风电安全基本参数
  • 品牌
  • 江苏全创电子,江苏全创科技
  • 型号
  • 海上风电安全监管平台
风电安全企业商机

子系统名称主要作用

    船舶自动识别子系统:(AIS)获取船名、船号、船型、船长等静态信息,还可以获取船舶的位置、航向、航速等动态信息。

    雷达在线监测子系统:自动获取目标方位、距离、航向、航速、CPA、TCPA等信息,进行航行碰撞告警,与AIS信息叠加对于未开AIS设备进行告警。

    甚高频(VHF)通讯子系统:对来往船舶进行通讯发送广播、告警信息等。

    视频监控(CCTV)子系统:通过雷达、AIS捕获的船舶信息,进行视频联动,实现对特定目标的实时追踪;具备船舶学习功能,视频自动巡航状态下发现船舶,自动跟踪船舶,记录船舶行为。 目标视频联动跟踪时,系统能够根据目标位置信息自动计算CCTV云台旋转的角度,并驱动云台联动跟踪目标。贵州风电安全监管平台方案

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    数据分发数据分发是从数据中心的角度,主动向各数据使用方提供数据的过程。通过公开数据服务,依照数据使用权限的规则,从数据中心把数据分发到各个数据使用部门,实现数据共享、信息联动。

    数据存取访问整合各个平台提供实时按需的数据存取访问服务,通过统一标准的数据接口,以XML作为标准数据格式,通过标准的Web服务对各种技术平台提供访问支持。

    数据转换数据交换服务可以把某个数据库的数据转换成标准XML数据集。通过数据转换模块,实现对各种异构数据转换到统一标准规范、具有一致性和完整性的公共数据。 甘肃水上风电安全平台船舶种类、高度、船舶总长、船舶型宽、总吨、净吨、载重吨、吃水、船主、联系电话等。

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    船舶自动识别子系统

    (AIS)海上航行中,船舶之间常常需要掌握彼此之间的动、静态消息,避免船舶在航行过程中发生碰撞事故。因此实现船舶的自动识别是海上航行安全、海上交通管理和航海技术发展的重要问题。船舶自动识别系统(AIS)作为一种新型的助航设备,安装了AIS的船舶能够在不需要船舶驾驶员介入的情况下,周期性地在海上通过VHF频道自动广播船舶的运动信息。向其他过往船只发送本船的运动信息与轨迹,以提示其他过往船只提前规划航道,避免发生碰撞。

    AIS岸台应符合《通用船舶自动识别系统性能标准》、《在VHF海上移动频率上使用时分多址的通用船舶自动识别系统的技术特性》、《通用船舶自动识别系统运行及性能要求、测试方法要求及测试结果》、《通用船舶自动识别系统船用操作指南》等ITU-RM.1371系列国际标准(规定)的要求。

    AIS基站采用TSA-1000型AIS基站采用标准2U结构机箱,可接收各种船舶AIS信号,且可以发射消息,并且可以把各种数据及故障报警自动通过网络(WLAN/4G等)发往监控平台,也可接收平台指令。可以扩展配置2台基站互为备份,自动切换主备模式,确保基站稳定运行。产品性能符合IEC62320-1和ITU.M-1371-4标准的有关规定 对其管辖海域内从事海上风电建设、运维的船舶、人员进行专门管理。

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    建设AIS基站要素数据库,能够在一张图上实时的标绘及查看AIS基站相关要素的基础信息、位置信息、多媒体信息等动静态信息,实现区域内的AIS基站坐标位置与基站运行状态的二维地图展示,可以自定义满足整个监管辖区AIS设备的可视化监管;

    支持点、线、面的相关图形显示,并可设置显示样式、颜色等,同时在要素详细信息中支持图片、视频、附件等导入。显示样式可以根据所属管理单位以树型结构显示,也可以根据操作人员的实际工作习惯分类显示。

    通过AIS基站实时上传数据,能够在图上显示基站的状态信息,并可以通过调用应用服务,向前端设备发送指令。能够根据基站的类型、状态等,进行区分、标注及分组显示。 可以实时查询获取船名、船号、船型、船长等静态信息,还可以获取船舶的位置、航向、航速等动态信息。甘肃水上风电安全平台

通过雷达、AIS、CCTV等多源传感器数据的采集、解析、融合等处理。贵州风电安全监管平台方案

施工船舶视频监控

    平台可调取所有施工船舶的视频监控,并在平台的大屏进行实时展示,以便集控中心能够实时查看施工船舶的工作情况。对于支持云台控制的球机支持远程PTZ控制,系统可调取所有接入系统的硬盘录像机的对历史录像信息进行查询和播放。

穿戴规范识别

    部署边缘计算终端,通过智能安防视频监控实时检测,对未佩戴安全帽的人员和未按规定穿着工作服的人员进行预警,同时,可以根据安全帽的颜色和工服的颜色进行人员类型识别。

    抽烟识别通过智能安防视频监控实时检测,对抽烟的行为进行检测,发现有抽烟的行为时,进行及时预警。

    电子围栏识别通过视频分析,构建报警的周界防范系统,形成虚拟电子围栏,先检测人员是否在实体船舶区域内徘徊或停留,再检测是否进入围墙警戒区域。并对行为进行分析(越界入侵、区域入侵、进入/离开区域)。

    周界防护识别采用机器视觉图像感知技术,通过人工智能机器深度学习能力,实现人员异常入侵告警。 贵州风电安全监管平台方案

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