无人工厂。转变到这个阶段需要对数字工具、围绕风险的组织调整以及推动持续变革的成熟数字组织更加信任。这意味着公司探索闭环流程优化，在站点内集成工作流程，并可能通过减少劳动力、提高流程稳定性和提高可靠性来降低总体成本。前线员工是采用文化的坚定组成部分，并推动技术支持人员继续实施数字化战略。尽管目前没有自主工厂，但有几个站点正在采取重要步骤朝这个方向部署集成解决方案。包含AI的混合解决方案是这一步的关键。自主企业。资产或工厂 在企业价值链的背景下创造价值。为了充分发挥自主工厂的潜力，价值链必须变得智能化。这意味着它可以在整个企业网络中做出决策，优先考虑哪些资产生产哪些产品以及针对每个站点的每个产品和...

“所谓的‘智能无人工厂’并非完全无人，企业追求的是一种人与机器之间的有机互动与平衡。”不少企业反映，自从工厂智能改造之后，员工结构从原来的前线产业工人占主要比重的金字塔形向中间的技术工人越来越多的倒梯形转变。　　对于“智能无人工厂”，业内人士认为，制造业企业和 不能只从“换人”的角度出发去看待智能化，而应该深入思考如何利用智能装备来改变工艺生产流程，解决制造周期、成本以及整个工艺流程的问题，让产品更有竞争力，从而实现转型升级。　　人也要变得智能化。当工人从操作者转变为规划者和决策者，专家建议，企业、 和学校都应共同努力，通过有针对性的培训提高制造业劳动者的素质，让产业工人转型和制造业的转型互相...

劳动力市场变化2020年初的油价暴跌对具有关键领域专业知识的经验丰富的知识工作者产生了不成比例的影响。现在熟悉的包括能源和化工领域的大规模裁员；年长、经验丰富的工人提前退休；以及有兴趣加入资产密集型组织的大学候选人数量周期性下降。当前的市场放缓加快了能源公司评估数字解决方案以解决技术熟练工人短缺问题的步伐。前一年的远程工作表明，实现优越运营依赖于技术和技术熟练的工人的结合。加速技术革新，随着数字技术的不断发展并同时变得更加实惠和易于部署，能源部门的采用率将继续提高（参见侧边栏“数字技术的临界点”）。 近的基础设施升级（例如安全的5G站点级网络）极大地改变了数据管理能力并降低了网络安全风险，现在...

车间“智”变:新技术带来生产新方式;车间里是中国制造业 基本的单元，同样也是智能改造升级的窗口。通过远程运行维护、大数据、人工智能等综合手段，智能车间变身一座24小时运转，却不需要多人值守的“智能工厂”。智能无人工厂正在成为中国制造业改造升级的一个方向。当然，智能无人工厂的发展会在某些制造企业率先推进，这些企业会有配套的生产设备和生产环境以及初始的改造资金和解决方案提供商来来支持改造。任何事物都有两面，这次COVID-19给智慧制造带来非常有利的影响，对于远程、移动、智慧方面的产业和应用是绝好的契机。如果还像过去传统的靠人工操作，不 出错率高，万一有人发热，整个班组都要被隔离，这对现场生产带来...

走进某智能无人工厂，一座座重型设备鳞次栉比，AGV（无人搬运车）来去自如，机械手挥舞有序，这个偌大的无人工厂仿佛在演奏舒缓的“机器交响乐”。如果将工厂比作大象，通过应用工业互联网等新一代信息技术，这头“大象”实现了“起舞”。十年间，无人工厂在中国完成了从无到有的转变，工厂里的工人则上演了从有到无的改变，这“有”和“无”之间，则见证了中国制造业转型升级的蝶变。从“大规模生产”到“高度柔性”；智能无人工厂在“智慧大脑”的指挥下，车间中一条条高度柔性的自动化生产线井然有条的运行着，工厂走向了节能降耗绿色发展之路。过去的工厂处于传统的规模化工业生产模式中，工厂的生产线相对固定单一，如今客户个性化、小批...

