服务机器人广泛应用于医疗、养老、康复等场景,需要具备良好的交互性和泛化能力,以满足不同环境和人群的需求。然而,在实际研究与应用中,受限于个体差异和环境复杂性,常常面临训练数据不足、动作标准不统一、任务适配性差等问题。Qualisys三维运动捕捉系统能够在多场景下采集高精度的人体运动数据,建立标准化动作基准,并为模仿学习和性能评估提供可靠依据。这为服务机器人在康复、护理等领域的设计与优化提供了重要支持。在《下肢外骨骼助力机器人动力学建模及实验研究》一文中,安徽信息工程学院王月朋针对下肢外骨骼在人机协同助行中的动力学建模与实验验证展开了研究。研究团队基于电液伺服驱动外骨骼APWR-A01,将机器人简化为七连杆结构,并结合步态平衡理论,采用牛顿–欧拉法建立摆动相与支撑相下的动力学模型。通过代入不同步态相位的人体关节角度、速度等数据,计算得到各关节理论驱动力矩。不同患者差异带来的适配问题提供了优化思路。 上海逢友信息科技有限公司通过“运动捕捉系统”为产品研发提供科学依据,推动技术创新。宁夏运动捕捉系统平均价格

人形机器人旨在模仿人类动作,实现自然交互与具身智能。但在实际应用中,其动作往往显得僵硬,缺乏流畅性;同时,缺乏标准化和高质量的人体数据集,也限制了人形机器人的训练与评估。Qualisys光学运动捕捉系统能够高精度采集人体的关节角度、动作轨迹,为人形机器人提供标准化的训练数据和性能评测基准。凭借超过36年的人体运动捕捉经验,Qualisys在生物力学、康复工程与机器人研究等领域积累了丰富的方法论和数据优势,为人形机器人研究提供了坚实的数据支撑。徐汇区新型运动捕捉系统运动捕捉系统在动物行为研究中,为科学家提供了详细的动作数据。

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研究团队设计了螺旋杆+活动铰链的行波驱动机构,可在陆地实现高越障能力;同时在其一侧安装柔性仿生鳍,将波动转化为水中推进力,从而实现单一驱动系统兼顾水陆环境。在此基础上,团队建立了运动学模型,并利用数值仿真分析了游动模态的水动力特性,提出了结合A*算法与minimumsnap的跨介质轨迹规划方法。实验中,研究人员搭建了自研WARAR样机,并使用QualisysArqusA12运动捕捉系统在陆地和水域环境中对其运动性能进行验证。结果显示,机器人能够完成直行、转向、爬坡和游动等任务,陆地直行误差率比较低为0.33%,水中游动误差率也稳定在1%左右,验证了其高精度轨迹跟踪与跨介质适应性。该研究展示了仿生驱动+运动捕捉验证在两栖机器人设计中的应用潜力,为未来灾害救援、环境探测和jun事侦察等复杂场景下的跨介质作业机器人提供了新方案。运动捕捉系统在游戏开发中,为角色动作设计提供了高精度的参考。重庆运动捕捉系统服务电话
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OQUS运动捕捉系统简介:OQUS动作捕捉镜头是由瑞典QUALISYSAB公司研发的一种运动捕捉系列镜头,其具有高精度、高可靠性、安装简便、支持多种同步设备等特点,是生物力学、工效学、运动医学、机器人开发、海洋研究等学科必不可少的空间定位分析工具,目前已经国内外各科研领域使用。Oqus摄像机为集成、全帧、高速视频影像性能产品。高速摄像机在全分辨率模式下可捕获500fps,在低分辨率模式下可捕获高达10万帧。拥有12.9Gb/s带宽,内存可扩展至1.1GB。各摄像头可单独设置成HSV或标记模式。宁夏运动捕捉系统平均价格