深圳广安视讯与华为昇腾紧密合作，如基于昇腾310BAI芯片方案，设计开发昇腾AI边缘计算盒子，集成了华为昇腾AI芯片强大的算力计算优势和强大的视频处理能力，为智能化场景应用提供了强大的计算性能支撑，广泛应用于加油站、化工厂、智慧社区、环保、工地、厂区、校园、园区、景区等场景，我们拥有一支经验丰富的团队,采用成熟的技术和设备,确保产品的稳定性和可靠性，无论是硬件设计还是软件开发，我们都能够满足客户的需求，支持定制化开发/产品ODM及OEM服务。边缘计算盒子通过算法优化，提供高精度的行业算法，满足特定场景需求。AI视觉分析边缘计算盒子快速部署能力
边缘计算盒子的技术架构通常包括硬件和软件两部分。硬件方面，它集成了CPU、内存、存储和网络接口等资源；软件方面，则包括操作系统、中间件和应用层软件。通过这种架构设计，边缘计算盒子能够实现高效的数据处理和分析能力。同时，它还采用了分布式计算和虚拟化技术，进一步提升了系统的灵活性和可扩展性。随着边缘计算应用的普及，数据安全和隐私保护问题日益凸显。为了应对这些挑战，边缘计算盒子采取了多种安全措施。例如，通过加密技术保护数据传输过程中的安全；实施访问控制策略，确保只有授权用户才能访问特定数据；采用身份验证机制，防止恶意攻击者冒充合法用户。智慧煤矿边缘计算盒子国产智能分析盒算法一体机在智能制造中实现对生产线的智能化管理，提高生产效率。
AI视频监控单路平均价格大幅下降，市场竞争推动AI加速渗透。传统安防厂商、AI厂商、互联网厂商、ICT厂商等多方势力大量涌入市场，激烈的市场竞争进一步促使AI视频监控单路平均价格不断下降。2020年国内AI视频监控单路平均价格降至万元以下，预计到2025年将进一步降至4000元左右。AI视频监控单路平均价格大幅下降，市场竞争推动AI加速渗透。传统安防厂商、AI厂商、互联网厂商、ICT厂商等多方势力大量涌入市场，激烈的市场竞争进一步促使AI视频监控单路平均价格不断下降。2020年国内AI视频监控单路平均价格降至万元以下，预计到2025年将进一步降至4000元左右。
在工业生产领域，AI盒子更是展现出强大的应用潜力。通过对生产现场的实时监控与智能分析，AI盒子能够及时发现安全隐患，减少生产事故。同时，它还能对人员操作进行规范监测，确保生产流程的合规性。此外，AI盒子的高密度算力与强大的数据处理能力，为工厂的数字化转型提供了坚实的技术基础。在边缘计算的新时代，AI盒子正成为企业的新选择。它通过在网络边缘提供强大的计算能力，使得企业能够实现更快速的数据处理和分析，提升了运营效率。边缘盒子的优势在于加速数据处理流程，减少网络带宽需求，降低成本。
AI+安防是人工智能技术在安防场景中实际应用的产物，涵盖了从城市级、行业级到消费级的多种应用场景。 2019年市场规模达到453亿元，预计到2020年将增长至453亿元。随着十四五规划的开篇，市场进入产业结构调整期，增速放缓，但未来几年市场规模预计将超过900亿元。公安交通领域贡献了近86%的市场份额，社区楼宇领域也将成为新的增长点。政策指导上强调立体化、智能化安防建设，产品技术上算力前移趋势明显，供需两端呈现出新的特点。边缘计算盒子在无人值守解决方案中实现场景的自运行、自优化。智慧煤矿边缘计算盒子AI盒子接口定制
AI盒子边缘智能，重塑行业生态。AI视觉分析边缘计算盒子快速部署能力
从场景需求出发，边缘计算盒子主要应用于各领域的视频监控场景，通过对视频流的实时处理和分析，提供更加决策和高效的业务效率；因此，算力大小、算法种类、I/O扩展性以及工作温度是边缘计算盒子选型必须重点考量的性能指标。
算力大小：算力就是生产力，决定了数据的分析处理能力、算法执行效率和视频接入/处理能力。需要注意的是，并非算力越大越好。
算法：边缘计算盒子内置算法的种类、数量和精度决定了实际应用场景中的问题是否能高效、低成本地解决。因此，需要根据场景需求、数据的特点考量所选设备内置的算法能否满足相应的需求。
I/O扩展性：边缘计算盒子通常需要连接不同类型的外部设备，因此，丰富的I/O接口可以更好地实现场景应用，充分利旧原有设备，降低部署成本。 AI视觉分析边缘计算盒子快速部署能力
深圳市广安视讯科技有限公司汇集了大量的优秀人才，集企业奇思，创经济奇迹，一群有梦想有朝气的团队不断在前进的道路上开创新天地，绘画新蓝图，在广东省等地区的电子元器件中始终保持良好的信誉，信奉着“争取每一个客户不容易，失去每一个用户很简单”的理念，市场是企业的方向，质量是企业的生命，在公司有效方针的领导下，全体上下，团结一致，共同进退，**协力把各方面工作做得更好，努力开创工作的新局面，公司的新高度，未来深圳市广安视讯科技供应和您一起奔向更美好的未来，即使现在有一点小小的成绩，也不足以骄傲，过去的种种都已成为昨日我们只有总结经验，才能继续上路，让我们一起点燃新的希望，放飞新的梦想！