智能无人工厂精心确定的传统技术、人工智能、无处不在的数据、连接性和协作的组合可以协同工作，以考虑企业的未来状态。关键自主组件的早期采用者已经阐明了通过实施可以获得惊人的高价值——或者相比之下，从系统的角度来看，目前由于低效运行而损失的利润价值。例如，在精炼中，经常实施数字孪生来更新规划模型和监控关键设备。这些实施每桶价值10到50美分；与计划同步的动态多单元优化，每桶15到30美分；综合计划和调度，每桶20至50美分；和自适应多元控制，每桶12至20美分。 重要的是，与数字系统紧密集成的AI代理的价值可能超过每桶1美元。随着石油价格在一段时间内保持在60美元至80美元的范围内，裂解价差可能会扩...

智能无人工厂的人工智能技术应用：人工智能技术正在被不断地被应用到图像识别、语音识别、智能机器人、故障诊断与预测性维护、质量监控等各个领域，覆盖从研发创新、生产管理、质量控制、故障诊断等多个方面。在智能工厂建设过程中，应当充分应用人工智能技术。例如，可以利用机器学习技术，挖掘产品缺陷与历史数据之间的关系，形成控制规则，并通过增强学习技术和实时反馈，控制生产过程减少产品缺陷。同时集成专家经验，不断改进学习结果。利用机器视觉代替人眼，提高生产柔性和自动化程度，提升产品质检效率和可靠性。智能无人工厂的生产监控与指挥系统:流程行业企业的生产线配置了DCS系统或PLC控制系统，通过组态软件可以查看生产线上...

虽然所有能源公司都可以从增加的自己决定权受益，但收益水平会因它们经营所在市场的基本结构和宏观经济条件而有很大差异。各个组织必须使用这些信息来调整他们从哪里开始旅程以及他们应该走多远。根据组织面临的逆风强度以及区域和当地市场动态，能源公司需要根据自己的需求确定优先事项。推进智能无人工厂改造，成为必须要考虑的事项。智能无人工厂——进入新数字时代。从快速采用技术的公司到发展其商业模式的公司，再到具有原材料优势的公司。每个原型都有一个明确的动机，即朝着自主工厂的未来状态迈进，其选择包括简单的控制系统升级到定制数字解决方案的模块化集成。此外，由于参与者专注于根据市场动态来保护现金流，因此需要强调的是，其...

智能无人工厂的标准化生产避免了人在生产过程中，对生产环境的影响，从而影响了产品。以阀门控制为例，智能化改造前，生产线上有1600个阀门，需要配备8个生产管理人员进行日常操作。智能无人工厂改造上线后，如今智能化的设备包办了这样单一重复但卫生安全要求极高的工作。岗位“智”变，新工作汇聚新时代的信息流；人因岗位而变，岗位同样因人而变。当人工智能取代了一部分枯燥且没有创造性的岗位时，也催生出许多新的岗位。有不少智能无人工厂改造实施的程序员，他们常常不在办公室，而是一头扎进生产车间。“在车间写代码”，是这群人的共同特征。首席信息官、技术总监、自动化事业部总经理、透明工厂讲解员……智能无人工厂里出现的新头...

由于不同工厂的数字化成熟度可能不同，绘制了适用于所有原型的五个不同阶段，从基本运营到智能无人企业。这种成熟度模型强调了实施新技术和转变管理系统、建立劳动力能力和嵌入新行为所需的时间。然而，随着自动化水平的提高，工厂和企业生态系统的价值也会相应增加。工厂的数字化成熟度范围从工厂现场的基本操作控制系统到完全集成的智能无人工厂。每个后续级别代理所应用的数字化级别的主题步骤变化（参见边栏：“高管转向自主运营的关键问题”）。根据的经验，以下示例有助于说明每个阶段的公司可能在做什么：基本数字化采用。随着控制系统在操作中的简单应用、逐个站点的基本炼油厂规划、基于电子表格的调度、临时故障排除引发的过程建模和维...

