研究团队搭建了一个由瑞典操作者与中国杭州机器人组成的远程实验平台。操作者佩戴惯性运动捕捉设备(InMoCap)与可穿戴反馈装置,结合Qualisys光学运动捕捉系统获取人体动作,并实时映射到位于中国的机器人化身。机器人采用双臂KINOVAJACO2机械臂、深度相机与全向移动平台,能够完成复杂操作并反馈视觉和触觉信息。实验中,瑞典的操作者成功远程操控中国的机器人完成“放置积木”和“插入竹片”两项操作。对比结果显示,关节角度动态RMSE为4.7°,运动轨迹RMSE约1.2cm,相关系数达92.5%,验证了该跨国远程交互系统的高精度与稳定性。这项研究展示了“机器人化身”在跨国远程操控中的潜力,证明了通过PhygitalTwin可以实现跨越空间的人机交互,为未来远程医疗、教育和服务机器人应用提供了新思路。运动捕捉系统为体育赛事直播提供了准确的运动员动作分析,提升观众观赛体验。长宁区运动捕捉系统测量

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芬兰于韦斯屈莱大学的音乐与运动实验室(JYU Music and Motion Lab)是一个多学科交叉研究平台,主要致力于音乐相关活动中身体运动的科学研究。研究内容涵盖从音乐演奏、聆听、舞蹈动作,到音乐治LIAO中的康复应用等多个方向。他们重点研究人们在聆听音乐并进行自由身体活动时的自然反应与互动方式。他们利用 Qualisys 运动捕捉系统等专业设备进行一系列的研究课题。他们研究发现,人们不仅会通过身体动作体现音乐的节奏、结构与特征,情绪、心境以及个性特质等心理因素同样在塑造个体音乐动作中发挥着重要作用。此外,个体在节拍同步(即“拍点对齐”)能力上也存在明显差异。
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在实验中,团队使用小型四旋翼无人机搭建验证平台,结合Qualisys运动捕捉系统实时获取无人机位姿信息。实验结果表明,单机与多机均能稳定跟踪规划路径,轨迹平滑且未出现碰撞,验证了该方法在真实环境中的可行性与高效性。该研究展示了分块优化+运动捕捉验证在群体无人机覆盖路径规划中的应用潜力,为灾害救援、环境监测和jun事侦察等场景下的多机协同提供了可靠技术支撑。无论是工业机器人、服务机器人,人形机器人,还是跨介质的特种机器人与群体无人机研究中,运动捕捉技术都已得到不同程度的应用。Qualisys通过高精度的三维位姿数据、低延迟的实时传输以及多环境适应能力,为科研团队提供了可靠的实验数据与验证手段。我们也将持续迭代产品和技术,为机器人研究在标定、验证、训练与评估等环节提供更有力的支持,帮助科研人员更加清晰、准确地“看见机器人每一步”,推动机器人研究不断深入,开拓更多可能。运动捕捉系统在动画制作中发挥重要作用,让角色动作更加逼真自然。甘肃运动捕捉系统技术参数
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提供定量数据:动作捕捉镜头安装在运动员四周。它们记录了贴在运动员身上的反光标记点的三维位置,并集成测力台测量的地面反作用力。在功能性动作评估模块中,可以从列表中为运动员选择特定的评估动作,比如下落跳/反向跳、侧切、单腿跳跃落地。每个动作在该模块中有专属的处理管道,通过单击按钮获取所有参数,简化测试流程。测力台和EMG:在触地阶段,需要用测力台采集反作用力的数据。我们的QTM软件可以集成市面上主要的测力台,比如Kistler。另外,还可以在支持系统中添加肌电图(EMG),所有集成设备所采集的数据都整合在同一报告中,方便解读。功能性动作评估模块提供交互性网页版报告,以增加可访问性和分享功能。报告可以在主流网页浏览器和任何设备上查看。报告包括运动的基本参数、视频和3D可视化内容,以及更深入结果的表格和图表。长宁区运动捕捉系统测量