字文献资源，实现一次性实时多个文献数据库的并发搜索。致汇一站式搜索可以涵盖20-30种专业领域内的主流文献数据库。不但可以覆盖本馆已经购买的文献数据库，还可以同时涵盖本馆自建数据库（包括本馆书目数据库）以及一些公共的文献搜索引擎，例如GoogleScholar、百度学术、Bing学术、医学专业领域内的PubMed等（致汇一站式搜索涵盖支持常见的HTML4或HTML5类型的文献数据库）。和元数据整合服务模式相比较，致汇一站式搜索：1)实时反映各个文献数据库比较新搜索结果（没有文献时差）；2)保留原始文献数据库全文搜索特性和搜索结果原始排序特性；3)实时Façade一站式搜索工作模式不涉及第三方数字资源版权纠纷。分掌握数字资源的获取途径与利用方法具有积极的意义。

文献的意义：作为一种具体而特殊的元研究，文献综述是学术研究乃至学术创新的基石。俗话说，"站在巨人的肩膀上能比巨人看得更远"。学者首先要学会 "叙事"，即了解前人的知识积累，描述他人在自己关心的问题上的成就。文献对人类文明和社会进步非常重要。无论古代还是现代，无论中国还是外国，任何从事科学研究的人都需要依靠相关的文献。它是科学研究的基础，是人类知识宝库的一个组成部分，是人类的共同财富。它的内容反映了人们在一定社会和历史阶段的知识水平。随着计算机技术的迅猛发展，使得人们对信息的处理、存储、查询、利用等有了新的要求。广东文献知识发现客服电话

提高读者的信息素质，包括信息意识、信息能力和信息道德等。上海咨询文献知识发现

文献特征矩阵：为辅助读者研判一篇文献的相关性，检索系统通常会针对某一文献内容特征进行单一维度的文献聚类细分。例如：依据关键词或者依据作者，对检出文献进行再聚类并揭示其所对应的相关文献。对于读者而言，有时，用户可能更加关心的是多个文献内容特征之间的相互关联，例如想了解某位作者可能所涉及的相关主题；想了解某个主题可能涉及的作者或其他文本自由词热点等等。由此，上海半坡的文献特征矩阵技术，依据实时一站式读者文献搜索结果的TopN篇，将诸如PubMed人工标引的主要主题词(MajorMeSH)、次要主题(MinorMeSH)、作者关键词、作者、篇名自由词等5列（字段），在同一个显示矩阵里以多维度模式对文献标识（元数据列）进行聚类细分（图），并且能够同时对各个节点相互间的关联关系进行揭示（聚焦节点及其聚焦相关节点）。从而，可以辅助读者更好地区分和识别相关兴趣点和兴趣文献（发明专项权利申请：）。上海咨询文献知识发现