陕西ETC车牌识别

车牌号码识别是采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机采集车辆真彩色图像，用彩色图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，真彩色图像能够反映车辆及其周围环境真实的图像信息，不只可以用来识别车牌照，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。日常维护车牌识别设备是很有必要的，好的维护可以让设备使用的时间更长。陕西ETC车牌识别

一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数。2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数。3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。杭州小区车牌识别车牌识别设备可以应用于牌照号码自动登记。

车牌识别一体机的工作原理：1.车牌识别一体机是利用车辆的动态视频和静态图像来对车辆的整体外观、车牌号来进行识别的机器。2.一般停车场是采用在地下埋线圈的方式，当车辆经过线圈时，就会触发摄像头抓拍车辆整体信息，如车辆颜色，牌照等，抓拍成功后就会将车辆照片存入电脑。3.除了通过地埋线圈的方式来感应车辆外，还可以通过红外检测、雷达检测技术等多种方式来感应车辆信息。4.当车辆进入停车场，车辆识别系统抓拍到车辆信息后，电脑系统会发出指令，抬杆放行车辆进入停车场。

车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分普遍。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子警察、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通全自动化管理有着现实的意义。我国标准汽车牌照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成，汉字识别与字母和数字的识别有很大的区别，汉字的识别增加了识别的难度。车牌识别停车场管理系统可以将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。

车牌识别就是依次实现汽车图像的车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别算法的过程。车牌定位就是把车牌图像从含有汽车和背景的图像中提取出来，其输入的是原始的汽车图像，输出是车牌图像。车牌的字符分割就是通过对车牌图像的预处理、几何校正等把字符从车牌图像中分割出来，分成一个个单独的字符，其输入是车牌定位后得到的车牌图像，输出是经过预处理、几何校正等后得到的一组单个的字符图像，并得到各个字符的点阵数据。字符识别是依次从单个字符点阵数据中提取字符特征数据，并给出识别结果。车牌识别一体机能够自动识别车辆进入、驶出时车牌号码，车牌颜色，判断车辆类型等。盐城车牌识别管理系统供应

车牌识别对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。陕西ETC车牌识别

车牌识别一体机的安装所需要注意的一些事项：车牌识别一体机在宽车道安装，为了在宽阔的车道上安装车牌识别系统，我们需要在路中间安装路障，以减小车辆的行驶距离并防止车辆驶出车牌识别范围。安装车牌识别摄像机时，请避免在升起或降下护栏时阻塞摄像机。对于双车道，还需要双向车牌识别。直道安装，直安装不如宽安装宽。您只需要控制车牌识别摄像机的范围和识别区域。识别一体机应安装在障碍物的前面，以避免设备之间的相互干扰。避免识别照片模糊。陕西ETC车牌识别

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