信息化文献知识发现案例

起源（1）“文献”一词早见于《论语·八佾》，南宋朱熹《四书章句集注》认为“文，典籍也；献，贤也”。[2]所以这时候的文指典籍文章，献指的是古代先贤的见闻、言论以及他们所熟悉的各种礼仪和自己的经历。《虞夏书·益稷》也有相关的引证说明“文献”一词的原意是指典籍与宿贤。（2）宋代马端临《文献通考》中将文与献，作为叙事与论事的依据：“文”是经、史历代会要及百家传记之书；“献”是臣僚奏疏、诸儒之评论、名流之燕谈、稗官之记录，在他的影响之下，关于文献的认识，便只限于一般的文字记载，不能表达为文字记载的东西，则不能称之为文献。随着计算机技术发展，人类迎来“全媒体”时代。信息化文献知识发现案例

   致汇®《医学文献知识发现服务》是上海半坡网络技术有限公司致汇®《数字图书馆增值服务平台》在专业类图书馆中的一组知识服务型应用组合（图）。主要包括基于Façade模式的一站式搜索、实时搜索结果知识发现以及馆员文献原文传递等三大服务模块。致汇®《医学文献知识发现服务》其比较大特点是在读者与图书馆数字文献之间加入了一个文献服务网关。这个文献服务网关能够实时感知读者的文献搜索及其各个异构文献数据库所返回的TopN篇文献搜索结果。并由此而介入更好的图书馆增值服务。从文献篇名/摘要文本层面，构建词汇概念之间的语义关联（文本语义脑图）；从文献元数据层面，构建多维度的特征词关联（文献特征矩阵）。图书馆文献知识发现预算其实质是集计算机技术、通信技术、微电子技术于一体的现代信息服务系统。

“互联网+”思维下的数字资源获取与共享，弥补了传统阅读带来的不足，提高了资源流通效率。在这种背景下，一种新的阅读服务方式——数字图书馆智慧阅读平台应运而生。“互联网+”促进了产业结构调整和传统行业的网络化与共享化，数字图书馆的构建虽然呈现数量多、影响大的趋势，但综合**阅读情况来看，仍不容乐观，如何提升**阅读水平仍旧是我国文化事业面临的棘手难题。智慧阅读平台集成了数据高度共享和精细定位等优势，能够促使图书馆为中心、用户学习和创造新知识的体系***落实[1]。实际上，数字图书馆的智慧阅读服务就是运用创造性思维对知识、信息等智力资源进行搜集和整理，从而整合成新的增值产品，其**功能则在于“引导—转化”，引导人将知识转化为智慧，将自然、社会和他人的知识转化为读者自己的智慧，注重知识的成果转化和知识价值的自我实现。

   数字图书馆自从出现以来，在资源更新速度、信息共享范围、拉近与读者的距离、数据的随机性和全开放性等方面都显示出巨大的优势，其重要特色是基于Internet的网络化信息检索、信息加工和信息服务。但是也有众多的信息安全问题随之而来，比如数字图书馆如何保证数字化信息的知识产权，如何在非面对面的情况下保证下载资源的就是合法用户。如何保证用户一定能够按时获得所承诺提供的资源。如何保证数字图书馆的数据不会损坏等等。这一切都使数字图书馆面临着比传统图书馆复杂得多的信息安全挑战，为保证数字图书馆的软件、数据的安全，保证信息产品传输安全，必须为它建立一个安全的网络环境。计算机病毒防护和防止攻击，以及系统软件、数据安全和信息传输的安全保密.是网络安全工作的重点内容。所谓浅阅读就是阅读不需要思考而采取跳跃式的阅读方法，它侧重的是知识面的广度，而忽略知识的深度。

大学图书馆大学图书馆是设在高等学校内，主要为本校师生服务的图书馆。它根据本校教学和科研需要，收集、整理各种文献信息资源，使广大师生能够更好地利用它们。并且兼有学术性和服务性，是学校的文献信息资源中心。它的主要任务是：根据学校的性质和任务，有选择地采集各种类型的文献信息资源，用科学的方法对它们进行分类编目与管理，为教学、科学研究提供文献信息资源。以教师和学生为主要服务对象，提供多种信息服务。主要有图书借阅服务；为教师指定参考书并设有专门的教师阅览室；同时还为师生建立一个开放式的网络化环境椀缱釉睦朗摇?/P>开展读者教育，培养师生的信息需求意识和利用文献信息的技能。我国现在有条件的大学，都为学生开设了《计算机文献信息检索与利用》课。还为教师举办了有关计算机方面的知识，教授他们如何利用计算机上网来查找文献信息资料。使读者提高了查找文献信息的能力。开展培训图书馆馆员业务学习。统筹、协调全校的文献信息资源工作。用户在信息接收上不再有时间、空间与方式的隔阂与障碍。信息化文献知识发现案例

1809920 上海半坡的数字图书馆为授权读者提供远程文献阅读和移动阅读服务。信息化文献知识发现案例

文献特征矩阵：为辅助读者研判一篇文献的相关性，检索系统通常会针对某一文献内容特征进行单一维度的文献聚类细分。例如：依据关键词或者依据作者，对检出文献进行再聚类并揭示其所对应的相关文献。对于读者而言，有时，用户可能更加关心的是多个文献内容特征之间的相互关联，例如想了解某位作者可能所涉及的相关主题；想了解某个主题可能涉及的作者或其他文本自由词热点等等。由此，上海半坡的文献特征矩阵技术，依据实时一站式读者文献搜索结果的TopN篇，将诸如PubMed人工标引的主要主题词(MajorMeSH)、次要主题(MinorMeSH)、作者关键词、作者、篇名自由词等5列（字段），在同一个显示矩阵里以多维度模式对文献标识（元数据列）进行聚类细分（图），并且能够同时对各个节点相互间的关联关系进行揭示（聚焦节点及其聚焦相关节点）。从而，可以辅助读者更好地区分和识别相关兴趣点和兴趣文献（发明专项权利申请：）。信息化文献知识发现案例