智能无人工厂的生产质量管理,在智能无人工厂规划时，生产质量管理是关键的业务流程。质量保证体系和质量控制活动必须在生产管理信息系统建设时统一规划、同步实施，贯彻质量是设计、生产出来，而非检验出来的理念。质量控制在信息系统中需嵌入生产主流程，如检验、试验在生产订单中作为工序或工步来处理；质量审理以检验表单为依据启动流程开展活动；质量控制的流程、表单、数据与生产订单相互关联、穿透；按结构化数据存储质量记录，为产品单机档案提供基本的质量数据，为质量追溯提供依据；构建质量管理的基本工作路线：质量控制设置-检测-记录-评判-分析-持续改进；质量控制点需根据生产工艺特点科学设置，质量控制点太多影响效率，太少...

选择性采用高级分析。五到十年前，从有限的APC实施以及高级线性规划建模技术和企业资源规划(ERP)程序的部署开始，许多公司迈出了迈向这一新水平的首先步。如今，完全拥抱这一阶段的公司正在为创造价值的用例部署高级分析，例如基于数据分析的正常运行时间规定性维护、自适应高级过程控制以及单个单元的在线优化，以进一步协调和提高价值。尽管这些是需要采取的重要步骤，但个别管理者仍必须促进数字解决方案的试点，而不是对颠覆性技术进行的文化开放。此外，公司经常忽视开发面向未来的边缘到企业传感器和数据战略。后面，资金通常属于“证明”试验的前提。跨学科优化。虽然不太常见，通常只由当今的管理者展示，但在这个阶段，公司正在...

智能无人工厂精心确定的传统技术、人工智能、无处不在的数据、连接性和协作的组合可以协同工作，以考虑企业的未来状态。关键自主组件的早期采用者已经阐明了通过实施可以获得惊人的高价值——或者相比之下，从系统的角度来看，目前由于低效运行而损失的利润价值。例如，在精炼中，经常实施数字孪生来更新规划模型和监控关键设备。这些实施每桶价值10到50美分；与计划同步的动态多单元优化，每桶15到30美分；综合计划和调度，每桶20至50美分；和自适应多元控制，每桶12至20美分。 重要的是，与数字系统紧密集成的AI代理的价值可能超过每桶1美元。随着石油价格在一段时间内保持在60美元至80美元的范围内，裂解价差可能会扩...

智能无人工厂精心确定的传统技术、人工智能、无处不在的数据、连接性和协作的组合可以协同工作，以考虑企业的未来状态。关键自主组件的早期采用者已经阐明了通过实施可以获得惊人的高价值——或者相比之下，从系统的角度来看，目前由于低效运行而损失的利润价值。例如，在精炼中，经常实施数字孪生来更新规划模型和监控关键设备。这些实施每桶价值10到50美分；与计划同步的动态多单元优化，每桶15到30美分；综合计划和调度，每桶20至50美分；和自适应多元控制，每桶12至20美分。 重要的是，与数字系统紧密集成的AI代理的价值可能超过每桶1美元。随着石油价格在一段时间内保持在60美元至80美元的范围内，裂解价差可能会扩...

智能无人工厂的一个基本要素将是它自主关闭的能力，关闭规划和调度与运营优化技术之间的反馈回路。这可确保共享相关见解，并确定并采取适当的行动。正如 近大流行引起的放缓所表明的那样，许多工厂遇到了与在低需求期间以 低允许速率运行相关的挑战。在没有闭合反馈回路的情况下，许多工厂无法以实现生产目标和保持安全的方式协调多个约束和工艺单元，因为他们的规划和控制系统并未设计为在低产量下进行优化。当在所谓的正常运行条件下运行时，这些闭合反馈和前馈回路还使工厂能够以安全的方式运行更接近其极限，并且在某些经过验证的情况下，将工厂的整体吞吐量限制提高了5%到10%。通往智能无人工厂的旅程还可以提升员工制定战术决策的能...

