助力教育科研模式革新的文献 AI

对于科研团队而言，平台的团队空间功能堪称科研协作的 “大脑”，具有极为重大的意义。团队负责人能在专属的团队空间内，依据成员的专长与能力，精细地分配任务，比如将实验设计、数据收集、文献综述等不同环节的工作细分到个人。同时，灵活设定精细的权限，从文件查看、编辑到删除，从项目进度的部分知悉到全盘掌控，确保每位成员都能在有序的规则下开展协作。成员之间通过实时通讯窗口、在线讨论区等便捷工具，随时随地交流研究进展，分享构思巧妙的研究思路，展示阶段性的研究成果。不仅如此，平台支持构建头一无二的专属知识库，团队可以将长期研究过程中积累的海量数据、珍贵的实验记录、精心撰写的文章初稿等统统收纳其中，将团队智慧有条不紊地沉淀下来。这些宝贵的积累能为后续研究提供详实的参考与借鉴，助力团队在科研道路上少走弯路，进而各个方位地提升团队整体的科研实力与在学术领域的竞争力。平台整合了 99 + 文献服务和应用场景，提供从文献检索与筛选、深度阅读理解、多维度分析到智能管理的服务。助力教育科研模式革新的文献 AI

文献综述功能极大减轻科研人员工作负担，展现出高效性。无需花费大量时间手动整理文献，用户只需输入研究主题和参考文献，平台便可一键生成综述。综述内容各个方面的，涵盖研究背景、理论发展、方法创新、研究现状及未来趋势等方面。在研究人工智能在教育领域应用时，生成的综述详细介绍该领域从起源到当前应用现状及未来发展方向。并且支持引用溯源和文献拓展，帮助用户快速了解研究领域全貌，把握近期 研究方向，为科研工作提供有力参考，大幅提升科研人员开展研究的效率。进行学术项目管理的文献平台通过构建学科知识图谱，平台能够清晰呈现学科内部以及不同学科之间的知识关联，帮助发现跨学科融合的机会。

应用层是 AI 文献生态系统面向用户的直接窗口，发挥着至关重要的作用。文献检索功能允许用户以自然语言轻松表达研究需求，实现跨学科、多维度检索，快速从海量文献中获取所需，且自动整理分类，极大提高资源获取效率。内容理解支持多语言、多格式文献解析，通过思维导图等可视化手段呈现知识体系，辅助图表、公式解读与 AI 互动，加深用户对文献的理解。学术分析进行文献综述生成、引用关系分析等，为研究提供深度洞察。辅助研究则助力发现研究空白、追踪学科前沿，为科研工作提供各个方位的支持。

文献 AI 服务平台的文献对话功能，让用户与文献实现深度互动。用户可针对文献内容提出假设性问题、对比分析问题等，平台基于文献内容进行推理、分析后给出回答。例如，对于某篇关于新技术应用的文献，用户提问 “若将该技术应用于另一领域可能面临哪些挑战”，平台通过知识迁移与分析给出解答，激发用户创新思维，拓展研究深度与广度。平台的在线引用功能方便快捷。在撰写论文过程中，用户找到合适引用文献后，点击在线引用按钮，平台自动生成符合指定格式的引用内容，并可直接插入论文文档中。同时，还能对引用文献进行详细标注，包括文献来源、作者信息等，规范论文引用格式，避免引用错误，提升论文规范性。平台的知识图谱构建功能，将不同学科的知识相互关联，帮助研究人员完全了解跨学科知识体系。

文献 AI 服务平台，作为图书馆界的创新力量，融合 5 大主流 AI 模型技术与新华网可信度资源。在找文献方面，智能搜索推荐功能，能依据用户输入的关键词，快速从海量文献中筛选出高相关性资料，精细定位所需，节省查找时间。读文献时，深度解读互动功能可对复杂文献进行剖析，用户提出关于文献内容、观点等疑问，平台基于可信度文献库给出准确解答，助力理解晦涩知识。用文献环节，提供前沿追踪服务，实时更新领域近期研究动态，让用户紧跟学术潮流，轻松打造文献 AI 服务新模式，提升学术研究效率。AI 文献解读功能帮助科研人员迅速理解复杂的专业文献。助力教育科研模式革新的文献 AI

智慧读者服务功能精细识别用户咨询热点、难点和新增需求，自动生成服务分析报告，帮助图书馆了解读者需求。助力教育科研模式革新的文献 AI

文献 AI 服务平台打破了传统文献服务的单一性，实现从 “单一” 到 “多维” 的各个方面的拓展。它将静态文字拓展为包含图表、公式、代码解读，以及思维导图可视化呈现等多种形式的多媒体载体。以文献解读为例，不仅提供文字内容的分析，还能对其中的图表进行数据解读，将复杂公式的含义直观展现。在工程类文献中，对设计图纸、计算公式进行详细解读，配合文字说明，让用户从多个角度理解文献。这种多维呈现方式，让文献内容更加丰富立体，帮助用户完善知识体系构建，提升对文献的各个方面的理解能力。助力教育科研模式革新的文献 AI