还有个重要的虚警率指标,稍微有点声音就乱识别也不行,另外还要考虑阈值的影响,这都是麦克风阵列技术中的陷阱。麦克风阵列的关键技术消费级的麦克风阵列主要面临环境噪声、房间混响、人声叠加、模型噪声、阵列结构等问题,若使用到语音识别场景,还要考虑针对语音识别的优化和匹配等问题。为了解决上述问题,特别是在消费领域的垂直场景应用环境中,关键技术就显得尤为重要。噪声抑制:语音识别倒不需要完全去除噪声,相对来说通话系统中需要的技术则是噪声去除。这里说的噪声一般指环境噪声,比如空调噪声,这类噪声通常不具有空间指向性,能量也不是特别大,不会掩盖正常的语音,只是影响了语音的清晰度和可懂度。这种方法不适合强噪声环境下的处理,但是应付日常场景的语音交互足够了。混响消除:混响在语音识别中是个蛮讨厌的因素,混响去除的效果很大程度影响了语音识别的效果。我们知道,当声源停止发声后,声波在房间内要经过多次反射和吸收,似乎若干个声波混合持续一段时间,这种现象叫做混响。混响会严重影响语音信号处理,比如互相关函数或者波束主瓣,降低测向精度。回声抵消:严格来说,这里不应该叫回声,应该叫“自噪声”。回声是混响的延伸概念。麦克风阵列发展趋势多传感器的融合。北京电子类麦克风阵列介绍
以及纠错过程中双手在手写板/笔和键盘、鼠标之间频繁切换就成了用户痛点。台式机三区键盘的3*3数字小键盘位于右边,适合右手使用,左撇子使用很不方便,当右手用鼠标,左手控制数字小键盘时,也很不方便。另外,台式机数字小键盘上缺少等号″=″键,数值计算时,以Enter键替代等号″=″键指令,但是在输入数学符号和数学公式时,Enter键执行的是回车换行的指令,并不能实现等号″=″的符号输入和屏幕显示。数字小键盘上缺少纠错的BackSpace键,纠错时手指要跨越到字母键区敲击BackSpace键,降低了纠错效率。传统的手写板具有笔迹输入功能,不具备笔迹显示功能,缺少笔端的视觉反馈,用户在板上书写的笔迹不是在笔端显示,而是在显示屏上显示,这种笔屏分离的书写体验很差,不利于精细书写。带胆固醇液晶屏的可视手写板虽然可以显示手写笔迹,但不支持局部涂改,无法实现MyScript交互墨水的功能。数理化公式、逻辑框图、设计草图等比普通文字具有更复杂的结构,只有精细书写,软件才能保持较高的识别率。语音识别需要采用麦克风拾音,单麦克风只能近场拾音,双麦克风阵列可以实现远场拾音,并且具有定向拾音和降噪功能。由于键盘没有喇叭和风扇等震动单元。北京电子类麦克风阵列介绍声源定位技术利用麦克风阵列计算声源距离阵列的角度和距离,实现对目标声源的。
语音识别技术领域,具体为一种基于麦克风阵列的智能语音转文字及同声翻译系统。背景技术:在现在的国际化背景下,我们与国际友人沟通的契机越来越多,然而不同国籍的人的母语不同,不同的语言是沟通中的一个巨大障碍;尽管翻译软件、同声翻译软件都已经出现,但是在嘈杂环境中,因为竞争声源的存在,低信噪比(snr)的声源使得语音转文字的效果、同声翻译软件的翻译效果一直不是很理想。国内已经有了一些相关的发明、以及相关的应用软件。在前端去噪方面,该方法构建了一个基于时频掩蔽的mvdr波束形成器;由于该方法采用的四元麦克风阵列的硬件电路比较复杂,占用空间大,因此并没有小型化和便携性设备产生,在同声翻译领域的实际应用中是有限制的。该方法以传统的双麦克风波束形成法为基础,通过对前向的目标信号进行估算以及维纳滤波,获得增强的语音信号,但是若环境中存在多个竞争性语音噪声,该方法的性能将无法保证。目前市面上已有的语音识别app。
