为了应对小范围大量设备接入的场景与复杂环境下设备接入的场景，物联网网关应运而生，物联网网关属于物联网架构下的网络层，负责下行汇聚，上行回传，而在工业场景下，物联网网关则面临着更多的挑战。其中，企业的网络产品缺乏工业化设计，传统的网络设备无法满足物联网现场工业级严格要求，例如，工作温度要求、防尘、防水和防电磁干扰，其次，工业接口协议众多对网关提出苛刻的要求，很多工业设备仍然需要通过RS485、Modbus的工业总线，还有无线通信的ZigBee和RF等进行通讯。再者，工业生产网与办公网的交叉融合，使得面临更复杂的网络安全冲击，物联网网络运维复杂度随着终端的增加而提高，站点分散，部署工作量大，管理困难。支持心跳链路检测，达到断线自动重连。上海支持云平台通信网关
智能化生产：实现从单个机器到产线、车间乃至整个工厂的智能决策和动态优化，显着提升全流程生产效率、提高质量、降低成本。 网络化协同：形成众包众创、协同设计、协同制造、垂直电商等一系列新模式，大幅降低新产品开发制造成本、缩短产品上市周期。 个性化定制：基于互联网获取用户个性化需求，通过灵活柔性组织设计、制造资源和生产流程，实现低成本大规模定制。 服务化转型：通过对产品运行的实时监测，提供远程维护、故障预测、性能优化等一系列服务，并反馈优化产品设计，实现企业服务化转型上海支持云平台通信网关工业物联网网络层的主要装置。
实时数据库系统是数据采集系统、实时控制系统的支撑软件。作为流程行业，在日常生产过程中使用实时数据库系统进行系统监控、先进控制和优化控制，并为生产、调度、数据分析、决策支持提供实时数据服务。实时数据库已经成为企业信息化的基础数据平台，实时数据采集平台架构如图2所示。对于DCS，PLC等，通过Windows-OPC模式，提供数据采集输出服务，并将数据存储至实时数据库；对于SIS，CCS等系统，先将数据存储至DCS，再采集；对于生产、计量所需的仪表，如果是有线模式，则统一通过Linux嵌入式设备，使用OPC采集数据；对于无线仪表，则通过4G专网，加载DTU设备实现数据采集；对于环保仪表，则统一通过4G专网加载DTU设备的方案，先行采集数据至环保数据库，后分发至实时数据库；对于化验设备，先通过终端采集数据的至实验室信息管理系统(LIMS)数据库，再分发至实时数据库；对于变电站，根据电力规约，通过采集终端，先行采集数据至电调系统，后根据需要分发至实时数据库。
强化标准验证、实施、监督，健全现代流通、大数据、人工智能、区块链、第五代移动通信（5G）、物联网、储能等领域标准体系。深入开展人工智能社会实验，推动制定智能社会治理相关标准。推动统一智能家居、安防等领域标准，探索建立智能设备标识制度。加快制定面部识别、指静脉、虹膜等智能化识别系统的全国统一标准和安全规范。紧贴战略性新兴产业、高新技术产业、先进制造业等重点领域需求，突破一批关键测量技术，研制一批新型标准物质，不断完善计量体系。支持Modbus RTU 转 Modbus TCP、透明传输。
工业互联网市场：截至4月13日，A股市场共有151家上市公司涉及工业互联网概念。其中，沪深主板82家，创业板57家，科创板11家，北交所1家。据工信部 和中商产业研究院的数据，2020年、2021年中国工业互联网市场规模总量为6712.7亿元，7960.4亿元。《工业互联网创新发展行动计划（2021—2023年）》中指出，预计2023年中国工业互联网市场规模将达9814.9亿元；2025年市场规模突破1.2万亿。总体看，工业互联网市场规模较大，市场参与众多，包括中国移动、中国电信等国有企业；徐工机械、中国中车等产业方；阿里、腾讯等互联网企业以及其他企业。适用于电能数据监控系统。上海支持云平台通信网关
是工业互联网平台中智能传输终端设备。上海支持云平台通信网关
人纵观人工智能的发展路线，我们可以看到，人工智能的发展之所以能够突飞猛进，主要有以下两个原因。 硬件的发展使得深度学习神经网络的学习时间迅速缩短。在大数据的时代，获取大量数据的成本变低。事实上，第二个原因尤为重要，神经网络由于其特性，需要海量的数据进行学习，可供学习的有效数据量往往决定了训练出的神经网络的效果，甚至算法的重要性都可以排在数据量之后。而物联网设备，比如智能家电、可穿戴设备等，每天都在产生海量的数据，这些数据经过处理和清洗后，都可以作为不错的训练数据反哺神经网络。同时，训练出来的神经网络又可以重新应用到物联网设备中，进而形成一个良性循环。上海支持云平台通信网关
