智能故障诊断是人工智能和故障诊断相结合的产物，主要体现在诊断过程中领域**知识和人工智能技术的运用。它是一个由人（尤其是领域**）、能模拟脑功能的硬件及其必要的外部设备、物理器件以及支持这些硬件的软件所组成的系统。智能故障诊断（intelligent fault diagnosis）;把抖能护制应用到故障诊断中，根据观察到的状况、领域知识和经验、推断出系统、部件或者是器件故障的原因，以便可以尽可能早点发现和排除故障，以提高系统或者是装备的可靠性。智能故障诊断系统一般是由知识库(故障信息库)、诊断推理机构、接口和数据库等组成的。汽车故障诊断与维修技术不断发展，不断提高汽车维修效率，可以高速发展汽...

汽车故障诊断的基本方法有两种：一种是人工诊断法，另一种是仪器设备诊断法。人工诊断主要是凭借诊断人员的实践经验和知识，借助简单工具，用眼看、耳听、手模等感官手段，边检查、边试验、边分析，进而对汽车技术状况做出判断。这种方法简便直观，也是建立现代故障诊断**系统知识库的基础。仪器设备诊断法是采用通用或专门使用的仪器设备检测汽车、总成和机构，为分析汽车技术状况和判断故障提供定量依据。一些采用计算机控制或配置故障诊断**系统的仪器设备可以自动完成汽车技术状况诊断参数的测试、分析、判断和处理决策。仪器设备诊断法客观、定量、检测速度快，促进了汽车诊断技术的发展和应用。在诊断实践中，两种方法往往结合使用，先...

国内提出振动监测有30多年的历史，由于国内设备机组振动的特殊性，因而在振动监测故障诊断方法、故障机理的研究方面，具有独特的见解。经过50多年的现场故障诊断的实践，在机组振动故障特征方面积累了丰富的知识和经验，对其中许多故障的生成和产生振动的机理，都作了长期、深入的研究。纠正了传统的误解。在诊断思维模式方面，提出了正向推理，彻底扭转了振动监测故障原因难以查明的局面。若采用正向推理，诊断机组振动故障准确率一般都可达80%以上。振动故障诊断系统允许用户快速地与来自同一台机械的其它数据进行比较，快速地导航回该机械的历史数据。陕西立磨故障诊断频谱分析设备状态监测与故障诊断的关系：没有监测就没有诊断;诊断...

高质量的数据是机械设备振动监测和故障诊断成功的基础。如何获得稳定、高质量的、有效的振动数据，其取决于测量位置的选择。尽量靠近轴承；数据采集的三个方向必须选择刚性良好处；对低速重负荷轴承，在负载区域设置采集点；安全第一，必要时安装固定传感器；水平方向尽量接近水平轴线；垂直方向尽量接近垂直轴线；轴向与轴平行，每次在相同位置，如3:00, 9:00；对泵，不要将密封位置误认为轴承；不要在基座或基础上测取轴承数据；不要将测量位置放在薄板上，如电机端罩。没有监测就没有诊断;诊断是目的，监测是收到。湖北钢铁故障诊断实施效果故障诊断是排除故障的关键环节，而对故障判断的准确性，又是经济、快捷处理的必要条件。因...

汽车故障诊断指的是当汽车存在故障隐患，技术状况变差，或是已经部分或完全丧失工作能力，在不解体（或只卸下个别小件）条件下，为确定汽车技术状况或查明故障部位、原因进行的检测，以及分析与判断。汽车故障诊断方法的意义：不解体获取汽车技术状况和故障的信息，对于正常的汽车，有利于维持它的正常技术状态，减少检查工作量和由于解体检查对汽车造成的伤害；对于故障汽车，更有利于故障判断和异常识别，在根据诊断结果制定出排除故障对策的同时，也能对汽车未来的技术状况做出预测和预报。一般所说的故障诊断技术主要是指故障特征和机理。包络分析故障诊断原理水电机组振动故障诊断的主要内容。水电机组的振动问题与一般动力机械的振动有所不...

