平台层主要是将底层传输的数据关联和结构化解析之后，沉淀为平台数据，向下连接感知，向上提供统一的可编程接口和服务协议，降低了上层软件的设计复杂度，提高了整体架构的协调效率，特别是在平台层面，可以将沉淀的数据通过大数据分析和挖掘，对生产效率、设备检测等方面提供数据决策。应用层主要根据不同行业、领域的需求，落地为垂直化的应用软件，通过整合平台层沉淀的数据和用户配置的控制指令，实现对终端设备的高效应用，提升生产效率。感知层与通信层中间有一个网关，网关隔离了终端传感器和控制器与上层网络端口，一方面减少传感器与控制器的业务逻辑复杂度，另一方面减少上层应用对数据协议的解析成本。完成数据采集和数据转发服务。西门子PLC通信网关联系方式
强化标准验证、实施、监督，健全现代流通、大数据、人工智能、区块链、第五代移动通信（5G）、物联网、储能等领域标准体系。深入开展人工智能社会实验，推动制定智能社会治理相关标准。推动统一智能家居、安防等领域标准，探索建立智能设备标识制度。加快制定面部识别、指静脉、虹膜等智能化识别系统的全国统一标准和安全规范。紧贴战略性新兴产业、高新技术产业、先进制造业等重点领域需求，突破一批关键测量技术，研制一批新型标准物质，不断完善计量体系。西门子PLC通信网关联系方式宽工作电压设计，支持DC 9-36V供电。
通过灵活的I/O简化通信和控制工业物联网网关的主要功能是实现新设备和传统设备之间的通信。工业网关能够与新设备和传感器进行高速通信，以及与传统技术进行通信的COM端口，从而无需用新设备取代旧机器进行智能连接。物联网网关还支持机器对机器（M2M）通信，其中机器与其他机器、设备和环境进行交互。此外，物联网网关可以支持各种不同的工业协议，允许物联网网关与使用不同协议的设备通信。物联网网关支持的主要协议包括现场总线、PROFIBUS、EtherCAT、以太网/IP和PROFINET协议。因此，如果一个组织拥有无法连接到云的遗留硬件，那么可以使用工业物联网网关将这些设备连接到云，并允许组织安全地远程控制机器和可编程逻辑控制器。
云化PLC，是指在云端运行的可编程控制器。通过将物联接口标准化和应用云化，采用软件定义的PLC与工业互联网平台直接相通，实现PLC的远程控制，将APP和分析结果嵌入机器和云，实现智能化和自我感知，通过API和生态系统扩大工业互联网平台应用。这种路径的顺利发展需要依靠一些前提条件。首先，PLC的研发门槛已经被极大降低，标准化的硬件配合Codesys等工业领域的“安卓”平台，保证了新一代PLC开发的快捷性和易用性。其次，通信技术的发展，让5G和TSN等技术融合成为可能，保证了数据传输的实时性和可靠性。远程获取设备及plc运行数据。
各链条业务流、数据流未能有效整合，各业务之间协同机制不够。当某专业想做进一步的工作时，会受限于其他专业因素的影响无法开展业务。 计划、供应、生产、销售、物流等全产业链未能有效打通，存在一定的资源重复配置和低效问题。设备运行、装置运行异常及隐患不能做到事前预警，被动运维多，基本以事后分析为主。安全环保形势压力大，数字化、信息化、智能化程度不高，安全管控较为被动。随着市场竞争不断加剧，企业迫切需要通过数字化转型，加大工业互联网平台应用，让整体运作更有序，让各个业务环节运转更灵活。将人、数据和机器连接起来，通过新一代信息技术与制造业深度融合，构建炼化行业新的工业生态环境系统：一是提高生产运行过程、各个环节的透明；二是当影响生产经营管理的内外因来发生变化后，生产经营方案能够快速适应变化；三是能快速掌握了解生产经营运行过程中可能存在的异常，并能快速给出合理解决方案。云端实时监控设备状态。OPC UA通信网关品牌
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上游：硬件设备。上游设备厂和软件商主要是提供平台所需要的智能硬件设备和软件，支持数据采集、存储、分析和开发。需要的硬件设备主要包括各类传感器、工业级芯片、控制器、智能网关、智能机床、工业机器人。中游：工业互联网平台。从架构看，工业互联网分为边缘层、IaaS层、PaaS层和SaaS层。边缘层（即工业大数据采集过程）是工业互联网发展的基础。IaaS层主要解决的是数据存储和云计算，涉及到的设备如服务器、存储器等。PaaS层提供各种开发和分发应用的解决方案，如虚拟服务器和操作系统。SaaS层主要是各种场景应用型方案，如工业APP等。下游：典型应用场景的工业企业。当前比较有潜力上云的工业设备企业包括五类：一是高耗能设备，如炼铁高炉、工业锅炉等设备；二是通用动力设备，如柴油发动机、大中型电机、大型空压机等设备；三是新能源设备，如风电、光伏等设备；四是高价值设备，如工程机械、数控机床、燃气轮机等设备；五是仪器仪表等设备，如智能水表和智能燃气表等。西门子PLC通信网关联系方式
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