ZG-iF18M虹膜采集模组采用星宸SSC3380高性能硬件平台,搭载刑侦级虹膜摄像头,虹膜工作距离为40cm~80cm,1秒内即可完成虹膜采集,误识率可以达到百万分之一。满足政企、银行、煤矿、监狱等各类高安全场所的虹膜采集需求。该产品搭载500万像素虹膜摄像头，镜头支持自动聚焦。数据处理方面，该模组采用星宸 SSC338Q处理器，可选配256MB DDR/32MB Nor Flash存储方案。配备1路USB Host接口和1路UART串口，可满足各类外接使用需求。目前已完成批量生产到货，欢迎预定采购。华弘智谷多年来深耕虹膜识别技术和眼动追踪技术，目前在该领域具备完全自主知识产权。广东数据虹膜模组方案
ZG-iD18M是华弘智谷推出的一款虹膜人脸俯仰模组，采用星宸SSC338Q处理器，是一款高性能、高可靠性的产品。该产品搭载500万像素虹膜摄像头，红外波长810nm，可在40-80cm范围内完成采集。可适用于虹膜门禁整机、自助一体机等需要高清虹膜采集、验证的场景。只需要2s内即可完成高速高质量虹膜图像采集。支持双目及任意单目采集；带有人体感应，靠近设备即可自动唤醒；采用工业级高清红外摄像头、红外补光灯；内置自动俯仰机制，可适应不同身高人群；支持可见光人脸图像采集；RGBW四色指示/补光灯设计，较好的环境适应性；语音提示，交互更友好。深圳介绍虹膜模组软件在华弘智谷的努力下，虹膜识别技术在安全性、准确性和便捷性等方面不断取得突破。
ZG-iM20M是一款中距离、非接触式的虹膜采集模组。该模组能够快速捕捉单目或双目虹膜图像，用户在距离设备25cm~35cm范围内，正视设备1.5秒内即可完成虹膜图像的采集。ZG-iM20M支持高速高质量虹膜图像采集，平均采集识别时间≦2s; 支持双目及任意单目采集; 远距离、非接触式采集，简单易用; USB3.0接口设计，传输速度快; 支持Windows XP/7/8/10、Linux、Android等多系统平台。在具体应用方面，该模组可以通过UVC方式连接PC机或平板，在PC机或平板上进行单目或双目的检测、抠图和虹膜识别等。
ZG-iM20M是一款近距离、非接触式的虹膜采集模组。该模组能够快速捕捉单目或双目虹膜图像，用户在距离设备25cm~35cm范围内，正视设备1.5秒内即可完成虹膜图像的采集。ZG-iM20M支持高速高质量虹膜图像采集，平均采集识别时间≦2s; 支持双目及任意单目采集; 远距离、非接触式采集，简单易用; USB3.0接口设计，传输速度快; 支持Windows XP/7/8/10、Linux、Android等多系统平台。在具体应用方面，该模组可以通过UVC方式连接PC机或平板，在PC机或平板上进行单目或双目的检测、抠图和虹膜识别等。华弘智谷虹膜模组，打造高效安全的智能环境。
ZG-iM30M是一款近距离、非接触式的虹膜与人脸采集模组。该模组具备高效捕捉单目或双目虹膜图像的能力，用户在距离设备25cm至35cm范围内，正视设备1.5秒内即可完成虹膜图像的采集。ZG-iM30M支持高速高质量虹膜图像采集，平均识别时间不超过1.5秒；能实现双目及任意单目采集；具备远距离、非接触式采集特点，操作简便；采用USB3.0接口设计，传输速度迅速；并支持Windows XP/7/8/10、Linux、Android等多系统平台。在实际应用中，该模组可通过UVC方式连接PC机或平板，实现在PC机或平板上进行单目或双目的检测、抠图和虹膜识别等功能。华弘智谷虹膜模组，科技与安全的完美结合。广东物料虹膜模组体系
华弘智谷虹膜模组，提升企业的运营效率。广东数据虹膜模组方案
华弘智谷的虹膜模组是一款高性能的生物识别技术产品，它采用BMP格式的虹膜图像。这款模组的单目虹膜图像尺寸高达640x480像素，保证了图像的清晰度和准确性。在此基础上，设备分辨力大于4lp/mm，使得虹膜图像的细节得以充分展现。虹膜图像的灰度等级非常高，每个像素点位深度超过8位，这意味着图像中每个像素点的灰度量化级超过256级。这种高灰度等级使得虹膜图像在识别过程中更具准确性，即使在复杂的光线条件和环境下，也能确保识别准确度。此外，华弘智谷虹膜模组的灰度等级利用率超过6比特，这使得虹膜识别系统能够在大量的灰度级别中找出独特的特征，提高识别的可靠性。虹膜与巩膜的对比度大于10，与瞳孔的对比度大于30，有效区域占比超过60%，这些参数保证了虹膜图像在识别过程中的稳定性和可靠性。综上所述，华弘智谷虹膜模组在图像格式、分辨力、灰度等级、对比度和有效区域占比等方面都具有优越的表现。这款模组凭借其强大的识别能力，为用户提供了高效、安全、可靠的生物识别解决方案。在当前信息安全日益重要的背景下，华弘智谷虹膜模组无疑为各类场景提供了强有力的安全保障。广东数据虹膜模组方案
华弘智谷的虹膜模组系列产品属于我们专业研发领域的重要产品之一，融合了自主研发的虹膜算法，实现了虹膜图...
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