AI识别分析 应用智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对工地施工区域人员活动与是否佩戴安全帽进行实时分析识别、和报警。整个过程不依赖于其他传感器、芯片、标签，直接通过视频实时分析和预警。对未佩戴安全帽的危险行为实时预警，将预警截图和视频保存到数据库形成报表，同时将预警信息推送给相关管理人员，可根据时间段对预警记录和报警截图、视频进行查询。
大型起重设备 监控根据项目施工需求，拟在现场部署两台平臂塔吊STT293与两台施工升降机。为保障塔吊与升降机作业过程中施工人员和现场的安全，项目拟用物联网传感技术、无线通讯、可视化仿真等技术，实时采集塔吊与升降机运行过程中的载重、角度、高度、风速等数据，传输监控平台，对塔吊与升降机运行情况进行仿真展示，实现对“人的不安全行为”和“物的不安全状态”的提前控防。 结合人脸生物识别技术，有效的实现对项目班组、员工进行架构及归属管理。黄浦区智慧城市智慧工地
人脸识别门禁将传统人脸识别技术与智能门禁系统相结合，并在技术以及系统结构上进行一系列改进和优化，提出了一种更加安全、便捷的智能门禁系统解决方案。门禁系统在安全的居住环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。工地实名制管理系统，针对建筑工地门禁管理研发定制，为每个工人发放一张门禁卡，工人持卡通过门禁通道机，配合LED显示屏显示工人基本信息、在场人员信息以及施工单位信息等，系统支持刷卡认证、人脸识别认证、人脸识别与卡双重身份认证三种模式。安装智能安全通道管理系统，宿舍将不再配备较多管理人员，从而进一步体现科技园人性化管理的氛围。方便自行车、电动车、摩托车进出：与现有校园一卡通无缝衔接。自主研发，可以满足客户其他需求功能开发河北建筑智慧工地智慧工地是将互联网的理念和和物联网的技术引入建筑工地。
建筑工人实名制基本信息包括：姓名、年龄、身份证号码、籍贯、家庭地址、文化程度、培训信息、技能水平、不良及良好行为记录等。 征求意见稿还明确，建筑工人进场施工前，应录入建筑工人实名制名册。项目用工必须核实建筑工人合法身份证明，必须签订劳动合同，并明确工资发放方式，可采用银行代发或移动支付等便捷方式支付工资。 征求意见稿另外还指出，已录入建筑工人实名制信息管理平台的建筑工人，3年以上（含3年）无活跃数据，再次从事建筑作业时，建筑用工企业应对其重新进行培训及信息录入，否则不得进入施工现场，相关不良及良好记录应予以保留。
智慧工地记录员工的请假、休假的情况，并自动做出统计；记录每位员工的出勤状况，根据方案设定自动判断迟到、早退或没来工作，自动抓班进行考勤数据分析；对考勤实行精确统计，统计方法可由客户设定，可以天或小时或分钟为单位；对迟到、早退、没来工作等异常情况进行快速查找，以备及时处理；支持签卡作业，支持批量签卡，灵活定义设置签卡次数、罚款金额等；报表统计：依照建筑工地现场考勤管理办法和系统制定的考勤规则，实现考勤时间日报表、月报表、考勤人数统计表等统计，同时可以把这些报表直接打印纸质材料装订成出勤台账报送相关管理部门，真实反映施工现场作业人员出勤情况助推智慧工地“创领”城市建设。
“智慧工地”的建设，依托于施工现场管理平台。而平台中信息的来源，主要是来自于工程BIM模型。大部分情况下，BIM模型的精确度决定了“智慧工地”的开展程度。BIM是一个由二维模型到三维模型的一个转变过程，也是从传统施工中被动“遇到问题，解决问题”到主动“发现问题，解决问题”的一个转变过程。所以，BIM模型的应用对于“智慧工地”建设显得尤为重要。“智慧工地”建设中，BIM模型的应用主要集中在以下几个方面：工程量的统计、施工模拟、可视化交底、节点分析、综合管线碰撞检测。在日常施工中操作中避免这些安全事故的发生。全国智慧工地合作案例
通过前端各个子系统的数据收集分析后，更直观地发现和把握管理过程中的主要矛盾和**要素。黄浦区智慧城市智慧工地
建筑工人实名制基本信息包括：姓名、年龄、身份证号码、籍贯、家庭地址、文化程度、培训信息、技能水平、不良及良好行为记录等。 征求意见稿还明确，建筑工人进场施工前，应录入建筑工人实名制名册。项目用工必须核实建筑工人合法身份证明，必须签订劳动合同，并明确工资发放方式，可采用银行代发或移动支付等便捷方式支付工资。 征求意见稿另外还指出，已录入的建筑工人实名制信息管理平台的建筑工人，3年以上（含3年）无活跃数据的，再次从事建筑作业时，建筑用工企业应对其重新进行培训及信息录入，否则不得进入施工现场，相关不良及良好记录应予以保留。黄浦区智慧城市智慧工地