发动机是汽车的动力源，是一个复杂的系统，其与汽车的一些基本技术性能都有着直接或间接的联系。由于工作条件不稳定，部分零件运行环境恶劣，汽车发动机故障在汽车全部故障占据着一个较大的比重，而发动机一旦发生故障不只会影响自身性能，还会对汽车其他结构性能带来影响，造成较大的损失，严重时还可能造成人身伤亡，因此对发动机故障的及时诊断和排除十分重要。随着汽车制造技术的发展，发动机的结构也越来越复杂，其故障的准确判断也更为困难，在此形势下，利用智能故障诊断技术开发汽车发动机智能故障诊断系统对减少汽车安全事故发生率，降低损失有着十分重要的现实意义。设备诊断技术可使设备无故障、工作可靠，发挥较大效益。上海士翌故障...

知识获取上，神经网络的知识不需要由知识工程师进行整理、总结以及消化领域**的知识，只需要用领域**解决问题的实例或范例来训练神经网络；在知识表示方面，神经网络采取隐式表示，并将某一问题的若干知识表示在同一网络中，通用性高、便于实现知识的总动获取和并行联想推理。在知识推理方面，神经网络通过神经元之间的相互作用来实现推理。前在许多领域的故障诊断系统中已开始应用，如在化工设备、核反应器、汽轮机、旋转机械和电动机等领域都取得了较好的效果。由于神经网络从故障事例中学到的知识只是一些分布权重，而不是类似领域**逻辑思维的产生式规则，因此诊断推理过程不能够解释，缺乏透明度。故障诊断方法已由传统的故障树、对比...

通常情况下, 故障诊断主要涵盖了3个步骤, 即检测设备状态特征信号;在所检测的信号当中提取征兆;根据征兆及其他诊断信息对设备状态进行识别。从故障诊断诊断发展趋势来看, 将**系统方法与故障诊断技术进行结合是未来设备故障诊断的重要发展趋势。通常情况下, 为了对设备故障进行诊断及维修, 需要对设备工作情况进行测试及监控。为了能够准确获得设备运动状态信息及位置情况, 在设备当中会置入一些功能执行部件, 并安装传感器, 反映出温度、压力、功耗等信息。部分设备控制器数据当中还涵盖了各种指示运动状态信号、控制器I/O信号等。设备一旦出现故障, 可通过对控制器内各类信号及信号间的逻辑关系进行分析, 便可获得...

故障诊断系统在对相关数据进行收集后，对原始的信号进行分析处理，寻找信号中具有特点的信息，并按照自身所储存的数据进行故障特征的分析工作。其组成部分在实际应用中能够在较短的时间内进行数据的整理与分析工作，为故障维修等工作提供准确的数据分析，提升故障维修的质量与效率。故障诊断系统在应用中，能够通过对故障信息监测和故障特征分析的数据按照一定的规律，进行故障、故障产生原因、故障产生部位等信息的排除，进而为维修人员提供较准确的故障发生原因分析、故障产生位置分析、故障影响情况分析等方面的数据。以及其在实际应用的过程中也能够与模糊诊断手段相互结合使用，提升数据的准确性。一个故障诊断系统的鲁棒性越强，表明它受噪...

评价故障诊断系统的诊断性能指标：1、故障分离能力。是指诊断系统对不同故障的区分能力。这种能力的强弱取决于对象的物理特性、故障大小、噪声、干扰、建模误差以及所设计的诊断算法。分离能力越强，表明诊断系统对于不同故障的区分能力越强，那么对故障的定位也就越准确。2、故障辨识的准确性。是指诊断系统对故障的大小及其时变特性估计的准确程度。故障辨识的准确性越高，表明诊断系统对故障的估计就越准确，也就越有利于故障的评价与决策。故障检测就是利用各种检查和测试方法，发现系统和设备是否存在故障的过程。吉林球磨机故障诊断产品故障诊断是排除故障的关键环节，而对故障判断的准确性，又是经济、快捷处理的必要条件。因此，在排除...

