语音生物识别--呼叫验证技术可以标记可疑的入站呼叫,以在开始前阻止。此外,语音生物特征可用于通过简化的基于语音的身份验证来验证说话人。意图预测--当前IVR认可度如此之低的原因之一是,他们无法在呼叫前其他渠道的客户行程。这种了解和理解客户在线行为的能力对于实现更好的语音自助服务至关重要。通过使用人口...
该帐户附带200美元的服务额度,可用于支付长达30天的付费语音服务订阅。当额度用尽或30天期限已过,将禁用Azure服务。若要继续使用Azure服务,必须升级帐户。有关详细信息,请参阅如何升级Azure帐户。语音服务有两个服务层:(f0)和订阅(s0),它们有不同的限制和优点。如果使用的低流量语音服务层级,即使是在试用帐户或服务额度过期之后,也仍可以保留此订阅。有关详细信息,请参阅认知服务定价-语音服务。创建Azure资源若要将语音服务资源(层或付费层)添加到Azure帐户,请执行以下步骤:使用你的Microsoft帐户登录到Azure门户。选择门户左上角的“创建资源”。如果未看到“创建资源”,可通过选择屏幕左上角的折叠菜单找到它。在“新建”窗口中的搜索框内键入“语音”,然后按ENTER。在搜索结果中,选择“语音”。选择“创建”,然后:为新资源指定的名称。名称有助于区分绑定到同一服务的多个订阅。选择新资源关联的Azure订阅,以确定计费方式。以下是在Azure门户中如何创建Azure订阅的介绍。选择将使用资源的区域。Azure是一个全球性云平台,在世界各地的许多区域都可以使用。若要获得比较好性能,请选择离你近或应用程序运行的区域。语音服务的可用性因地区而异。
如果语音服务订阅所在区域没有于训练的硬件,则更是如此。山东数字语音服务供应
非异构计算的工程优化随着深度学习技术的进步,模型的建模能力越来越强大,随之而来的计算量需求也越来越高。近年来,很多公司都采用异构计算进行模型的inference,例如采用高性能或者inferenceGPU,甚至采用FPGA/ASIC这样的芯片技术来加速inference部分的计算,服务实际需求。对语音合成而言,大量的需求是需要进行实时计算的。例如,在交互场景上,语音合成服务的响应时间直接影响到用户的体验,往往需要从发起合成请求到返回语音包的时间在200ms左右,即首包latency。另一方面,很多场景的语音合成的请求量的变化是非常大的,例如小说和新闻播报场景,白天和傍晚的请求量往往较高,而深夜的请求量往往很低,这又对部署的便捷性和服务的快速扩展性带来了要求。我们仔细对比了不同的inference方案,考虑到我们终的使用场景要求,对快速扩展的要求,甚至客户不同机器的部署能力,我们终选择以非异构计算的形式进行inference计算,即不采用任何异构计算的模块,包括GPU/FPGA/ASIC等。 北京新一代语音服务有什么随着智能手机的普及,可以将可视辅助设备与语音通话相结合。
TranslationManagementSystem,TMS)是语言服务产业发展早、应用广的技术之一。TMS以往着重于满足传统的本地化和全球化需求,但随着语言服务产业进入AI应用大时代,语言服务用户也开始期待语言技术提供商能提供AI赋能的TMS,例如:TMS必须能直接调用机器翻译、链接客户端SSO系统、CMS系统、CRM系统等。而语言资产的管理也开始成为大家讨论的焦点。Resource:Nimdzi,2021.趋势4:除了语言服务和本地化,语言服务产业还需满足企业数字化转型所带来的相关需求AI技术的发展以及加速企业数字化转型,网站、App、数字内容的翻译服务需求激增。但数字化转型也提高了语言服务与本地化的交付标准。除了提供语言服务,语言服务提供商还须满足企业数字化转型所带来的需求,例如:增强信息安全、提升搜索引擎优化(SEO)、关注用户体验(UX)以及更有效的支持DITA文件等。随着大量滞留在家里的人们所产生的需求,数百万员工被遣送回家,座席们转向电话去做许多他们通常亲自做的事情。在线购物激增,买家拿起电话到物流公司发货和处理退货,医疗保健、金融服务和服务的通话量激增,因为在危机期间,越来越多的人依靠电话完成关键任务。这一趋势没有减缓的迹象。
