QTM软件以先进的算法为基础，确保了高速、高准确性、低延迟率的特点。QTM不只是一款运动捕捉数据采集与分析的软件，它为您提供其它外部数据同步的功能，让您轻松整合一些第三方设备，例如表面肌电设备和测力设备。主要特点：•中英文软件•2D/3D/6DOF追踪•采集标记球和高速视频数据•实时数据传输•延迟低至4ms•自动标记球识别•标记点遮挡•兼容被动和主动标记点•视频叠加图•支持Qualisys全系列摄像机•可扩展的系统：轻松添加更多摄像机。OQUS动作捕捉镜头已在国内外各科研领域中被使用，欢迎来电洽谈！重庆运动捕捉系统规格尺寸
娱乐/影视/动画/游戏：通过QTM三维软件的实时数据传输开发包RTSDK，您可以实时读取并调用的动作数据，进行动画的制作，虚拟现实体验等。Qualisys为您提供MotionBuilder和Unity等插件，可以直接与这些软件实时通讯，传输数据，完成动画制作，您无需做任何二次开发。心理认知：传统心理学实验通常只采集人的视频行为、眼动数据、生理数据、表情数据等。Qualisys动作捕捉系统为您提供了一种全新的分析视角，通过人的动作轨迹、幅度和速度等数据研究人的心理。并且，QTM软件可以很轻松的与其他设备进行同步和数据整合，例如眼动仪、生理仪、脑电仪等。普陀区自动化运动捕捉系统运动捕捉系统为运动员的动作分析提供了准确的数据支持，助力科学训练。
提供定量数据：动作捕捉镜头安装在运动员四周。它们记录了贴在运动员身上的反光标记点的三维位置，并集成测力台测量的地面反作用力。在功能性动作评估模块中，可以从列表中为运动员选择特定的评估动作，比如下落跳/反向跳、侧切、单腿跳跃落地。每个动作在该模块中有专属的处理管道，通过单击按钮获取所有参数，简化测试流程。测力台和EMG：在触地阶段，需要用测力台采集反作用力的数据。我们的QTM软件可以集成市面上主要的测力台，比如Kistler。另外，还可以在支持系统中添加肌电图（EMG），所有集成设备所采集的数据都整合在同一报告中，方便解读。功能性动作评估模块提供交互性网页版报告，以增加可访问性和分享功能。报告可以在主流网页浏览器和任何设备上查看。报告包括运动的基本参数、视频和3D可视化内容，以及更深入结果的表格和图表。
运动捕捉系统的应用领域：运动捕捉系统广泛应用于影视制作、电子游戏开发、体育科学、医学研究、虚拟现实等领域。在影视行业中，运动捕捉技术被用于创作动画角色的运动，提高动画表现力和真实感；在体育科学中，可以用于分析运动员的动作姿势，改善训练方法和预防运动伤害。3.类型：运动捕捉系统可以根据其使用的技术和设备分为多种类型，包括光学式运动捕捉系统、惯性式运动捕捉系统、磁性式运动捕捉系统等。不同类型的系统适用于不同的应用场景和需求。4.优势：运动捕捉系统能够提供高精度、高度还原性的运动数据，帮助用户更好地理解和分析运动过程。通过运动捕捉系统，可以实时捕捉和记录运动数据，快速生成模型和动画，提高制作效率和质量。5.局限性：运动捕捉技术虽具有很多优势，但也存在一些局限性，主要包括设备成本高昂、需要专业知识和技能进行数据处理和分析、受到环境影响等。在使用运动捕捉系统时，需要谨慎评估其适用性和成本效益。总的来说，运动捕捉系统是一种先进的技朋术，在多个领域有着广泛的应用前景。通过不断的技术创新和发展，运动捕捉系统将继续在影视、游戏、医学等领域发挥重要作用，带来更多可能性和创新。运动捕捉系统在虚拟现实体验中，让用户的动作与虚拟场景无缝对接。
QTM运动捕捉与分析软件模拟量信号采集：类似肌电和测力台等模拟量数据可以与动作数据同步采集。不同的通道可以单独选择和更换。用户可以选择在不同窗口浏览数据。QTM支持128通道模拟量数据采集。QTM运动捕捉与分析软件批量采集与处理：用户可以使用"批量采集"功能自动采集一组测量数据。数据文件将会被自动处理及保存，为您节省大量时间。"批量采集"的数据文件也可以用"批量处理"功能进行批量处理，同样节省您的时间。"批量采集与处理"功能能够加快您采集数据和分析数据的速度。运动捕捉系统在训练模拟中，帮助记录士兵的战术动作，提升训练效果。运动捕捉系统代理商
运动捕捉系统在动画制作中发挥重要作用，让角色动作更加逼真自然。重庆运动捕捉系统规格尺寸
服务机器人广泛应用于医疗、养老、康复等场景，需要具备良好的交互性和泛化能力，以满足不同环境和人群的需求。然而，在实际研究与应用中，受限于个体差异和环境复杂性，常常面临训练数据不足、动作标准不统一、任务适配性差等问题。Qualisys三维运动捕捉系统能够在多场景下采集高精度的人体运动数据，建立标准化动作基准，并为模仿学习和性能评估提供可靠依据。这为服务机器人在康复、护理等领域的设计与优化提供了重要支持。在《下肢外骨骼助力机器人动力学建模及实验研究》一文中，安徽信息工程学院王月朋针对下肢外骨骼在人机协同助行中的动力学建模与实验验证展开了研究。研究团队基于电液伺服驱动外骨骼APWR-A01，将机器人简化为七连杆结构，并结合步态平衡理论，采用牛顿–欧拉法建立摆动相与支撑相下的动力学模型。通过代入不同步态相位的人体关节角度、速度等数据，计算得到各关节理论驱动力矩。不同患者差异带来的适配问题提供了优化思路。 重庆运动捕捉系统规格尺寸
