数字工厂与智能工厂的区别：1.技术重点不同，数字工厂：主要利用信息技术如大数据、物联网和云计算等，实现生产过程的数字化管理和优化。它侧重于数据的采集、分析和监控，为生产决策提供数据支持。智能工厂：在数字工厂的基础上，更加注重人工智能技术的应用。通过机器学习、深度学习和自动化控制等技术，使设备和系统具备自主决策和自动化操作的能力。2.决策水平不同：数字工厂：虽然提供了丰富的数据支持，但决策较终由人员进行。它提供了决策支持和优化建议，但并未实现完全的自主决策。智能工厂：设备和系统能够基于实时数据和预测分析进行智能决策和自动化操作，较大程度上提高了生产效率和响应速度。在数字工厂，智能机器人协同作业，复杂任务轻松完成。温州数字化车间系统设计
数字化工厂建设路径：数字化工厂是在信息集成的基础上，对研发、制造、管理等各个环节进行全方面的过程集成，构建数字化工厂是一项艰巨并且复杂的系统工程。而任何复杂系统工程的实施都离不了系统建模、系统仿真、系统分析和优化，同样数字化工厂也不能例外。要全方面了解数字化工厂，建立数字化工厂的模型和参考架构，然后需要有一套完整的方法论、工具和流程对数字化工厂的各个阶段进行建模、规划、分析和优化。实际上，这也符合工厂企业的实际认知。数字化工厂将产品信息数字化、过程信息数字化和资源物料信息数字化，并使这三种数字化流进行有效结合，是真实工厂的制造过程(包括设计、性能分析、工艺规划、加工制造、质量检测、生产过程管理和控制)，在计算机上的一种映射。数字化工厂是智能工厂的落脚点，而智能工厂又是工业4.0的基础和落脚点。只有实现了数字化工厂，才有可能实现工业4.0。东莞数字化智能工厂解决方案数字工厂通过智能仓储系统优化库存管理，减少库存积压，提高资金周转率。
国外有名企业应用MES系统已经成为普遍现象，国内许多企业也逐渐开始采用这项技术来增强自身的主要竞争力。返回企业计划层与过程控制层之间的信息“断层”问题,我国制造业多年来采用的传统生产过程的特点是“由上而下”按计划生产。简单的说是从计划层到生产控制层：企业根据订单或市场等情况制定生产计划—生产计划到达生产现场—组织生产—产品派送。企业管理信息化建设的重点也大都放在计划层，以进行生产规划管理及一般事务处理。如ERP就是“位”于企业上层计划层，用于整合企业现有的生产资源，编制生产计划。在下层的生产控制层，企业主要采用自动化生产设备、自动化检测仪器、自动化物流搬运储存设备等解决具体生产(制程)的生产瓶颈，实现生产现场的自动化控制。
【企业家】数字化透明工厂整体解决方案，全方面采集、处理、分析精细化工企业，从客户需求、配方设计、订单、加工制造、包装入库、出库、售后服务等企业各个层级、各个环节产生的数据，为每个阀门、每条管道、每台设备赋予生命，让设备开口说话。实现生产制造全过程的数据结构化、数字化、可视化，以数据驱动管理优化，提高产品质量、降低成本、提升效率、构建基于工业互联网的数字化透明工厂。通过数字化手段串联整个生产过程，高效，互通，可控，可追溯。利用生产过程中收集到的各项数据，实现生产过程可视化，实现经营管理决策的智能优化，实现“机器代人、自动化减人、数字化助人”。数字化透明工厂中的看板(BI)内容包括设备层的在线管理、车间级的在线管理、工厂级的运营效率在线管理三大部分内容。数字工厂的智能安防系统，实时监控厂区安全，保障生产环境。
实现的技术：无线感测器。无线感测器将是未来实现智慧工厂的重要利器：智慧感测是基本构成要素，但如果要让制造流程有智慧判断的能力，仪器、仪表、感测器等控制系统的基本构成要素，仍是关注焦点。仪器仪表的智慧化，主要是以微处理器和人工智慧技术的发展与应用为主，包括运用神经网路、遗传演算法、进化计算、溷沌控制等智慧技术，使仪器仪表实现高速、高效、多功能、高机动灵活等性能。如专业人士控制系统(expertcontrolsystem；ECS)就是一种而具有大量的专门知识与经验的程式系统。数字工厂通过智能物流系统优化物料运输，减少物流成本，提高运输效率。温州数字化车间系统设计
数字工厂通过仿真技术模拟生产过程，提前发现潜在问题，优化生产方案。温州数字化车间系统设计
基于三维模型的数字化协同研制应用的尝试始于航空航天制造领域。由于在产品设计、材料成本、成型技术和制造精度方面具有相对更苛刻的要求，航空航天领域在加工和装配制造工艺上整体先进于其他行业，这为基于三维模型的数字化协同研制奠定了基础。当前，世界先进的飞机制造商已逐步利用数字化技术实现了飞机的“无纸化”设计和生产，美国波音公司在波音777和洛克希德·马丁公司在F35的研制过程中，基于三维模型的数字化协同研制和虚拟制造技术，缩短了三分之二的研制周期，降低研制成本50%。温州数字化车间系统设计