在线故障诊断的及时性要求较高,这意味着在在线振动监测,一定要特别注意时间的跨度,问题是只有在振动监测的较佳时间的阶段,为了获得较准确的数据分析,失效分析也将更加准确。对运行状态的在线振动监测和机组人员的状态是线水处理，对整个运行过程更加多方面和诊断，特别是组织，系统的重要的是准确的诊断。振动分析仪的振动监测主要用于设备或工程的故障诊断分析，可分为联机和离线振动监测两种模式。在线振动监测和脱机振动监测在故障诊断中也能起到很好的作用，但在具体操作和应用的诊断上略有不同。离线振动监测时效性的要求不高,因为它是所有的数据分析,数据统计后,数据问题的信息,根据数据分析的内容,在没有实时监控,预测分析,目...

许多诊断对象的故障状态是模糊的，诊断这类故障的一个有效的方法是应用模糊数学的理论。基于模糊数学的诊断方法，不需要建立精确的数学模型，适当的运用局部函数和模糊规则，进行模糊推理就可以实现模糊诊断的智能化。故障树方法是由电脑依据故障与原因的先验知识和故障率知识自动辅助生成故障树，并自动生成故障树的搜索过程。诊断过程从系统的某一故障“为什么出现这种显现”开始，沿着故障树不断提问而逐级构成一个梯阶故障树，透过对此故障树的启发式搜索，较终查出故障的根本原因。在提问过程中，有效合理地使用系统的及时动态数据，将有助于诊断过程的进行。于故障树的诊断方法，类似于人类的思维方式，易于理解，在实际情况应用较多，但大...

在信息化背景下在汽车故障诊断与维修过程中总是会利用电子设备和技术，逐渐弱化了人工检测和诊断，不断优化机械系统自动化检测，同时也不断提高了汽车故障诊断和维修的准确性以及有效性，可以保障汽车产业的可持续发展，有效的结合算计自动化检测和人工经验检测，有效进行诊断。汽车故障诊断与维修的应用利用汽车故障诊断与维修，可以确定汽车存在的问题，利用传统的汽车维修技术维修的效率比较低，同时具有比较大的维修处理难度。机械故障诊断是一种了解机器运行状态，确定其正常或异常，早期发现故障并能预报故障发展趋势的技术。北京智能故障诊断规则多通道故障诊断系统之旋转机械故障诊断软件不只能在机械设备发生故障时，及时发现原因并解决...

故障诊断系统利用平台提供的时域分析、频域分析、包络分析、趋势分析、瀑布图等分析手段，结合自身对故障理论的理解和设备当前实际状态，给现场工作人员提供一个合理的维修维保建议，从而保障设备连续可靠地运转。由于工业界生产效率的提高，同时对生产安全也重视起来，为了避免由于非预期设计振动造成相应损失，机械设备的振动监控的重要性也日益加强。振动监测设备帮助监控人员判断目前设备的运行情况，达到对机械振动进行有效监控的目的。为了避免机械设备异常振动所带来的故障及损失是不可估量的，所以对工业机械设备做振动分析是非常有必要的。故障检测就是利用各种检查和测试方法，发现系统和设备是否存在故障的过程。黑龙江故障诊断设备故...

故障诊断系统的诊断方法，基于**系统的诊断方法是故障诊断领域中较为引人注目的发展方向之一，也是研究比较多、应用比较广的一类智能型诊断技术。浅知识是指领域**的经验知识。基于浅知识的故障诊断系统通过演绎推理或产生式推理来获取诊断结果，其目的是寻找一个故障使之能对一个给定的征兆（包括存在的和缺席的）产生的原因作出较佳解释。基于浅知识的故障诊断方法具有知识直接表达、形式统一、高模组性、推理速度快等优点。但也有局限性，如知识集不完备，对没有考虑到的问题系统容易陷入困境；对诊断结果的解释能力弱等缺点。深知识则是指有关诊断对象的结构、性能和功能的知识。基于深知识的故障诊断系统，要求诊断对象的每一个环境具有...

