伴随着汽车行业产业升级和技术迭代，汽车零部件生产、组装和全流程质量检测等环节都催生了大量自动化需求。越来越多的汽车制造企业也开始引入3D视觉产品以提高生产效率和生产质量。汽车行业涉及的零部件品类有数万种之多，这些零部件结构复杂、尺寸差异巨大，来料料框/托盘/输送线尺寸也各不相同。加之汽车零部件生产线千差万别的设计布局，导致3D相机安装布局也大不相同。选择一款视野、精度等均满足生产需求的3D相机，对于汽车行业提升自动化水平具有重要作用。工业机器人智能化需求的推动。西湖区线扫3D
True3DViewer支持相机枚举自动化，主动遍历已配置的3D相机，并且判断是否可连接，使您可以很直观的查看到当**D相机的状态，方便使用和维护。当您点击相机时，即连接相机并进入相机预览页。True3DViewer提供了人性化的参数配置界面，使您可以很方便的调节相机以及扫描参数，且参数配置会被保存记忆，让您可以方便地进行参数变更来观察点云的成像质量变化，降低了您的学习成本。True3DViewer支持纯点云、带纹理点云、深度色相点云等多种渲染功能，您可以自由的在这几种显示方式下切换，让您能根据自己的需求来自由选择。富阳区红外3D测量新版Binpicker3D无序抓取软件支持流程式配置，简单易用，同时内置多种识别算法、运动规划和碰撞检测算法。
数据说明点云数据可能会包括nan点，nan点时xyz的3通道均为nan3D点云数据和物理尺⼨对应，单位为毫⽶。即12.3数值表示12.3毫⽶。2D数据和3D数据已经是⾏列对⻬的，可以根据2D图像做定位，然后到3D做深度信息提取。图像⾏对⻬（step）为宽度相关，不填充空⽩数据返回参数默认返回数据（内存块数据），根据2D和3D不同采集模式组合，有多种正常结果和1种错误结果。可以通过HTTP返回header中的Content-Type判断具体数据类型判断采集是否成功有多种⽅法，可以根据⾃⼰实际需求选择其⼀判断请求是否超时，⼀般来说在局域⽹或者直连环境，即使多组HDR，5秒内也可以完成采集。
机器视觉是人工智能重要的分支之一，偏重于计算机视觉技术工程化，旨在通过图像传感器接收和处理真实物体的图像，以获得所需信息来控制自动化设备和机器人运动。随着工业自动化技术向着智能化方向演进，工业场景对机器视觉技术的需求持续推进着工业机器视觉技术的不断升级。其中，2D机器视觉向3D机器视觉转变，就是是工业机器视觉发展的一大趋势。相较于2D机器视觉，3D机器视觉对环境光变化不敏感，而且精度和可靠性更高，可以更好的进行多传感器融合，检测快速移动目标并获得形状、对比度、空间坐标等深度信息。3D机器视觉满足了以往2D机器视觉难以满足的许多工业场景应用，对2D机器视觉起到了补充作用。3D视觉是一个交叉领域，涉及光学、3D成像、深度学习、运动规划等众多技术，链条很长。
HTT***IManual-TrueSeries3DC程序基于3D相机C++SDK开发，本身只做了在C++SDK上的HTTP接⼝封装，并作为单独进程运⾏。延迟问题：⼀般来说在本机（127.0.0.1）环境，使⽤230W像素相机时。相⽐直接使⽤C++SDK对接，HTTP封装会给每次采集增加⼤约50~150ms的延迟，千兆⽹环境会增加⼤约50~300ms的延迟，2.5G⽹环境会增加⼤约50～200ms延迟，具体取决于传输速度、数据⼤⼩和是否开启点云压缩（压缩默认关闭）。接⼝速率：汉振所有⽹络相机，均默认配置2.5G有线⽹卡。同时向下兼容千兆、百兆⽹络环境。追求***性能的话，客户主机也可以配置2.5G⽹卡以达到**快传输速率。汉振智能的创新机器视觉解决方案被更多工业制造商关注并认可，这是一个良好的开端。拱墅区普速3D
同时，关于3D视觉的市场规模和行业应用会实现进一步突破。西湖区线扫3D
7 月 4 日晚 7 点，阿丘科技嵌入式 AI 研发总监刘飞将带来第 1 讲的直播讲解，主题为《嵌入式 AI 系统构建技术及在工业场景中的应用》。刘飞老师首先将从嵌入式系统及嵌入式 AI 系统构成与开发技术讲起，分析嵌入式 AI 系统对边缘算力的补充，及其在工业制造中的应用形态。之后他会重点讲解软硬件一体嵌入式 AI 系统 EVS，和 EVS 系统在工业领域的应用及开发部署。7 月 20 日晚 7 点，汉振智能 CEO 陈贵将以《3D 结构光相机在微小零件高精度测量中的应用》为主题带来第 2 讲的直播讲解。陈贵老师首先将从工业 3D 视觉的发展现状及技术趋势讲起，分析 3D 结构光的成像原理及优劣势。之后他会讲解微小零件高精度测量的难点，并对基于 DLP 结构光投影的嵌入式 3D 相机及案例进行详细解析。西湖区线扫3D
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