机电设备的使用问题，往往从安装、调试等工程建设期就埋下了隐患。因此，机电设备安装时应加强施工管理，注意安装工艺，达到技术要求。机电设备安装是一个综合学科，其涉及面很广，相关专业多，多有交叉作业，需要各...

我国矿山行业所用装备及加工工艺相对落后，矿物粉碎技术能耗比国外高30%以上，回收率低5%左右，造成大量资源浪费和能源消耗，安全事故频发。因此，提升矿山行业企业的竞争力，打造智能化、绿色化、无人化矿山成...

“预测性维护”一直是工业互联网的热门话题，声称通过IoT和AI实现了预测性维护的公司繁多，许多工厂也期望将自己对设备故障的不确定性， 交给 “预测性维护”来解决。但据笔者观察，目前大部分此类项目预测的...

强化标准验证、实施、监督，健全现代流通、大数据、人工智能、区块链、第五代移动通信（5G）、物联网、储能等领域标准体系。深入开展人工智能社会实验，推动制定智能社会治理相关标准。推动统一智能家居、安防等领...

在目前经济快速发展形势下的制造业越来越受到全球一体化的挑战，传统制造企业纷纷踏上了坚持转型、谋求创新的道路。越来越重视智能运维的重要性和紧迫性。对制造业而言，高效的运维管理，意味着更少的设备故障发生（...

技术监督模块实现电力设备技术监督数据的管理和维护。针对不同专业，建立相应的数据管理结构。主要内容包括技术监督计划、受监设备清册及台帐、设备定制台帐、监督管理文件资料以及监督试验报告和记录。系统提供对以...

物联的真正含义，不单单是简单的信息联接，同时也是物和物作为对象之间的连接。将“工业互联网”换成“工业物联网”，虽然只是一字之差，但是强调的是“物”与“物”的链接，更加契合万物互联（internet o...

要管好、用好、修好设备，必须有掌握先进专业技术知识的人才队伍，发挥先进设备的技术优势。业务技术培训是设备管理的一项重要的基础工作。受培训的技术人员，要有一定的专业学习基础知识，同时要学习当前先进的管理...

近年来的矿山工作过程中，尤其是在地下矿和露大矿的结合开采过程中，带式运输机的应用十分普遍，并目应用的智能化操作比较高，对千矿山开采工作的长期运行十分有利。但是在设计过程中不能从单一的某一个角度的出发进...

各链条业务流、数据流未能有效整合，各业务之间协同机制不够。当某专业想做进一步的工作时，会受限于其他专业因素的影响无法开展业务。 计划、供应、生产、销售、物流等全产业链未能有效打通，存在一定的资源重复配...

人纵观人工智能的发展路线，我们可以看到，人工智能的发展之所以能够突飞猛进，主要有以下两个原因。 硬件的发展使得深度学习神经网络的学习时间迅速缩短。在大数据的时代，获取大量数据的成本变低。事实上，第二个...

提供7×24 运行状态实时监测与指令响应。提供纠正性维修服务，包括故障消除、故障分析与管理。提供设备巡检、检查、清扫与组件清洁服务。提供有计划的预防性维护服务，包含设备保养、检修、试验等内容。提供现场...