智能无人工厂的数据管理:数据是智能工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。在智能工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。因此，在智能工厂的建设过程中，需要一套统一的标准体系来规范数据管理的全过程，建立数据命名、数据编码和数据安全等一系列数据管理规范，保证数据的一致性和准确性。另外，必要时，还应当建立专门的数据管理部门，明确数据管理的原则和构建方法，确立数据管理流程与制度，协调执行中存在的问题，并定期检查落实优化数据管理的技术标准、流程和执行情况。企业需要规划边缘计算、雾计算、云计算的平台，确...

生产车间里“忙碌”的机器人，智能无人工厂在对工厂的管理还是要人来实现，通过一块屏幕，工厂实现数字化管理。工厂的数字化展厅。一块巨大的曲面屏上面显示的精确数据以及3D图像几乎覆盖了整个工厂。这是工厂的‘决策中枢’，整个工厂的所有情况在上面一目了然。屏幕上从工厂整体情况、销量及市占率、入库计划、小时均衡产量、供货概况再到当前废气排放浓度等细枝末节都有逐一展示，数据加上柱状图等，一目了然。智能无人工厂可以利用数字孪生技术，实现对工厂内部的展示。冲压、焊接、仓储物流、总装等各个车间系统展示、场景应用及成果展示等由十几块小屏幕以数字化的方式一一呈现。某汽车企业的智能无人工厂是基于工业互联网平台，围绕汽车...

无人工厂的投入使用无疑会对劳动者个人以及社会劳动力结构产生影响。对个人而言，从事相关行业的可能会因无人工厂的出现而面临调整，对整个劳动力市场来说，势必需要调整劳动力结构来适应无人工厂的需求。虽然无人工厂的出现造成了部分工种不再由人力承担，但这并不意味着这些工人会面临失业。马云曾说，机器人的使命，应该是帮助人类做那些人类做不了的事，而不是代替人类。同理，无人工厂也不是取代工人，而是将这些工人从原本的工作中解放出来，去做其他更有创造力的事情。如机器人进行了抛光作业，那是不是需要有人来检查？这样是不是就诞生了新的就业岗位？一些已经使用无人工厂的企业也坦言，不会因此单纯的失业，但是也需要工人适应新的工...

智能无人工厂改变的不止是工厂，还有工人们。过去主要负责在产线上“接料”，只要产线不停，工人就不能休息，现在经过培训转换了身份，已成了“无人工厂”的机器人调试师。过去是一名激光刻膜工人，每天在不到一平米的工位上重复作业，现在负责对近30台AGV物流机器人的行驶路线做定期优化，“管辖区域”超过一万平米。此外，还有“运维工程师”、“设备保养工程师”、“系统开发工程师”......他们戏称自己为新时代的“知识工人”。从“排放大户”到“环保样板”提及钢铁业，高能耗大排放是人们 深的印象，一排排高耸入云的烟囱是工厂的标配。如今，在某企业的智能无人工厂车间，各条生产线有条不紊地自动运转。通过工业互联网平台，...

在“5G+工业互联网”的赋能作用下，越来越多的中国钢铁企业主动破题，走上了绿色发展的康庄大道。随着数字经济的快速发展，作为国民经济主体的制造业转型升级成为必然。目前，我国已经迎来智能制造高速发展期，智能无人工厂被企业列为智能制造部署的首要任务。智能无人工厂建设介绍，在工业4.0概念兴起时，智能工厂建设被德国乃至全球工业企业认为是提高制造业生产品质的关键。发展至今，中国制造业规模世界首先，但制造业整体水平与先进国家相比仍然存在较大差距。直至明确了我国从“制造大国”转变为“制造强国”的行动规范，智能工厂建设便是其中重要一项。它作为制造业企业转型升级的方向，是制造业走向自动化、智能化的重要载体，目前...

