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抖音的叠加推荐机制是登台阶式。通过双重审核的视频,系统会分配一定基础流量,然后系统根据初始流量池数据(评论、转发、关注、完播率和点赞率)判断用户反馈和视频质量,将数据好的视频推送至下前列量池。只有通过了一个流量池的检验,视频才会进入下一个流量池,获得更多播放量。爆款视频就是基于正反馈的逐级推荐,不断进入一个又一个的流量池。四、素材收集找好素材是打造爆款视频的第一步,怎么快速找到大家买账的视频素材呢?可参考以下取材入口:(1)国外比较好的素材网站YouTube、Twitter、MetaCafe、Vimeo、Dailymotion、LiveLeak、Hulu、Viewster、Twitch、Netflix、MySpaceVideos、Vube
依靠人工智能模型识别视频画面和关键词,它有两个关键作用:其一,审核视频、文案中是否存在违规行为,如果疑似存在,就会通过飘黄、标红等提示人工注意;其二,通过抽取视频中的关键帧,与抖音数据库中的海量视频进行匹配,内容重复的作品进行低流量或者降权推荐(*粉丝可见、*自己可见)。人工审核针对系统筛选出的疑似违规作品,以及易出现违规内容的领域,抖音审核人工人员逐个进行审核。主要集中在3块:视频标题、封面和关键帧。如果确定违规,抖音将进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。能弘网络科技可以帮助企业在互联网上提升曝光度。

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