离线故障诊断技术包括诊断思维方法、振动故障范围及其特征(包括数据处理)和机理。但一般所说的故障诊断技术主要是指故障特征和机理，对于故障诊断思维方式和故障范围的研究，目前还未能引起应有的关注。振动监测可通过对机器或结构在工作状态振动的下状态监测，对机器或结构可进行故障诊断、环境控制、等级评定;测量机器或结构的受迫振动获得被测对象的动态性能:固有频率、阻尼、响应、模态等信息，找出薄弱环节，通过改进设计提高其抗振能力，或通过隔振处理改善机械的工作环境和性能。汽车故障诊断可以直接调用资料，建立在线维修资料数据库利用设备网络化。北京智能故障诊断案例故障诊断是排除故障的关键环节，而对故障判断的准确性，又是...

机电设备故障诊断分析系统是一套集数据采集、分析、智能诊断与性能综合评估于一体的智能化诊断系统，系统具有可靠性强、智能化程度高、故障识别准确等特点。系统通过实时采集设备运行过程中的电流、电压、功率、振动、温度、油质、压力、流量、位移等状态信息参数，能够智能诊断出设备可能存在的过流过载、缺相、超温、旋转部件。不对中、不平衡、配合松动、装配不当、叶片故障、齿轮故障、轴承疲劳损伤等潜在故障，正确有效地诊断出设备故障原因与故障严重程度，智能评估设备运行的可靠程度，设备的生命周期管理，为应急控制和维修管理提供准确、可靠的依据，节约设备维修费用，提高设备的可靠性，避免重大事故的发生。汽车故障诊断可以确定汽车...

振动信号分析诊断滚动轴承故障的检测诊断技术有很多种，如振动信号检测、润滑油液分析检测、温度检测、声发射检测等。在各种诊断方法中，基于振动信号的诊断技术应用比较广，该技术分为简易诊断法和精密诊断法两种。简易诊断利用振动信号波形的各种参数，如幅值、波形因数、波峰因数、概率密度、峭度系数等，以及各种解调技术对轴承进行初步判断以确认是否出现故障;精密诊断则利用各种现代信号处理方法判断在简易诊断中被认为是出现了故障的轴承的故障类别及原因。故障诊断系统能够通过对故障信息监测和故障特征分析的数据按照一定的规律，进行故障分析。甘肃立磨故障诊断与预知维修评价故障诊断系统的诊断性能指标：1、故障分离能力。是指诊断...

机械振动监测系统是主要集传感技术、采集技术、计算机技术为一体的测震系统，实现了对机械运行情况远程实时监测、故障诊断、微振测试等；经常被用于桥梁动态测试、机械振动分析，4通道全并行采集，24位高精度模数转换器，较高50KSPS高速采样，大于100dB的高动态范围，标准以太网接口，传输距离无限扩展等诸多优点，支持Windows 95/98/NT/2000/XP/win7操作系统，项目管理式设计界面，科学的数据文件管理方式，模块化功能设计。上海士翌测试技术有限公司。一个故障诊断系统的鲁棒性越强，表明它受噪声、干扰、建模误差的影响越小，其可靠性也就越高。山东造纸故障诊断案例在汽车故障诊断过程中，智能化...

故障诊断是排除故障的关键环节，而对故障判断的准确性，又是经济、快捷处理的必要条件。因此，在排除电动机故障时，一般应遵守：故障现象观察与描述→分析诊断→拆检核实→判定→相应处理对策等步骤，同时应注意下列各点：1、电机当班或修理人员应熟悉产品结构、性能参数、各零部件及其相关功能。2、要应用经验及综合知识和技术技能做出判断，才能做到对症下药。3、对使用单位的在用或新安装电机的故障诊断应遵循：查清故障现状及原始真实情况（核实运行记录、值班日记、当事者介绍情况等），并依据故障状态有针对性进行必要的动态观察与核实。对投产时间较长、运行良好的电机的突发性故障，应对故障当时情况的描述，做出正确的判定。4、在排...

