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而我们面临的问题规模，前几年只是区域维度的调度粒度，一个商圈一分钟峰值100多单，匹配几百个骑手，但是这种乘积关系对应的数据已经非常大了。现在，由于美团有更多业务场景，比如跑腿和全城送，会跨非常多的商圈，甚至跨越半个城市，所以只能做城市级的全局优化匹配。目前，调度系统处理的问题的峰值规模，是1万多单和几万名骑手的匹配。而算法允许的运行时间只有几秒钟，同时对内存的消耗也非常大。另外，配送和网约车派单场景不太一样。打车的调度是做司机和乘客的匹配，本质是个二分图匹配问题，有多项式时间的比较好算法：KM算法。打车场景的难点在于，如何刻画每对匹配的权重。而配送场景还需要解决，对于没有多项式时间比较好算法的情况下，如何在指数级的解空间，短时间得到优化解。如果认为每一单和每个骑手的匹配有不同的适应度，那么这个适应度并不是可线性叠加的。也就意味着多单对多人的匹配方案中，任意一种匹配都只能重新运算适应度，其计算量可想而知。配送saas系统，提供配送软件及服务的系统。苏州烧烤配送SaaS服务商

所以，在这个项目中，基本可以确定这样的技术路线。首先，只能做启发式定向搜索，不能在算法中加随机扰动。不能允许同样的输入在不同运行时刻给出不一样的优化结果。然后，不能用普通迭代搜索，必须把这个问题结构特性挖掘出来，做基于知识的定制化搜索。说起来容易，具体要怎么做呢？我们认为，**重要的是看待这个问题的视角。这里的路径规划问题，对应的经典问题模型，是开环TSP问题，或是开环VRP的变种么？可以是，也可以不是。我们做了一个有意思的建模转换，把它看作流水线调度问题：每个订单可以认为是job；一个订单的两个任务取餐和送餐，可以认为是一个job的operation。任意两个任务点之间的通行时间，可以认为是序列相关的准备时间。每一单承诺的送达时间，包括预订单和即时单，可以映射到流水线调度问题中的提前和拖期惩罚上。南京火锅配送SaaS服务送道配送saas，送道公司提供外卖配送的一套订单管理、骑手管理、外卖管理软件。

基于业务场景的约束条件梳理**难的一个问题，其实是要求区域边界必须沿路网。起初我们很难理解，因为本质上区域规划只是对商家进行分类，它只是一个商家**的概念，为什么要画出边界，还要求边界沿路网呢？其实刚才介绍过，区域边界是为了回答如果有新商家上线到底属于哪个站点的问题。而且，从**管理成本来讲，更习惯于哪条路以东、哪条路以南这样的表述方式，便于记忆和理解，提高管理效率。所以，就有了这样的诉求，我们希望区域边界更“便于理解”。整体方案设计在目标和约束条件确定了之后，整体技术方案分成三部分：首先，根据三个目标函数，确定商家比较好**。这一步比较简单，做运筹优化的同学都可以快速地解决这样一个多目标组合优化问题。后面的步骤比较难，怎么把区域边界画出来呢？为了解决这个问题，配送团队和美团地图团队进行合作。先利用路网信息，把城市切成若干互不重叠的多边形，然后根据计算几何，将一批商家对应的多边形拼成完整的区域边界。***，用美团自主研发的配送仿真系统，评测这样的区域规划对应的单均行驶距离和体验指标是否符合预期。因为**直接变动的成本非常***真系统就起到了非常好的作用。

