采用自主研发的国产化芯片，我们的AI边缘计算盒子具备完全自主知识产权，安全可控。在保障数据安全的同时，也为用户提供了更可靠的硬件支持。高密度、高算力的设计，使得其在各种复杂环境下都能稳定运行，满足多样化的应用需求。边缘计算盒子配备高性能NPU模块，能够提供强大的AI推理和训练能力。无论是大模型的训练还是实时数据分析，都能轻松应对。随着业务需求的变化和技术的进步，边缘计算盒子支持灵活的扩展和升级。用户可以根据需要增加硬件模块或调整软件配置，以满足不断变化的业务需求。边缘计算盒子在智慧加油站中提供安全隐患监测，实现提前预警。海思边缘计算盒子算法框架
边缘计算盒子支持利旧相机实现AI升级，采用国产的AI加速处理芯片构建的推理算力，具有超高算力和丰富的算法库，可以满足各种复杂的AI应用需求，此外，边缘计算盒子还具有超高的稳定性和安全性，能够在高负载的情况下稳定运行，一键部署即可完成安装。边缘计算盒子可以灵活部署在不同类型的环境中，包括室内、桌面级部署的边缘AI场景以及大型机器人等供电充足的应用场景。同时，它还支持多种接口和协议，方便用户管理和扩展其应用。智慧工地边缘计算盒子支持行业方案定制算法一体机在智慧教育中优化服务流程，提升教育服务能力。
在市场和政策的双向推动下，国产边缘计算产品需求越来越大，深圳广安视讯基于RK3588设计的高性能、低功耗的边缘计算设备，CPU处理器支持八核，内置 NPU算力可达 6.0TOPS@INT8，以及具备强大的视频处理能力，、可支持 32路 1080P@30fps 解码和 16 路 1080P@30fps 编码，支持4K@120fps 或8K@30fps HDMI图像输出，外观上具有轻量化、灵活性强等特点，可广泛应用于智慧交通、智慧园区、智慧加油站、明厨亮灶等领域场景，为各类 AI 应用场景带来更优化的性能表现。
边缘计算盒子采用昇腾AI加速处理芯片构建训练和推理的算力，丰富算法种类和集成了设备物联、视频联网和视频实时分析功能，支持行人检测、行为检测、人脸识别和属性分析等AI算法。它能够对各行业场景进行人数统计、重点名单人员识别，离岗、趴伏、吸烟、未戴口罩、人群聚集、人员排队等进行检测识别。通过这些功能，边缘计算盒子实现了对职场的实时感知和管理，提升了数字化网点的网络、设备、场所、人员运行状态的实时感知与管理。{Atlas 智能小站},基于昇腾AI处理器,20T算力,宽温低功耗设计,支持二次开发。
广安视讯通过不断的技术创新和产品优化，确保了其AI边缘计算盒子在市场中的竞争力，为用户提供了高质量的智能化产品和服务，支持Caffe，PyTorch，TensorFlow等主流AI框架模型移植提供流媒体处理框架及多种API接口，可快速构建算法应用，适配智慧园区、安全生产、智慧交通等多领域场景需求针对不同场景进行优化，打造高精度的行业算法，公司秉承诚信、创新的理念，为客户提供高质量的智能软硬件产品解决方案，致力于为客户提供强大的技术支持和质优的服务。边缘计算盒子采用AI芯片，提供算力支撑，轻松应对边侧大规模数据处理挑战。智慧工地边缘计算盒子支持行业方案定制
边缘计算盒子在智慧教育管理中提供学生行为分析和教学质量评估。海思边缘计算盒子算法框架
边缘计算盒子通过将AI计算能力前移至摄像机，使其具备一定数据分析能力，对视频图像进行预处理，去除图像冗余信息，提高了视频分析的速度和准确性。这种设计不仅减少了网络传输带宽的压力，还降低了后端分析处理的时间延迟，实现了更实时的响应效果。边缘计算盒子已经在多个领域得到了广泛应用。在智慧水务方面，它通过对河道水尺水位识别和城市道路积淹水识别等功能，帮助用户实现了对水务系统的实时监测和管理。在智慧加油站方面，它通过对加油区和非加油区的监控和管理，提高了加油站的安全性和管理效率。此外，它还可以应用于智慧校园、智慧社区等多个场景中。海思边缘计算盒子算法框架