知识获取上，神经网络的知识不需要由知识工程师进行整理、总结以及消化领域**的知识，只需要用领域**解决问题的实例或范例来训练神经网络；在知识表示方面，神经网络采取隐式表示，并将某一问题的若干知识表示在同一网络中，通用性高、便于实现知识的总动获取和并行联想推理。在知识推理方面，神经网络通过神经元之间的相互作用来实现推理。前在许多领域的故障诊断系统中已开始应用，如在化工设备、核反应器、汽轮机、旋转机械和电动机等领域都取得了较好的效果。由于神经网络从故障事例中学到的知识只是一些分布权重，而不是类似领域**逻辑思维的产生式规则，因此诊断推理过程不能够解释，缺乏透明度。故障诊断技术在设备上获取数据信号,...

故障诊断系统可以对收集到的数据信息的分析得到相应的结果，并且将这个结果通过计算机系统上传至机电设备的维修工人，并向维修工人提供合理的处理对策，然后，设备维修人员要根据实际的情况对机电设备的维修与检查。如果在设备维修人员检修的时候，发现内部机械零件出现了松动或者是磨损情况以及机电设备出现了故障，那么，设备的维修人员就可以立即对发现的问题作出处理。通过对幅度峰值高低和频率的特征的分析，设备人员能够有效地完成对机电设备的维修与判断。故障诊断分析软件可以快速解决故障、降低故障率、不断提高系统可用性。河北振动故障诊断模型智能故障诊断技术是基于建模处理和信号处理技术发展起来的基于知识处理的新型处理技术。故...

评价故障诊断系统的诊断性能指标：1、故障分离能力。是指诊断系统对不同故障的区分能力。这种能力的强弱取决于对象的物理特性、故障大小、噪声、干扰、建模误差以及所设计的诊断算法。分离能力越强，表明诊断系统对于不同故障的区分能力越强，那么对故障的定位也就越准确。2、故障辨识的准确性。是指诊断系统对故障的大小及其时变特性估计的准确程度。故障辨识的准确性越高，表明诊断系统对故障的估计就越准确，也就越有利于故障的评价与决策。在汽车故诊断与维修过程中利用信息检测技术，提高汽车维修的科学性，保障车辆运行的安全性。四川故障诊断频谱分析传统汽车故障诊断技术汽车具有非常复杂的电子电控系统，因此利用传统汽车故障诊断与维...

振动状态检测与故障诊断系统测量点的选择，在进行测量点选择的过程中，需要保证测量点满足以下几方面的需求：（1）测量点需要尽可能地靠近轴承的承载区，且不能够在保护罩、外壳、设备结构间隙等地选择监测点。（2）从现阶段研究实际情况来看，造成风力发电机产生故障的原因多种多样，而产生振动的方向也存在较大的不同，因而在进行检测点选择的过程中，需要尽可能地选择能够对水平垂直走向三个方向进行检测的点。（3）在进行检测点选择过程中，需要选择设备表面较为平滑地区，减少设备表面污渍等情况对振动信号的影响。没有监测就没有诊断;诊断是目的，监测是收到。安徽电机电气故障诊断优点故障诊断是排除故障的关键环节，而对故障判断的准...

仪器设备故障诊断技术是一种了解和掌握机器在运行过程的状态，确定其整体或局部正常或异常，早期发现故障及其原因，并能预报故障发展趋势的技术。仪器故障按照来源可分为外部型和内部型，其中外部型故障的产生多为静电放射、电磁辐射、雷暴天气、空气湿度过大等导致的电路损坏或传感器失灵，内部型故障多为齿轮破裂、电机短路等。油液监测、振动监测、噪声监测、性能趋势分析和无损探伤等为其主要的诊断技术方式。随着计算机技术和人工智能科学的发展，基于机器学习或深度学习的故障智能诊断方法成为从业者的新型决策工具，其中故障类型识别是主要内容，该项技术特点在于：降低原始数据的环境噪声或异常数据影响，提取可靠的波形特征判据，选择或...

