例如,元件可以、但不限于是运行于处理器的过程、处理器、对象、可执行元件、执行线程、程序和/或计算机。还有,运行于服务器上的应用程序或脚本程序、服务器都可以是元件。一个或多个元件可在执行的过程和/或线程中,并且元件可以在一台计算机上本地化和/或分布在两台或多台计算机之间,并可以由各种计算机可读介质运行。元件还可以根据具有一个或多个数据包的信号,例如,来自一个与本地系统、分布式系统中另一元件交互的,和/或在因特网的网络通过信号与其它系统交互的数据的信号通过本地和/或远程过程来进行通信。***,还需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”,不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。根据本发明实施例的应用于语音服务端的物联网设备语音控制方法的一示例的流程。这里,语音服务端一方面可以表示*用来提供语音识别服务的服务端,另一方面也可以表示集成了语音识别服务和其他服务(例如物联网控制或运营服务)的服务端。要将语音服务资源(层或付费层)添加到 Azure 帐户。内蒙古数字语音服务有什么
根据本发明实施例的物联网设备语音控制方法的示例流程;根据本发明实施例的语音服务端的一示例的结构框。具体实施方式为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。需要说明的是,在不***的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、元件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。在本发明中,“模块”、“系统”等等指应用于计算机的相关实体,如硬件、硬件和软件的组合、软件或执行中的软件等。浙江光纤数据语音服务供应随着语音服务处理技术和互联网技术的不断发展,使用语音来对设备(尤其是物联网设备)进行控制。
阿里云语音服务为您提供多种功能产品,包含语音通知、语音验证码、语音互动、语音双呼、智能语音交互呼入、智能语音交互呼出及智能语音机器人,您可以根据使用场景或业务优势选择不同的语音产品。语音通知语音通知是指通过调用语音呼叫的API,从运营商网络向指定号码发起一通呼叫,呼叫被应答后,播放一段指定的音频,支持通过TTS(文本转语音)播放,也支持直接播放录音文件。场景:常用于订单提醒、风险告知、故障提醒、配送服务、退票提醒等场景。价值:作为短信通知的有效补充,提供多样化通知手段,并通过电话的强提醒模式,通知到用户,解决通知不及时的问题。示例场景如下所示。主叫方:尊敬的${mcUserName}您好,您的云通信账号余额不足,请尽快续费以免停机。语音验证码语音验证码是指通过调用语音呼叫的API,从运营商网络向指定号码发起一通呼叫,呼叫被应答后,播放一段含验证码内容的音频,通过TTS播放。场景:常用于获取验证码等安全验证场景。价值:短信验证收不到时,可以作为其强有力补充,同时用于代替短信验证码,可用于防刷dan。示例场景如下所示。主叫方:尊敬的${mcUserName}您好,您本次登录验证码为${Number}。
电源模块的输出端与处理器的输入端电连接,且处理器与信息传递模块之间双向电连接,后台终端上电连接有信息处理模块,且后台终端与信息处理模块之间双向电连接;输入/输出模块包括视频单元、按键单元和语音单元,视频单元、按键单元和语音单元之间**设置,且视频单元的输出端与识别模块的输入端电连接;视频单元连接有显示屏,语音单元包括扬声器与麦克风,且扬声器与麦克风之间并联设置;信心传递模块包括信息发送单元和信息接收单元,信息发送单元与信息接收单元之间双向电连接;信息传递模块与服务器之间无线连接,服务器与后台终端之间无线连接,且后台终端与信息传递模块之间通过服务器无线连接;后台终端包括人工服务和自助服务,人工服务与自助服务均与后台终端之间双向电连接。需要说明的是,本发明为一种智能语音服务交互系统,在使用时,使用者通过按键拨打拨打电信、银行等的客户电话,输入/输出模块中的按键单元将电话信息输入到处理器中,处理器根据输入的信息发出相应的指令,信息传递模块接收指令后作出相应动作,信息传递模块中的信息发送单元发送无线信息,通过服务器的中转之后,无线信息输送到后台终端中。语音服务端的物联网设备语音控制方法。
所以在正式使用声学模型进行语音识别之前,我们必须对音频信号进行预处理和特征提取。初始的预处理工作就是静音切除,也叫语音检测(VoiceActivityDetection,VAD)或者语音边界检测。目的是从音频信号流里识别和消除长时间的静音片段,在截取出来的有效片段上进行后续处理会很大程度上降低静音片段带来的干扰。除此之外,还有许多其他的音频预处理技术,这里不展开多说。其次就是特征提取工作,音频信号中通常包含着非常丰富的特征参数,不同的特征向量表征着不同的声学意义,从音频信号中选择有效的音频表征的过程就是语音特征提取。常用的语音特征包括线性预测倒谱系数(LPCC)和梅尔频率倒谱系数(MFCC),其中LPCC特征是根据声管模型建立的特征参数,是对声道响应的特征表征。而MFCC特征是基于人的听觉特征提取出来的特征参数,是对人耳听觉的特征表征。所以,在对音频信号进行特征提取时通常使用MFCC特征。MFCC主要由预加重、分帧、加窗、快速傅里叶变换(FFT)、梅尔滤波器组、离散余弦变换几部分组成,其中FFT与梅尔滤波器组是MFCC重要的部分。是变换的简单示意,通过傅里叶变换将时域切换到频域。一个完整的MFCC算法包括如下几个步骤。。1)快速变换。
增强型语音通话服务(EVS)编解码器。内蒙古数字语音服务有什么
开通电话语音服务的企业可以使用SIP话机来承接电话的呼入和呼出服务。内蒙古数字语音服务有什么
以安徽移动为例,语音服务导航系统于2013年3月上线,已面向全省客户开放,目前语音导航的日均呼叫量超过10万,降低整体人工话务量10%以上,减轻了人工成本。与此同时,语音服务导航系统的业务办理率相对于按键IVR系统明显提升,语音导航平均业务办理率15%以上,而传统IVR按键系统不到1%。在IVR中应用智能语音识别技术需要注意如下几点:1.深入分析业务需求,结合智能语音特点,确定智能语音应用范围智能语音通过技术创新,彻底消除了传统的按键菜单层级太多的瓶颈,从源头上解决按键式IVR面临的问题,但并不是所有业务都适合应用语音识别技术,例如卡号、手机号等大串数字输入,或者号码和英文字母混合的场景,输入错误一位则意味着输入失败,而“1”和“7”,“1”和“E”等发音非常相近,这种情况则不适合语音应用,使用按键输入更加合适。因此应用前需要和专业的智能语音厂商进行深入沟通,“扬长避短”的应用智能语音技术。2.持续优化是智能语音应用的关键,需要在推广、项目工期中做充分考虑。智能语音应用和移动互联网应用类似,通过用户的行为驱动系统进行更新,将不能识别的说法加入到语义模型中,调整智能语音系统的资源模型实现识别率的持续提升。内蒙古数字语音服务有什么