该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。本发明实施例的有益效果在于:语音服务端从物联网主控设备获取语音控制请求,通过语音控制请求中的目标设备用户信息来调用相应的设备列表,通过语音控制请求中的目标设备区域配置信息从该设备列表中确定对应区域的受控设备信息,进而对该受控设备信息所指示的物联网受控设备进行操控,因此能够对用户下不同区域的受控设备分别进行语音控制,拓展了语音控制方案的应用场景。另外,还不需要用户语音消息中包括区域信息,提高了用户的语音操控体验。说明为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用作一简单地介绍,显而易见地,下面描述是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,根据本发明实施例的应用于语音服务端的物联网设备语音控制方法的一示例的流程;根据本发明实施例的物联网设备语音控制方法的一示例的信号流程;根据本发明实施例的物联网设备语音控制方法的一示例的信号流程;根据本发明实施例的用于确定设备列表的过程的一示例的流程。准备自定义语音服务识别的数据数据多样性。
并将该控制请求指令发送至物联网运营端40。这里,控制请求指令是符合针对物联网运营端40的通信协议的,例如所实现约定的通信协议。接着,在步骤309中,物联网运营端40发送操控指令至物联网受控设备20,以根据控制请求指令对目标物联网受控设备进行操控。根据本发明实施例的用于确定设备列表的过程。在步骤410中,确定与待配置设备列表的设备用户信息相对应的多个物联网受控设备信息。例如,在语音服务端配置有各个酒店(酒店a、酒店b)的物联网受控设备信息,当语音服务端针对酒店a的设备列表构建请求时,可以确定酒店a(即,设备用户信息)所对应的各个物联网受控设备信息。这里,可以从物联网受控设备服务厂商来得到设备用户信息相对应的物联网受控设备信息。在一些实施方式中,用户下的各个物联网受控设备,例如酒店a中的灯具和窗帘可能都会选用不同的品牌,此时可能需要多个物联网受控设备服务厂商授权,从而确定相应的设备列表。具体地,可以基于分别由各个设备厂商所提供的各个厂商信息接口,获取各个厂商物联网受控设备信息集。这里,厂商物联网受控设备信息集中包括与多个用户信息相对应的针对厂商设备类型的物联网受控设备信息。在带有于训练的硬件的区域中,语音服务将使用多20小时的音频进行训练。重庆新一代语音服务供应
要将语音服务资源(层或付费层)添加到 Azure 帐户。山东数字语音服务供应
以下规范化规则自动应用到听录:使用小写字母。删除除字词中撇号外的所有标点。将数字扩展为字词/口语形式,例如美元金额。中国大陆普通话(zh-CN)中国大陆普通话音频的人为标记的听录必须使用字节顺序标记进行UTF-8编码。避免使用半角标点字符。在文字处理程序中准备数据或从网页中擦除数据时,可能会无意中包括这些字符。如果存在这些字符,请务必将其更新为相应的全角替代字符。中国大陆普通话的文本规范化文本规范化是指将字词转换为在训练模型时使用的一致格式。某些规范化规则会自动应用到文本,但我们建议你在准备人为标记的听录数据时遵循以下准则:将缩写写成字词。用口语形式写数字字符串。以下规范化规则自动应用到听录:删除所有标点,将数字扩展为口语形式,将全角字母转换为半角字母,对所有英语单词使用大写字母。德语(de-DE)和其他语言德语(以及其他既非英语也非中国大陆普通话的语言)音频的人为标记的听录必须使用字节顺序标记进行UTF-8编码。应该为每个音频文件提供一个人为标记的听录。德语文本规范化文本规范化是指将字词转换为在训练模型时使用的一致格式。某些规范化规则会自动应用到文本。
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