数字工厂是在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。对于数字工厂，德国工程师协会的定义是：数字工厂（DF）是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含仿真和3D虚拟现实可视化，通过连续的没有中断的数据管理集成在一起。数字工厂集成了产品、过程和工厂模型数据库，通过先进的可视化、仿真和文档管理，以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能。数字工厂的智能人力资源系统，精确匹配岗位需求，人才利用高效。苏州智慧工厂管理系统
数字化工厂的发展趋势：随着数字化技术的不断发展和应用，数字化工厂的发展趋势也呈现出一些新的特点和趋势。1.向智能制造方向发展，数字化工厂是智能制造的基础和前提，未来数字化工厂将向智能制造方向发展。智能制造是一种基于数字化、网络化和智能化的新型制造模式，它将数字化技术与制造技术相结合，实现对产品制造过程的全方面监控和优化。未来数字化工厂将更加注重智能化技术的应用和发展，实现产品制造过程的智能化管理和优化。2.向服务化方向发展，数字化工厂将更加注重服务化方向的发展。未来数字化工厂将不光是一个产品制造的过程管理系统，还将成为一个面向客户的服务平台。数字化工厂将通过数字化技术实现对产品全生命周期的数据集成和管理，为客户提供全方面的产品服务和支持。苏州智慧工厂管理系统MES帮助企业实现生产透明化，提升排程准确性和车间管理水平。
数字化工厂与“工业4.0”的关系：关于“工业4.0”的说法简单地说，有两个维度，技术维度就是物联网和服务在制造业的应用，而商业维度就是用户驱动。其两大主题也是读者耳熟能详，一是“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现；二是“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机交互以及3D技术在工业生产过程中的应用等。数字化工厂和工业4.0之间隔着一个智能工厂的距离。数字化本身其实就是智能的一部分，是一个入口；而智能工厂是在数字化工厂的基础上附加了物联网技术和各种智能系统等新兴技术于一体，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预。
特征体现在制造生产上：系统具有自主能力：可采集与理解外界及自身的资讯，并以之分析判断及规划自身行为整体可视技术的实践：结合讯号处理、推理预测、仿真及多媒体技术，将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。协调、重组及扩充特性：系统中各组承担为可依据工作任务，自行组成较佳系统结构。自我学习及维护能力：透过系统自我学习功能，在制造过程中落实资料库补充、更新，及自动执行故障诊断，并具备对故障排除与维护，或通知对的系统执行的能力。利用大数据分析，数字工厂优化生产工艺，成本大幅降低。
通向数字化工厂的蓝图：先进的工业企业已经在数字化工厂的建设和发展方面迈出了坚实的步伐，在提升生产效率的同时，能够迅速可靠地生产出更多定制化、高质量的产品服务于市场。对于许多没有打算建设数字化工厂的企业而言，缺乏一套数字化的愿景和企业文化是让他们裹足不前的较大阻碍。在我们看来，这正是数字化工厂先行者们不可获取的一大要素。数字化愿景不仅只是考虑各项技术，而且还定义了这些技术如何在整个产品生命周期和企业生态圈中相互配合。阻碍企业制定数字化工厂计划的其他因素还包括机会不定、经济效益不明、投资代价不菲。数字工厂通过智能排班系统优化员工工作时间，提高员工工作效率，减少加班成本。苏州智慧工厂管理系统
数字工厂通过智能排产系统优化生产顺序，减少设备空闲时间，提高生产效率。苏州智慧工厂管理系统
智能工厂：智能工厂是在数字工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。同时，集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。智能工厂已经具有了自主能力，可采集、分析、判断、规划；通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成较佳系统结构，具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。苏州智慧工厂管理系统