还可以是有线方式和无线方式的双模式连接;另一方面本技术还提供一种电子设备,包括:主体装置;处理器,设置在所述主体装置中;键盘,所述键盘采用上述带有触摸屏和麦克风阵列的键盘,与所述处理器连接。与现有技术相比,本技术的有益效果是:1.在不改变用户原有键盘使用习惯的前提下,将九宫格键盘内涵到单区键盘中。2.内涵九宫格优化方案节省桌面空间,提升桌面利用效率。*3数字小键盘以方便纠错。″=″键不叠加复用,在NumLock键锁定时保持原有等号″=″功能,克服台式机三区键盘的数字小键盘缺少等号″=″键、″BackSpace″键的缺陷。5.内涵九宫格优化方案既适合右手使用也适合左手使用。6.触摸屏与电容笔或电磁笔配合实现公式手写输入。7.键盘内置麦克风阵列,配合语音识别软件实现远场拾音,并具有降噪功能。8.电容触摸屏上映射希腊字母、符号、几何证明符号、逻辑运算符号的虚拟键盘,通过触摸屏虚拟键盘快速输入数理化特殊符号,提升学生作业数字化的输入效率。上述说明是本技术技术方案的概述,为了能够更清楚了解本技术的技术手段,并本文档来自技高网...【技术保护点】1.一种带触摸屏和麦克风阵列的键盘,其特征在于。旨在解决现有技术中麦克风阵列操作复杂,携带不便,容易暴露,隐蔽性差等问题。
在握手阶段完成之后,进入实时通信阶段,此时客户端可以主动上传数据以及结束标识,之后即可接收转写结果。实时转写时,向服务端发送二进制的音频数据,音频发送的时间间隔为15秒。在完成音频数据发送之后,需发送内容为{“end”:true}的binarymessage到服务端表示发送结束;在此之后服务端将转写的文字结果返回到翻译模块。使用实时语音转写功能时,转写的文本会显示在源语言的文本框内。实时翻译模块的编写基于百度ai开放平台的通用翻译的机器翻译实现,翻译模块通过调用机器翻译的api,将所需翻译的内容以及目标语种传送给百度翻译引擎,即可获得所需的翻译结果。具体实现时,通过get或post发送字符串来访问所需服务;实时翻译模块确保大小在6000bytes以内的文本翻译的准确性,文本的编码为utf-8编码,翻译的结果为json格式。完成实时翻译功能后,翻译的文本将显示在目标语言的文本框内。语音合成模块的语音合成功能基于百度ai开放平台的语音合成技术实现;基于http请求的restapi接口,将小于1024字节的文本转化为mp3、pcm(8k和16k)、wav(16k)格式的可播放的音频文件后,调用手机内的播放软件进行实时播放。本发明的技术方案中。麦克风阵列,是一组位于空间不同位置的全向麦克风按一定的形状规则布置形成的阵列。安徽自主可控麦克风阵列供应
提供了一种便携式可视化麦克风阵列。北京电子类麦克风阵列介绍
5)整理出,使得≪;6)根据收缩当前的搜索空间,更新搜索空间和新的区域边界;7)如果,或者并且,则确定该点坐标位置,保存结果并输出;8)如果只有,则舍弃结果;9)在中找到一个子集,使得中的任意值要大于的平均值;10)重复步骤3)和步骤4),在当前的搜索空间中随机选取个点,计算它们所对应的的值;11)将中的点放入子集中,并选取中值大的个点放入子集中,保存,放入下一次迭代时使用;12)令,进行下一次迭代,返回步骤5)。本发明的优点是:本发明提出了一套基于不同麦克风阵列拓扑结构分析的室内声源定位方法与多通道低通滤波与多通道自适应滤波融合的阵列校准方案。该方法能够在改变麦克风阵列拓扑结构时,进行对声源的定位,并且分析出其误差并与其他类型阵列作对比。同时使用基于随机区域收缩的相位变换加权可控响应功率定位算法,在室内高混响条件下能够较好地得到定位结果。用户可以通过自己的需求选择相应的麦克风阵列拓扑结构进行分析。在选择符合自身需求的麦克风阵列后,可以使用多通道低通滤波与多通道自适应滤波融合的阵列校准方案对接收信号的幅频特性进行校准并提高定位精度。为本发明实施例麦克风阵列室内说话人定位流程。北京电子类麦克风阵列介绍
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