智能无人工厂的人工智能技术应用：人工智能技术正在被不断地被应用到图像识别、语音识别、智能机器人、故障诊断与预测性维护、质量监控等各个领域，覆盖从研发创新、生产管理、质量控制、故障诊断等多个方面。在智能工厂建设过程中，应当充分应用人工智能技术。例如，可以利用机器学习技术，挖掘产品缺陷与历史数据之间的关系，形成控制规则，并通过增强学习技术和实时反馈，控制生产过程减少产品缺陷。同时集成专家经验，不断改进学习结果。利用机器视觉代替人眼，提高生产柔性和自动化程度，提升产品质检效率和可靠性。智能无人工厂的生产监控与指挥系统:流程行业企业的生产线配置了DCS系统或PLC控制系统，通过组态软件可以查看生产线上...

在智能无人工厂建设时，首先需要根据企业在产业链的定位，拟生产的主要产品、生产类型（单件、小批量多品种、大批量少品种等）、生产模式（离散、流程及混合制造）、关键工艺（例如机械制造行业的热加工、冷加工、热处理等），以及生产，对加工、装配、包装、检测等工艺进行分析与优化。企业需要充分考虑智能装备、智能产线、新材料和新工艺的应用对制造工艺带来的优化。同时，企业也应当基于绿色制造和循环经济的理念，通过工艺改进节能降耗、减少污染排放；还可以应用工艺仿真软件，来对制造工艺进行分析与优化。数据采集智能无人工厂生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工序、人员进行关联，以实现...

车间“智”变:新技术带来生产新方式;车间里是中国制造业 基本的单元，同样也是智能改造升级的窗口。通过远程运行维护、大数据、人工智能等综合手段，智能车间变身一座24小时运转，却不需要多人值守的“智能工厂”。智能无人工厂正在成为中国制造业改造升级的一个方向。当然，智能无人工厂的发展会在某些制造企业率先推进，这些企业会有配套的生产设备和生产环境以及初始的改造资金和解决方案提供商来来支持改造。任何事物都有两面，这次COVID-19给智慧制造带来非常有利的影响，对于远程、移动、智慧方面的产业和应用是绝好的契机。如果还像过去传统的靠人工操作，不 出错率高，万一有人发热，整个班组都要被隔离，这对现场生产带来...

智能无人工厂的制造执行系统:MES是智能工厂规划落地的着力点，MES是面向车间执行层的生产信息化管理系统，上接ERP系统，下接现场的PLC程控器、数据采集器、条形码、检测仪器等设备。MES旨在加强MRP计划的执行功能，贯彻落实生产策划，执行生产调度，实时反馈生产进展；面向生产前线工人：指令做什么、怎么做、满足什么标准，什么时候开工，什么时候完工，使用什么工具等；记录“人、机、料、法、环、测”等生产数据，建立可用于产品追溯的数据链；反馈进展、反馈问题、申请支援、拉动配合等；面向班组：发挥基层班组长的管理效能，班组任务管理和派工；面向前线生产保障人员：确保生产现场的各项需求，如料、工装刀量具的配送...

无人工厂。转变到这个阶段需要对数字工具、围绕风险的组织调整以及推动持续变革的成熟数字组织更加信任。这意味着公司探索闭环流程优化，在站点内集成工作流程，并可能通过减少劳动力、提高流程稳定性和提高可靠性来降低总体成本。前线员工是采用文化的坚定组成部分，并推动技术支持人员继续实施数字化战略。尽管目前没有自主工厂，但有几个站点正在采取重要步骤朝这个方向部署集成解决方案。包含AI的混合解决方案是这一步的关键。自主企业。资产或工厂 在企业价值链的背景下创造价值。为了充分发挥自主工厂的潜力，价值链必须变得智能化。这意味着它可以在整个企业网络中做出决策，优先考虑哪些资产生产哪些产品以及针对每个站点的每个产品和...

