根据IDC预测，工业物联网的设备规模将在2024年超过消费物联网的设备规模。近年来，随着物联网技术逐步应用于各个行业，远程诊疗、 公共场所热成像体温检测、信息溯源、救援灾备等需求不断推动物联网应用深入发展。智慧工业、智慧交通、智慧健康、智慧能源等领域将有可能成为工业物联网连接数增长较快的领域。全球物联网连接设备保持稳步增长，截至2020年，全球物联网连接总规模达到126亿个，同比增长18%，物联网网络接入仍以无线接入为主，且在未来一段时间内继续保持以Wi-Fi、蓝牙和Zigbee等近距离无线接入方式为主要连接方式。随着5G及6G的技术特性不断增强、应用场景不断增多。具有历史数据存储功能。plc通信网关
1.设备联接日趋多元化 接入工业物联网的智能设备数量和类型越来越多，互联互通产生的海量数据倾向于在数据源头进行处理，而不需要将数据传输到云端，更加适合数据的实时和智能化处理，因此更加安全、快捷、易于管理。 2.由产业个体向生态系统转型 工业物联网领域的公司将由单一的产业个体向价值链的参与者转变，公司间通过建立并发展紧密的战略合作关系，成为工业物联网解决方案供应商的生态系统的一份子。 3.应用由设备和资产向产品和客户转移 工业物联网不仅能够实现设备的互联，还能够通过优化产品类型、维护客户关系为企业服务。然而，目前工业企业所获得的产品和用户信息量远少于资产和设备的信息量。因此未来工业企业为了开发更具吸引力的产品或提升现有客户关系，企业需要大量产品和客户的相关信息支持。plc通信网关产品介绍适用于低压配电监控系统警。
该企业多年的信息化建设，综合考虑企业流程化生产特点、安全环保、平稳生产要求，利用虚拟化、模型化、组件化、智能化等技术手段，构建了该企业实际的工业互联网平台架构。该工业互联网平台分成边缘层、基础设施服务层(IAAS)、平台服务层(PAAS)、软件服务层(SAAS)。边缘层直接和生产过程中各种硬件连接，通过设备接入，用标准的协议进行大规模、大范围、深层次的数据采集，这是平台的基础；IAAS层是基础设施层，企业部署了大量的网络、服务器、存储等资源，通过虚拟化技术实现资源共享；PAAS 层是企业的信息中台，构建了操作系统、数据库、开发服务、组件服务等通用标准；SAAS层是应用层，结合企业实际生产经营管理需求，形成企业端不同业务域的应用。
随着工业互联网的发展，有些变化是不可避免的，有些趋势是不可逆转的。市场、需求和技术的迭代，推动产品的演进，一切只是时间问题。 作为跨越OT与IT的桥梁，PLC的作用不容小觑。PLC连接与控制多种设备，将数据分析、处理，并传递到上层的信息系统，成为工厂与车间的控制中枢。 从诞生至今，PLC出色的完成了衔接设备层与信息层的任务，承担了上传下达的职责，并收获了易用、可靠的美名。我们将工业领域的架构，分为现场层、控制层、信息层等多个层级“金字塔”的做法，也伴随PLC一起深入人心。但是在近几年，工业领域发生了很大的变化，工厂需要更扁平的架构、更简单的流程和更智能的分析。加之PLC的功能日益完善，具备了更强大的数据处理，被赋予了跳出原有层级束缚的能力。支持路由功能以及级联交换机数据采集。
工业物联网的实施包括以下阶段：（1）智能感知：随时随地进行工业数据的采集；（2）互联互通：将采集到的数据利用通信网络实时、准确地传递； （3）数据应用：利用云计算、大数据等相关技术，实现对数据的充分挖掘和利用；（4）服务模式：利用信息管理、智能终端和平台集成等技术，实现传统工业的智能化改造。发展工业物联网能让组织连接不同新旧设备，实现相互之间的对话，在互联互通之中优化资源并创造价值。工业互联网产业链较长，上游通过智能硬件实现工业大数据的收集；中游为平台；下游为工业企业，任何单一层次或企业无法实现产业链通吃。方便采集更多的工业设备数据,软件功能完善。plc接入通信网关销售价格
支持定时采集,数据线性转换，支持1000+点。plc通信网关
通过从工厂部署的各种传感器和设备收集信息，并利用这些数据调整生产以获得更高的产量来实现的。此外，工业物联网网关可用于减少人为错误并获得与制造过程相关的各种信息，从而允许运营商和组织使用此类信息优化生产过程。3、预测性维护工业物联网网关能够帮助进行预测性维护。也就是说，设备和传感器收集的数据可用于通过使用预测模型在故障或失效发生之前执行维护来预测某些组件或设备通常何时失效。生产线通常一周7天，每天24小时运转，因此机器出现故障或故障会导致生产停止，造成利润损失。通过使用数据模型的预测性维护，工厂可以在机器出现故障或故障之前修复机器，从而消除任何停机时间，如果没有物联网网关提供的洞察力，工厂通常会经历停机时间。减少或消除了与有害和意外停机相关的成本。plc通信网关