既然存在这么多的问题，那么做区域规划项目就变得非常有必要。那么，什么是好的区域规划方案？基于统计分析的优化目标设定。多目标优化问题优化的三要素是：目标、约束、决策变量。***点，首先要确定优化目标。在很多比较稳定或者传统的业务场景中，目标非常确定。而在区域规划这个场景中，怎么定义优化目标呢？首先，我们要思考的是区域规划主要影响的是什么。从刚才几类问题的分析可以发现，影响的主要是骑手的顺路性、空驶率，也就是骑手平均为每一单付出的路程成本。所以，我们将问题的业务目标定为优化骑手的单均行驶距离。基于现有的大量区域和站点积累的数据，做大量的统计分析后，可以定义出这样几个指标：商家聚合度、订单的聚合度、订单重心和商家重心的偏离程度。数据分析结果说明，这几个指标和单均行驶距离的相关性很强。经过这一层的建模转化，问题明确为优化这三个指标。第二点，需要梳理业务约束。在这方面，我们花费了大量的时间和精力。比如：区域单量有上限和下限。区域之间不能有重合，不能有商家归多个区域负责。所有的AOI不能有遗漏，都要被某个区域覆盖到，不能出现商家没有站点的服务。外卖配送saas系统的代理，提供给看好这个赛道的城市或者区域代理商。

SaaS企业管理软件分成两大阵营：平台型SaaS和傻瓜式SaaS。平台型SaaS是把传统企业管理软件的强大功能通过SaaS模式交付给客户，有强大的自定制功能。傻瓜式SaaS提供固定功能和模块，简单易懂但不能灵活定制的在线应用，用户也是按月付费。一般而言，平台型SaaS更适合企业的发展，因为它强大的自定制功能能满足企业的应用，当然，并非所有SaaS厂商的产品都具有自定制功能，所以企业在选择产品时要先考察清楚。傻瓜式SaaS的功能是固定的，在某个阶段能适应企业的发展，一旦企业有了新的发展，它的无法升级和无自定制的缺点就会暴露出来，这时企业只能进行“二次购买”。平台型SaaS和傻瓜式SaaS的共同点是都能租赁使用。但是无论是平台型SaaS或傻瓜式SaaS，SaaS服务提供商都必须有自己的知识产权，所以企业在选择SaaS产品时应当了解服务商是否有自己的知识产权。外卖配送saas平台，外卖配送软件及服务的平台。常州外卖订单管理SaaS产品

顺丰同城配送saas系统，押金高、考核严、应用场景少，送道相反。苏州烧烤配送SaaS服务商

外卖配送是一个典型的O2O场景。既有线上的业务，也有线下的复杂运营。配送连接订单需求和运力供给。为了达到需求和供给的平衡，不仅要在线下运营商家、运营骑手，还要在线上将这些需求和运力供给做合理的配置，其目的是提高整体的效率。只有将配送效率比较大化，才能带来良好的顾客体验，实现较低的配送成本。而做资源优化配置的过程，实际上是有分层的。根据我们的理解，可以分为三层：基础层是结构优化，它直接决定了配送系统效率的上限。这种基础结构的优化，周期比较长，频率比较低，包括配送网络规划、运力结构规划等等。中间层是市场调节，相对来说是中短期的，主要通过定价或者营销手段，使供需达到一个相对理想的平衡状态。再上层是实时匹配，通过调度做实时的资源比较好匹配。实时匹配的频率是比较高的，决策的周期也**短。苏州烧烤配送SaaS服务商

上海冕勤信息技术有限公司发展规模团队不断壮大，现有一支专业技术团队，各种专业设备齐全。致力于创造***的产品与服务，以诚信、敬业、进取为宗旨，以建送道产品为目标，努力打造成为同行业中具有影响力的企业。我公司拥有强大的技术实力，多年来一直专注于道路货物运输（不含危险货物），计算机信息技术领域内技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务，电脑图文设计制作，广告设计、制作，利用自有媒体发布广告，商务信息咨询，企业管理咨询，餐饮企业管理，计算机、软件及辅助设备，办公文化用品，电子产品销售，国内货物运输代理，外卖递送服务。的发展和创新，打造高指标产品和服务。自公司成立以来，一直秉承“以质量求生存，以信誉求发展”的经营理念，始终坚持以客户的需求和满意为重点，为客户提供良好的外卖配送服务，自配送服务，外卖配送saas系统，外卖配送管理系统，从而使公司不断发展壮大。