“微笑曲线”理论被奉为企业管理的一个经典理论。这条曲线高高翘起的两端，分别是设计和销售环节——它们被认为是制造业拥有极高附加值的部分，而曲线的波谷位置留给了工厂端，也就是生产制造环节。伴随着新一代技术的演进，不少企业已经不甘于继续扮演这条经典曲线中的“底部支撑”角色。智能无人工厂逐步成了这些企业的改进的一个工具，在它们的“无人工厂”里，人工智能取代了枯燥危险的岗位，线上的数字管理系统取代了纸质的记录，同时也催生出了许多更有创造力的岗位。在COVID-19危机下，以无人工厂、黑灯车间、不见面生产等为代理的一批制造业新形态，正成为对冲COVID-19影响、化解不确定性风险的重要工具。透过“无人工厂...

亚洲极大的能源和化工企业集团之一 近启动了一项多年数字化和自动化计划，以雄心勃勃的效率、可持续性和竞争优势目标解决了能源转型的不确定性。从普及的价值链和数字孪生工作开始，这些工作将立即使用数字技术来降低生产成本结构、降低碳强度和提高弹性，现在他们有了清晰的愿景，在未来几年内实现自主运营，并逐步取得进展，从2025年开始。这些举措展示了公司如何在短期内采取初步措施来加强自主性和自动化，以期长期受益。以下趋势突出了公司在开始数字化旅程时可能遇到的挑战和机遇：减碳努力不断增加的社会压力和监管持续推动下游石油、天然气和石化产品的环境、社会和治理(ESG)转变。 近的立法，例如欧洲绿色协议，旨在大幅减少...

无人工厂的投入使用无疑会对劳动者个人以及社会劳动力结构产生影响。对个人而言，从事相关行业的可能会因无人工厂的出现而面临调整，对整个劳动力市场来说，势必需要调整劳动力结构来适应无人工厂的需求。虽然无人工厂的出现造成了部分工种不再由人力承担，但这并不意味着这些工人会面临失业。马云曾说，机器人的使命，应该是帮助人类做那些人类做不了的事，而不是代替人类。同理，无人工厂也不是取代工人，而是将这些工人从原本的工作中解放出来，去做其他更有创造力的事情。如机器人进行了抛光作业，那是不是需要有人来检查？这样是不是就诞生了新的就业岗位？一些已经使用无人工厂的企业也坦言，不会因此单纯的失业，但是也需要工人适应新的工...

智能无人工厂的生产质量管理,在智能无人工厂规划时，生产质量管理是关键的业务流程。质量保证体系和质量控制活动必须在生产管理信息系统建设时统一规划、同步实施，贯彻质量是设计、生产出来，而非检验出来的理念。质量控制在信息系统中需嵌入生产主流程，如检验、试验在生产订单中作为工序或工步来处理；质量审理以检验表单为依据启动流程开展活动；质量控制的流程、表单、数据与生产订单相互关联、穿透；按结构化数据存储质量记录，为产品单机档案提供基本的质量数据，为质量追溯提供依据；构建质量管理的基本工作路线：质量控制设置-检测-记录-评判-分析-持续改进；质量控制点需根据生产工艺特点科学设置，质量控制点太多影响效率，太少...

“所谓的‘智能无人工厂’并非完全无人，企业追求的是一种人与机器之间的有机互动与平衡。”不少企业反映，自从工厂智能改造之后，员工结构从原来的前线产业工人占主要比重的金字塔形向中间的技术工人越来越多的倒梯形转变。　　对于“智能无人工厂”，业内人士认为，制造业企业和 不能只从“换人”的角度出发去看待智能化，而应该深入思考如何利用智能装备来改变工艺生产流程，解决制造周期、成本以及整个工艺流程的问题，让产品更有竞争力，从而实现转型升级。　　人也要变得智能化。当工人从操作者转变为规划者和决策者，专家建议，企业、 和学校都应共同努力，通过有针对性的培训提高制造业劳动者的素质，让产业工人转型和制造业的转型互相...