“预测性维护”一直是工业互联网的热门话题，声称通过IoT和AI实现了预测性维护的公司繁多，许多工厂也期望将自己对设备故障的不确定性， 交给 “预测性维护”来解决。但据笔者观察，目前大部分此类项目预测的准确率很低，仍是概念和实验性的居多，在可解释性，可验证性、可复制性 上都还存在有问题。预测性维护的落地比预想中困难，是因为企图单纯依赖数据提取可解释的工业机理逻辑，难度远超想象。主要有两个塬因：一是因为许多企业的基础数据还缺乏积累，比如设备基本的巡点检、维护保养、故障分析记录，都还是散落在各种纸张、Excel中，设备缺乏数字化档案，基本维护保养数据、备件更换记录、故障和修理数据，包括设备的故障特征数据还没有结构化的积累，就不可能实现模型的训练和验证；二是许多厂商企图单纯依赖数据分析路径而忽略了设备工程师现有专业知识和经验的融入，光靠数学和AI算法容易走入统计陷阱，只是得到了相关性，不容易得出可解释、可预测的因果性模型。设备管理信息化平台能有效避免人员流动带来的管理断层。二维码设备管理系统
现代科学技术和现代化治理不仅是提高经济效益的决定性因素，也是确保企业安全的前提条件。发电厂的设备检修治理科学化是现代企业组织生产和治理的重要手段，也是我国电力企业坚持自力更生方针，走向治理现代化的一项重要技术经济政策。搞好发电厂的检修治理工作是保证发电设备安全、经济运行的重 要措施之一，也是设备全过程治理中的重要环节。如何更科学地治理好设备，提高设备利用率和安全可靠性，降低检修费用，已成为摆在电力企业面前不容回避的问题。是沿用传统的以周期为标准的计划性检修制度，还是在实践中探究出一条以设备实际状态为标准的状态检修制度，需要做出正确的推断和合理的决策。企业设备管理平台加强设备管理有助于提高设备的生命周期。
随着现代科技科学技术水平的不断提高.人们对干生产安全管理，矿山设备管理使用的安全意识要求也上升到了一个新的高度。现在企业面临着越来越残酷的竞争，设备管理在企业管理中的作用越来越受到责难。矿山企业由于在设备管理方面问题，每年都会遭受巨大的经济损失，阻碍了企业的发展。设备突出是一个企业的重要构成部份，随着改善的深入，设备管理其他工作也面临挑战，如何管好，用好，维护好设备，提高设备管理的水平和发展水平所用效率，为企业创造较好的经济效益，是现代化矿山建设中的一个重要课题。
设备的预防性维修工作落实比无系统时提高30%，因为系统的定期提醒，实现设备的定检定修标准化和规范化，更多的依赖于标准，而不是依赖于个人的技术水平。备品备件的管理规范化程度将得到极大的提高，备件库存数据的准确率提高50%，（尤其是一些从设备拆卸后的可以重复使用的备件没有及时入库）可以有效的降低过量库存和库存不足，优化库存数据。从备件的采购以及库存上，节约30%。通过以上方面的优化，设备的运行率得以提高，故障率得以降低，故障处理时效得以提高。从而导致人均生产效率的提高。根据其他生产厂家的应用数据积累，进行设备信息化管理后，生产效率比原来至少提高5%-10%。如何监督生产人员对设备点检的落实？
从设备资产效益产出角度看，我国制造业的设备综合效率的提升空间巨大。据统计，我国大部分离散制造业的OEE在40%左右，距离发达国家至少还有30%-40%的提升空间。同时，很多企业对设备维护和保养的精细化管理不够重视，造成异常停机和备件浪费等隐性损失。在当前全球化局势不确定性进一步增加的形势下，提升设备管理水平可以为企业的生存发展，提升竞争力带来宝贵的机会。如何构建面向新型设备的管理能力，是当前我国制造业面临的一个问题和挑战。为此，我们总结了制造业企业存在的5大误区，并给出了对应的策略建议，希望可以帮助企业少走一些弯路。如果做到对委外维修的有效管理？全生命周期设备管理人员考核
安全第一、预防为主是工业企业设备管理的主要目标。二维码设备管理系统
设备台帐数据对电力设备的安全运行具有重要的意义，系统数据存储要做到安全、可靠，以满足电力系统的长周期运营。系统运行服务器需要有较高的运算能力，而数据服务器需要有较高的数据存储和备份能力，对外接口服务器需要有较高的安全性。建立磁盘阵列对系统设备数据进行高速存储和备份，以保障数据的安全。连接app的平台接口采用的接口服务器进行单独部署，并实时记录接口访问信息。防火墙配置严格的访问策略，在接口服务器通过硬件指纹的方式识别访问终端，从而增加系统的安全性。二维码设备管理系统
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