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语音识别技术领域,具体为一种基于麦克风阵列的智能语音转文字及同声翻译系统。背景技术:在现在的国际化背景下,我们与国际友人沟通的契机越来越多,然而不同国籍的人的母语不同,不同的语言是沟通中的一个巨大障碍;尽管翻译软件、同声翻译软件都已经出现,但是在嘈杂环境中,因为竞争声源的存在,低信噪比(snr)的声源使得语音转文字的效果、同声翻译软件的翻译效果一直不是很理想。国内已经有了一些相关的发明、以及相关的应用软件。在前端去噪方面,该方法构建了一个基于时频掩蔽的mvdr波束形成器;由于该方法采用的四元麦克风阵列的硬件电路比较复杂,占用空间大,因此并没有小型化和便携性设备产生,在同声翻译领域的实际应用中是有限制的。该方法以传统的双麦克风波束形成法为基础,通过对前向的目标信号进行估算以及维纳滤波,获得增强的语音信号,但是若环境中存在多个竞争性语音噪声,该方法的性能将无法保证。目前市面上已有的语音识别app。麦克风阵列的作用有哪些?重庆移动麦克风阵列哪里买
麦克风阵列,是一组位于空间不同位置的全向麦克风按一定的形状规则布置形成的阵列,是对空间传播声音信号进行空间采样的一种装置,采集到的信号包含了其空间位置信息。根据声源和麦克风阵列之间距离的远近,可将阵列分为近场模型和远场模型。根据麦克风阵列的拓扑结构,则可分为线性阵列、平面阵列、体阵列等。(1)近场模型和远场模型声波是纵波,即媒质中质点沿传播方向运动的波。声波是一种振动波,声源发声振动后,声源四周的媒质跟着振动,声波随着媒质向四周扩散,所以是球面波。根据声源和麦克风阵列距离的远近,可将声场模型分为两种:近场模型和远场模型。近场模型将声波看成球面波,它考虑麦克风阵元接收信号间的幅度差;远场模型则将声波看成平面波,它忽略各阵元接收信号间的幅度差,近似认为各接收信号之间是简单的时延关系。显然远场模型是对实际模型的简化,极大地简化了处理难度。一般语音增强方法就是基于远场模型。近场模型和远场模型的划分没有的标准,一般认为声源离麦克风阵列中心参考点的距离远大于信号波长时为远场;反之,则为近场。设均匀线性阵列相邻阵元之间的距离(又称阵列孔径)为d,声源高频率语音的波长(即声源的小波长)为λmin。重庆移动麦克风阵列哪里买为了解决单麦克风的这些局限性,利用麦克风阵列进行语音处理的方法应时而生。
语音转写产品虽然能很好的识别单目标声源的人声并进行转写,但是一旦出现竞争性声源,则无法辨别目标声源,竞争声源的存在导致对目标声源的识别便产生紊乱,无法进行语音到文字的转写和翻译。技术实现要素:为了解决现有同声翻译设备中存在的竞争性声源中辨别目标声源困难、设备体积过大不易携带的问题,本发明提供一种基于麦克风阵列的智能语音转文字及同声翻译系统,其可以智能识别目标声源,去除或降低竞争性噪声,对目标声源进行语音增强后进行语音到文字的转写和翻译,且设备体积较小容易携带。本发明的技术方案是这样的:一种基于麦克风阵列的智能语音转文字及同声翻译系统,其包括:声音采集模块、音频转换模块、语音增强模块、翻译模块;所述声音采集模块智能地选取目标声源,将数据送入所述音频转换模块,进行模拟语音数据和数字语音数据之间的转换;所述语音增强模块通过数字信号处理器向所述音频转换模块中的音频编解码芯片发送控制信号,将所述音频转换模块传输过来的语音信号进行处理及其控制语音信号的传输;处理过的数字语音信号送入所述翻译模块,按照用户选择的目标语言进行实时翻译。
