1.设备联接日趋多元化 接入工业物联网的智能设备数量和类型越来越多，互联互通产生的海量数据倾向于在数据源头进行处理，而不需要将数据传输到云端，更加适合数据的实时和智能化处理，因此更加安全、快捷、易于管理。 2.由产业个体向生态系统转型 工业物联网领域的公司将由单一的产业个体向价值链的参与者转变，公司间通过建立并发展紧密的战略合作关系，成为工业物联网解决方案供应商的生态系统的一份子。 3.应用由设备和资产向产品和客户转移 工业物联网不仅能够实现设备的互联，还能够通过优化产品类型、维护客户关系为企业服务。然而，目前工业企业所获得的产品和用户信息量远少于资产和设备的信息量。因此未来工业企业为了开发更具吸引力的产品或提升现有客户关系，企业需要大量产品和客户的相关信息支持。无需布线，减少运维成本，安装便捷。工业企业通信网关企业管理
平台具有双向设备通信的功能，支持设备、服务器、物联网平台之间通信消息的同步、转化、过滤、存储等功能。基于物模型设计，数据上行主要分为属性上报、消息上报，数据下行主要分为命令下发、消息下发、属性修改。基于物模型的包含属性、命令，事件，超出物模型定义之外的包含消息。物联网平台提供可视化,流程化的数据(逻辑)处理工具。用户可以在物联网平台上可以对接入平台的设备设定相应的规则，在条件满足所设定的规则后，平台会触发相应的动作来满足用户需求。广东风电场通信网关远程获取设备及plc运行数据。
平台层主要是将底层传输的数据关联和结构化解析之后，沉淀为平台数据，向下连接感知，向上提供统一的可编程接口和服务协议，降低了上层软件的设计复杂度，提高了整体架构的协调效率，特别是在平台层面，可以将沉淀的数据通过大数据分析和挖掘，对生产效率、设备检测等方面提供数据决策。应用层主要根据不同行业、领域的需求，落地为垂直化的应用软件，通过整合平台层沉淀的数据和用户配置的控制指令，实现对终端设备的高效应用，提升生产效率。感知层与通信层中间有一个网关，网关隔离了终端传感器和控制器与上层网络端口，一方面减少传感器与控制器的业务逻辑复杂度，另一方面减少上层应用对数据协议的解析成本。
工业正迈入一个全新的物联网时代，数十亿基于嵌入式技术的设备实现了无缝互连、被管理、并且借助网络安全地进行交互工作。工业物联网（IIoT）描述了机器到机器（M2M）的通信，在工业物联网中，机器可以与其他机器、对象、环境和基础设施等进行交互和通信。通信的结果产生大量数据，这些数据经过处理和分析之后，可以为管理和控制提供极具意义的、实时的措施。日渐增长的工业物联网趋势，正改变着整个工业领域，并让工业领域更加优化、更加高效地运行。目前，全球有许多生产企业。主要市场参与者有: IBM，Cisco，Microsoft，Dell，Siemens，Intel，Google，SAP，ABB，Bosch，Hitachi，Vodafone，Schneider Electric，Panasonic等。灵活的报表设计机制，满足不同用户对数据分析的需求。
强化标准验证、实施、监督，健全现代流通、大数据、人工智能、区块链、第五代移动通信（5G）、物联网、储能等领域标准体系。深入开展人工智能社会实验，推动制定智能社会治理相关标准。推动统一智能家居、安防等领域标准，探索建立智能设备标识制度。加快制定面部识别、指静脉、虹膜等智能化识别系统的全国统一标准和安全规范。紧贴战略性新兴产业、高新技术产业、先进制造业等重点领域需求，突破一批关键测量技术，研制一批新型标准物质，不断完善计量体系。是工业互联网平台中智能传输终端设备。广东风电场通信网关
支持1路RS232输入，3路RS485/RS232可选输入。工业企业通信网关企业管理
云化PLC，是指在云端运行的可编程控制器。通过将物联接口标准化和应用云化，采用软件定义的PLC与工业互联网平台直接相通，实现PLC的远程控制，将APP和分析结果嵌入机器和云，实现智能化和自我感知，通过API和生态系统扩大工业互联网平台应用。这种路径的顺利发展需要依靠一些前提条件。首先，PLC的研发门槛已经被极大降低，标准化的硬件配合Codesys等工业领域的“安卓”平台，保证了新一代PLC开发的快捷性和易用性。其次，通信技术的发展，让5G和TSN等技术融合成为可能，保证了数据传输的实时性和可靠性。工业企业通信网关企业管理
