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随着人工智能、云计算、大数据以及区块链等技术的创新发展，使得数据资源的存储、计算和应用需求快速扩张，特别是ChatGPT技术推广进一步催生了AI算力等大功率应用场景加速落地。作为信息基础设施的数据中心及通信设备承担的计算量越来越大，对计算效率的要求也越来越高，国内包括全球的数据中心建设有望迎来建设高峰。为了应对网络处理性能的挑战，数据中心服务器及通信设备不断提升自身处理能力和集成度，带来了功率密度的节节攀升。这些变化除了带来巨额能耗问题以外，高热密度也给制冷设备和技术提出了更高要求。传统风冷技术面对高热密度场景呈现瓶颈，散热效率已经跟不上计算效率。在此背景下，液冷技术以其超高能效、超高热密度等特点引起行业的普遍关注，是解决散热压力和节能挑战的必由之路。正和铝业致力于提供液冷 ，欢迎您的来电！海南专业液冷电话

未来浸没式液冷技术逐渐成熟，有望成为主流目前冷板式技术成熟，领衔商用落地。据前瞻产业研究院数据，2019年我国液冷数据中心技术主要以冷板式为主，占比超过80%，浸没式占比不足20%。而浸没式制冷效率更高，成为主流厂商目前的研发重点，是数据中心的跃迁式技术创新，预计随着技术方案的不断成熟，浸没式将成为更重要的主流解决方案。单柜功率提升是液冷技术渗透的根本原因根据微软数据，ChatGPT前一代基础模型-GPT3.0的训练数据高达45TB，总训练设备包括28.5万个CPU与超过1万个NVIDIAV100GPU。随着国内百度、阿里巴巴、腾讯、华为、360、字节等互联网大厂陆续推出自己的AIGC算力模型，势必会对国内AI服务器的需求快速增加，AI服务器中大量使用高功率CPU、GPU芯片，带动整台AI服务器功率和热密度提升。湖南耐高温液冷定制正和铝业为您提供液冷 ，有需求可以来电咨询！

此前赛迪研究院保守测算，2019年中国液冷数据中心的市场规模为261亿元，乐观估计为351亿元，2025年我国液冷数据中心的市场规模将破1200亿元，行业增速保持在30%以上。一方面，液冷技术可以满足CPU、GPU等芯片功率密度攀升下的更高散热要求；另一方面，自顶向下的能源节约战略和“双碳”规划，对能耗大户IDC提出更高的PUE(能源利用率指标)要求(普遍低于1.3，东数西算节点要求低于1.25)；第三，在传统客户之外，互联网和运营商等商业客户从经济角度开始产生需求。

鉴于上述后风冷时代所出现的困境，液冷散热器渐渐的被广大电脑用户所接受。作为一种成熟的散热技术，液冷散热方式一直以来都被广泛应用于工业途径，如汽车，飞机引擎的散热。将液冷散热技术应用于计算机领域其实并非是因为风冷散热已经发展到了尽头，而是由于液体的散热速度远远大于空气，因此液冷散热器往往具备不错的散热效果，同时在噪音方面也能得到很好的控制。由于在散热效率和静音等方面有着的种种优势，在计算机风冷散热流行不久后，液冷散热也随之出现。令人可喜的是，如今，计算机领域的液冷散热正在普及开来，这种状况归根结于液冷的安全性和稳定性有了很大的进步。正和铝业致力于提供液冷 ，欢迎您的来电哦！

（1）低能耗传热路径短，低温液体由CDU（冷量分配单元）直接供给通讯设备内，换热效率高，具备更优的换热效果。同时制冷能效高，液冷技术可实现40~55℃高温供液，无需压缩机冷水机组，采用室外冷却塔，可实现全年自然冷却；除制冷系统自身的能耗降低外，采用液冷散热技术有利于进一步降低芯片温度，芯片温度降低带来更高的可靠性和更低的能耗，整机能耗预计可降低约5%。（2）高散热液冷系统常用介质有去离子水、醇基溶液、氟碳类工质、矿物油或硅油等多种类型；这些液体的载热能力、导热能力和强化对流换热系数均远大于空气；因此，针对单芯片，液冷相比于风冷具有更高的散热能力。同时，液冷直接将设备大部分热源热量通过循环介质带走；单板、整柜、机房整体送风需求量大幅降低，允许高功率密度设备部署；同时，在单位空间能够布置更多的ICT设备，提高数据中心空间利用率、节省用地面积口碑好的液冷的公司联系方式。海南专业液冷批发

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我们可以得到更为详细的室外侧+室内侧的冷却类型分类命名方法：分别是全风冷（举例：传统DX系统精密空调）、风冷液冷（液冷+干冷器/风冷冷凝器）、水冷风冷（举例：水冷冷冻水系统）和水冷液冷（液冷+冷却塔）四种形式。由此我们可以看到，液冷和传统上数据中心所说的“风冷”并不是同一维度的事物，我们需要将室内外两侧区分开来看待，液冷同样具有多种的换热形式，可以实现完全不消耗水的空气冷却方案，也可以称之为风冷液冷或无水液冷。海南专业液冷电话