在汽车故障诊断与维修过程中，利用传统故障诊断技术，需要花费较长的时间确定汽车故庠，需要不断测试，同时需要结合维修人员的工作经验和维修技能，但是在实际诊断过程中仍旧可能会出现断失误的问题。汽车故障诊断与维修技术不断发展，不断提高汽车维修效率，可以高速发展汽车行业。利用高效的汽车诊断技术可以增加汽车行业的利润。汽车市场竞争力比较大，不断降低整车销售的利润，汽车可以利用维修售后工作，促进汽车行业利润增长。利用高效汽车诊断技术，可以突出汽车品牌的价值，提高客户的满意度。汽车售后市场关系到汽车的品牌价值，同时也关系到用户的体验，通过良好的汽车维护工作，可以增强品牌的影响力。因此我国汽车行业需要注重发展汽...

故障诊断系统可以对收集到的数据信息的分析得到相应的结果，并且将这个结果通过计算机系统上传至机电设备的维修工人，并向维修工人提供合理的处理对策，然后，设备维修人员要根据实际的情况对机电设备的维修与检查。如果在设备维修人员检修的时候，发现内部机械零件出现了松动或者是磨损情况以及机电设备出现了故障，那么，设备的维修人员就可以立即对发现的问题作出处理。通过对幅度峰值高低和频率的特征的分析，设备人员能够有效地完成对机电设备的维修与判断。智能故障诊断是借助智能技术，根据系统设备运行中的技术参数和物理现象等对系统、设备的运行情况进行判断。立磨故障诊断**设备故障诊断是预测性维护技术体系的重要组成部分，通过选...

水电机组振动故障诊断的主要内容1、水力振动。大型水电机组的水力不稳定问题具有一定的普遍性,它直接关系到机组运行的可靠性。引起水力振动的原因有: 卡门涡列诱发的振动、尾水管内漩涡引起的振动、固定导叶出水边水流流态不良引起的振动、气蚀引起的振动、转轮密封处的自激振动等。对水力振动的监测和诊断内容为:蜗壳进口压力、尾水管压力脉动、上下迷宫环脉动和导叶前后脉动等。2、噪声。水电机组的噪声对环境的影响很大,噪声的大小是机组稳定性分析的重要参数。重要的监测内容为水轮机及尾水管的噪声和发电机的运行噪声。智能故障诊断系统一般是由知识库(故障信息库)、诊断推理机构、接口和数据库等组成的。广西汽车故障诊断案例故障...

离线故障诊断技术包括诊断思维方法、振动故障范围及其特征(包括数据处理)和机理。但一般所说的故障诊断技术主要是指故障特征和机理，对于故障诊断思维方式和故障范围的研究，目前还未能引起应有的关注。振动监测可通过对机器或结构在工作状态振动的下状态监测，对机器或结构可进行故障诊断、环境控制、等级评定;测量机器或结构的受迫振动获得被测对象的动态性能:固有频率、阻尼、响应、模态等信息，找出薄弱环节，通过改进设计提高其抗振能力，或通过隔振处理改善机械的工作环境和性能。故障诊断分析软件可以用来检查旋转机械的运行状态，从而探测出机械故障并为有效的预防性检修提供数据。四川松动故障诊断汽车故障诊断指的是当汽车存在故障...

水电机组振动故障诊断的主要内容1、水力振动。大型水电机组的水力不稳定问题具有一定的普遍性,它直接关系到机组运行的可靠性。引起水力振动的原因有: 卡门涡列诱发的振动、尾水管内漩涡引起的振动、固定导叶出水边水流流态不良引起的振动、气蚀引起的振动、转轮密封处的自激振动等。对水力振动的监测和诊断内容为:蜗壳进口压力、尾水管压力脉动、上下迷宫环脉动和导叶前后脉动等。2、噪声。水电机组的噪声对环境的影响很大,噪声的大小是机组稳定性分析的重要参数。重要的监测内容为水轮机及尾水管的噪声和发电机的运行噪声。故障诊断可分为在线诊断和离线诊断。浙江工业设备故障诊断与预知维修智能故障诊断是人工智能和故障诊断相结合的产...