包括灯控、温控器、开关三大类,媒体分析,谷歌随后还会提供针对家庭第三方设备的软件开发包,以方便鼓励第三方开发商增加新的服务功能,提升GoogleHome的兼容性。以对抗出货量400万台的Echo营造的生态体系,因为Echo对接的名单已经是很长一大串,其中就包括了Nest。双麦克阵列在智能家居领域落地为虽然多麦克阵列方案在业内炒的如火如荼,但在落地过程中,双麦克方案却成为家电产业中出货量大的方案。据了解,目前国内主流家电厂商应用语音交互技术的产品中,包括乐视电视、海信电视、格力空调、美的空调、华帝烟机等,出货量大的产品搭载的都是双麦克方案。另外,国内的主流人工智能企业也都在双麦克方案上重点布局。据悉,云知声一家企业,目前搭载双麦克的芯片模组每月的出货量就超过几万片,而科大讯飞目前也在紧锣密鼓研发双麦克方案,争夺智能家居市场。据家电行业技术人士介绍,从2012年开始行业内就开始寻求语音交互技术应用在家电产品中,并明确要求:、用户直接通过语音方式控制产品,且不受产品自身噪声影响;第二、一定距离的远场语音交互得以实现;第三、方案成熟,成本控制。远场语音交互是关键中的关键。当时市场上普遍解决方案都是八个麦克风收音。麦克风阵列发展趋势多传感器的融合。
麦克风阵列波束形成,是对各阵元的输出进行时延或相位补偿、幅度加权处理,以形成指向特定方向的波束。在远场模型中,假设输入是一个平面波。设传播方向为θ,时域频率(弧度)为ω,声音在介质中的传播速度为c,对于在一个局部均匀的介质里传播的平面波,定义波束k为k=ωsinθ/c=2sinθ/λ,其中λ是对应于频率ω的波长。由于信号到达不同的传感器的时间不同,则阵列接收到的信号可表示为f(t)=[f(t-τ0)f(t-τ1)…f(t-τN-1)]T=[exp(jω(t-kτ0))exp(jω(t-kτ1))…exp(jω(t-kτN-1))]T其中τn为第n个阵元接收到的信号相对于参考点的时延,N为阵元个数,T表示转置。定义v(k)=[e-jωkτ0e-jωkτ1…e-jωkτN-1]T矢量v包含了阵列的空间特征,称为阵列流行矢量。则f(t)可表示为f(t)=ejωtv(k)。阵列处理器对一个平面波的响应为y(t,k)=HT(ω)v(k)ejωt其中H(ω)是滤波器系数向量的傅里叶变换。符号y(t,k)强调了输出和输入波数k的关系。时域上的相关性体现在输出是一个复指数,和输入平面波有相同的频率。在频域上式可表示为Y(ω,k)=HT(ω)v(k)。注意此处ω对应单一的输入频率,所以是窄带的。阵列的空时处理关系完全可以由上式的右端描述,称为阵列的频率-波数响应函数。线性阵列拓扑结构二维麦克风阵列,即平面麦克风阵列,其阵元中心分布在一个平面上。信息化麦克风阵列服务标准
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音频转换模块包括音频解码器和,语音增强模块基于数字信号处理器dsp实现;语音增强模块通过数字信号处理器芯片的i2c接口向音频解码器发送控制信号,通过数字信号处理器芯片的mcasp接口连接音频解码器,交换数字音频信号的数据。语音增强模块中通过预先植入的语音增强算法对音频转换模块传入的声信号进行增强处理;语音增强算法包括以下步骤:s1:定义麦克风阵列中与目标声源s1接近的麦克风为前向麦克风mic1,其采集到的声信号为m1(n),另一个麦克风mic2采集到的声信号为m2(n);对声信号m1(n)、m2(n)进行分帧与加窗之后,再进行时频变换即得到频域信号m1(l,k)和m2(l,k),其中:l和k分别是频率点和时间窗的序号;s2:因为同一个声源的声信号到达两个麦克风mic1、mic2的时间存在延迟,计算延迟系数t(l,k);s3:将延迟系数与目标声源的理想延迟时间δ1进行比较,确定目标声源的能量所占成分;延迟系数t(l,k)的计算方法包括如下步骤:设目标声源存在竞争性语音噪声:干扰噪声源1、干扰噪声源2...干扰噪声源num-1,其中,num取值为自然数;目标声源偏离正向的角度为θ1,θ1的值为0°或非常接近0°。重庆移动麦克风阵列哪里买
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