企业商机
智能采集设备基本参数
  • 品牌
  • 岩石科技,武汉岩石科技有限公司
  • 型号
  • QimBoX
  • 传输模式
  • 支持全双工
  • 有无内置防火墙
  • 端口结构
  • 模块化
  • 端口数
  • 4
  • 功率
  • 90
  • 状态指示灯
  • 电源、4G、运行状态指示灯
  • 传输速率
  • 100Mbps
  • 全站仪品牌接入
  • 全品牌
  • Wi-Fi
  • 支持
智能采集设备企业商机

QimIoT物联网终端是武汉岩石科技基于物联网通讯和低功耗技术打造的传感器智能采集设备,涵盖QimMIoT-NB(NB通讯)、QimMIoT-4G(4G通讯)、QimMIoT-VW(振弦采集模块)等一系列产品,能够完美实现数字量、振弦式传感器的自动化采集。在设计上,该终端充分考虑了不同监测场景的需求,支持分布式和集中式两种安装实施方式,分布式安装可将终端分散布置在多个传感器附近,减少布线难度,适用于传感器分布较广的场景;集中式安装则可将多个传感器的数据汇总到一个终端进行采集,适用于传感器相对集中的区域,两种安装方式的灵活选择,使其能够适配不同的现场环境。同时,QimIoT物联网终端采用低功耗技术,在保证正常采集和传输功能的前提下,尽量降低能耗,延长设备续航时间,减少对外部供电的依赖,尤其适合野外无稳定供电的监测场景。其还具备智能配置功能,支持市面上主流的静态监测传感器,工作人员可通过简单配置即可实现终端与传感器的对接,无需复杂的调试过程。这些特点使得QimIoT物联网终端多领域运用于基坑、地灾、水利、桥梁等应用场景,为传感器数据采集提供了高效、灵活的解决方案。QimMoS系统能多台测量机器人联测,统一坐标系方便数据分析。武汉智能采集设备使用教程

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接触网立柱监测传感器与MR5000接收机在高铁变形监测中数据协同,可充分掌握立柱及周边结构变形,保障行车安全。传感器采集立柱倾斜、振动、位移数据,反映其自身稳定性,异常会威胁高铁供电;MR5000通过高精度定位,采集立柱及周边轨道、路基整体的位移数据,体现区域变形趋势。数据协同时,先同步时间确保数据时间一致,再用MR5000的整体的位移数据校准传感器局部位移数据,消除区域变形影响,准确判断立柱单独变形。同时结合两者数据,分析立柱变形是否与周边相关,协同结果实时传至高铁监测平台,工作人员据此判断安全状态,及时排查风险,确保接触网系统稳定。辽宁智能采集设备厂家QM3000能适配徕卡、天宝等多个品牌的测量机器人,兼容性不错。

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QimHand配备的5.0英寸IPSLCD显示屏,拥有1280×720的高分辨率,在户外强光环境下具备良好的可视性,能让工作人员清晰查看监测数据和操作界面,保障户外监测工作的顺利进行。IPS屏幕技术本身具备广视角特性,无论工作人员从哪个角度查看屏幕,都能保持色彩和亮度的一致性,避免了传统屏幕在特定角度下画面偏色或看不清的问题;1280×720的高分辨率让屏幕显示的文字、图表更加清晰细腻,监测数据的数值、曲线等细节都能准确呈现,减少因显示模糊导致的数据读取错误;同时,屏幕还具备高亮度调节功能,在户外强光环境下,可将屏幕亮度调至较高水平,有效抵抗强光反射,让屏幕内容清晰可见,即便在正午阳光直射的情况下,也能轻松查看;此外,屏幕表面还采用了防眩光涂层,能进一步减少强光对屏幕的反射干扰,提升画面的可读性;这些设计特点共同作用,使得QimHand的显示屏在户外强光环境下仍能保持良好的可视性,满足户外监测场景中工作人员对屏幕查看的需求。

QM3000-STA监测边缘网关采用的全合金外壳与航插设计,在防护性能上具备明显优势,能有效应对复杂监测环境对设备的损害,保障网关长期稳定运行。全合金外壳具有抗腐蚀、抗冲击的特点,相比普通塑料外壳,能更好地抵御户外监测场景中的物理碰撞、粉尘侵蚀及酸碱环境的腐蚀;同时,全合金外壳的导热性能优异,能将网关运行时产生的热量快速散发,避免因高温导致元器件性能下降或损坏,适应高温环境下的长期工作。航插设计则大幅提升了接口的密封性与连接稳定性,航插采用对应密封结构,能有效防止雨水、湿气进入接口内部,即便在暴雨、潮湿的户外环境中,也能确保接口连接的可靠性,避免因接口进水导致的短路或通讯中断;此外,航插的插拔寿命长、连接紧密,在需要频繁连接或更换设备的场景中,能保持稳定的连接性能,减少因接口接触不良导致的监测故障,让QM3000-STA在各类恶劣环境中都能保持良好的运行状态。电子水准仪与QimHand实时传数据,发现异常能及时重测。

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QM5000为边缘计算和AI算法提供的硬件基础,主要依托其高性能工业级处理器及灵活的硬件架构,同时在软件层面预留了算法运行接口,具备广阔的应用潜力。硬件上,4核1.8GHz工业级处理器提供了充足的算力,能够支撑边缘计算所需的实时数据处理、分析任务,无需依赖云端算力即可在本地完成数据的初步筛选、特征提取等操作;同时,双miniPCIe扩展接口可接入对应的AI加速模块,进一步提升AI算法的运行效率,为复杂AI模型的部署提供可能;在软件层面,QM5000支持对边缘计算任务、AI算法的灵活部署,可根据监测需求加载不同的算法模型,例如通过AI算法对监测数据进行实时分析,识别变形异常趋势,提前发出预警;在大型工程监测中,能利用边缘计算整合多传感器数据,通过AI算法分析工程结构的稳定性,减少数据传输延迟,提升预警响应速度,让监测从传统的数据采集向智能化分析决策迈进。QM3000-STA带三参数气象传感器,能修正环境对监测结果的影响。海南智能采集设备应用

QM-Y511系列RTU能接入多种水库监测传感器,便于数据采集。武汉智能采集设备使用教程

QM5000内置存储较高支持两年离线监测,其硬件支撑与数据管理机制的协同设计,为长期离线监测提供了可靠保障。在硬件层面,QM5000采用高容量、高稳定性的存储芯片,同时支持存储扩展,通过对存储芯片读写速度、耐用性的严格筛选,确保在长期连续数据存储过程中不会出现存储故障或数据丢失;在数据管理机制上,QM5000具备智能数据分类存储功能,能根据监测数据的重要性、采集频率进行分级存储,对关键监测数据优先保存,对冗余数据进行合理压缩,在有限存储容量内尽量延长离线存储时间;同时,网关还具备数据完整性校验功能,每次存储数据时都会进行校验,避免因存储错误导致数据失真;当网络恢复后,网关会按照数据采集时间顺序,自动将离线存储的数据上传至云平台,并对上传数据与本地数据进行比对,确保数据完整同步,这种硬件与软件机制的结合,让两年离线监测的实现既具备硬件基础,又有数据管理策略的支撑。武汉智能采集设备使用教程

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