虹膜,这位于人眼内独特的结构,呈现为一环环的彩虹色斑,位于深邃的黑色瞳孔和清晰的白色巩膜之间。在婴儿的发育阶段,虹膜形成经过约18个月的时间后,其形态逐渐稳定,从而在终身内保持不变。这个微小而神奇的部分成为身体中更独特、更稳定的特征之一。虹膜采集/识别设备是一种先进的生物识别技术,能够提取虹膜上的260多个特征点。其识别精确度仅次于DNA识别技术,使其成为极为可靠的身份认证手段。这项技术的优势之一是其高度的生物活性,即虹膜在身体内始终保持一种活跃状态,不受外界因素的影响。华弘智谷注重虹膜识别技术的研发与应用,不断创新与超越。广东上门安装虹膜模组加盟
ZG-iF10M虹膜采集模组采用星宸SSC3380高性能硬件平台,搭载刑侦级虹膜摄像头,虹膜工作距离为25cm~55cm,1秒内即可完成虹膜采集,误识率可以达到百万分之一。满足政企、银行、煤矿、监狱等各类高安全场所的虹膜采集需求。该产品搭载500万像素虹膜摄像头,镜头支持自动聚焦。数据处理方面,该模组采用星宸 SSC338Q处理器,可选配256MB DDR/32MB Nor Flash存储方案。配备1路USB Host接口和1路UART串口,可满足各类外接使用需求。目前已完成批量生产到货。南山区用于虹膜模组常用知识华弘智谷虹膜模组,让每一次验证都充满信任。
华弘智谷依托多年的技术积淀和研发投入,已在虹膜识别和眼动追踪技术领域成绩斐然。公司研发团队不断突破关键技术,实现从核心算法到硬件设备的自主可控。在此基础上,华弘智谷与国内外多家企业和研究机构建立紧密合作关系,进一步拓展技术应用的广度和深度。在华弘智谷的持续努力下,虹膜识别技术在安全性、准确性和便捷性等方面不断取得突破。该技术已广泛应用于金融、安防、教育、医疗等多个领域,为用户提供高效、可靠的身份验证和行为分析解决方案。眼动追踪技术亦取得重要进展,为广告、游戏、心理学等领域提供全新的交互方式和数据分析工具。伴随人工智能技术的迅猛发展,华弘智谷紧跟时代步伐,不断创新和完善产品体系。在保持虹膜识别和眼动追踪技术优势基础上,公司积极拓展人脸识别、语音识别等其他生物识别技术,满足市场日益多样化需求。此外,华弘智谷致力于技术在各行业的深度融合,为客户提供定制化解决方案,助力企业提升运营效率和用户体验。展望未来,华弘智谷将继续秉持创新、务实、共赢理念,致力于虹膜识别和眼动追踪等技术的研究与应用。在新的历史征程中,公司将以更为丰富的产品线、更为完善的解决方案。
ZG-iM20s是一款远程、非接触式的虹膜采集识别模块,具备高效捕捉单目或双目虹膜图像的能力。在使用过程中,用户只需在距离设备25cm至55cm的范围内,正视设备1.5秒,即可顺利完成虹膜图像的采集。该模块支持高速、高质量的虹膜图像采集,其平均识别时间不超过2秒;同时,它还可实现双目及任意单目的采集。其远距离、非接触式的采集方式,使得操作简便易行;USB3.0的接口设计,保证了传输速度的快捷。此外,ZG-iM20U支持Windows XP/7/8/10、Linux、Android等多系统平台。在实际应用中,该模块可以通过UVC方式连接PC机或平板,实现单目或双目的检测、抠图以及虹膜识别等功能。华弘智谷虹膜模组,提升企业的运营效率。
ZG-iM20T是一款中距离、非接触式的虹膜采集模组。该模组能够快速捕捉单目或双目虹膜图像,用户在距离设备25cm~35cm范围内,正视设备1.5秒内即可完成虹膜图像的采集。ZG-iM20T支持高速高质量虹膜图像采集,平均采集识别时间≦2s; 支持双目及任意单目采集; 远距离、非接触式采集,简单易用; USB3.0接口设计,传输速度快; 支持Windows XP/7/8/10、Linux、Android等多系统平台。在具体应用方面,该模组可以通过UVC方式连接PC机或平板,在PC机或平板上进行单目或双目的检测、抠图和虹膜识别等。华弘智谷的虹膜识别产品,受到全球客户的好评。广东数据库虹膜模组常用知识
随着人工智能技术的飞速发展,华弘智谷紧跟时代潮流,不断创新和完善产品体系。广东上门安装虹膜模组加盟
华弘智谷研发的虹膜模组采用了BMP格式虹膜图像。在这样的图像基础上,单目虹膜图像的尺寸高达640x480像素,设备的分辨力超过4lp/mm。这意味着虹膜图像的每一个细节都能被清晰地捕捉和识别。这意味着它可以捕捉到图像中的每一个细节,同时,虹膜图像的灰度等级非常高,使得虹膜图像的灰度等级更高。每个像素点的位数超过8位,每个像素点位深度超过8位,也就是说,使得图像中每个像素点的灰度量化级超过256级,图像中每个像素点的灰度量化级超过256级。提高了识别的准确性。这样的高分辨率使得图像清晰可见,为识别提供了充足的信息基础,为虹膜图像识别分析提供了坚实的基础。广东上门安装虹膜模组加盟
华弘智谷的虹膜模组系列产品属于我们专业研发领域的重要产品之一,融合了自主研发的虹膜算法,实现了虹膜图...
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